Software Engineer Lead - RAG / LLMs
Software Engineer Lead - RAG / LLMs

Software Engineer Lead - RAG / LLMs

Zürich Vollzeit 72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare Backend-Services und moderne Frontend-Oberflächen.
  • Arbeitgeber: Coopers iET AG ist eine agile Recruiting-Agentur in der Schweiz.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsansätze und die Möglichkeit, mit neuesten Technologien zu arbeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte KI-basierte Lösungen und arbeite in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Full Stack Entwicklung mit Python und React.js erforderlich.
  • Andere Informationen: Praktische Erfahrung mit LangChain und Cloud-Technologien ist ein Muss.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.

Für unseren Kunden aus der Versicherungsbranche in Zürich suchen wir eine:

  • erfahrene
  • motivierte
  • aufgeschlossene

Senior Software Engineer Lead – RAG / LLMs.

Ihre Aufgaben :

  • Entwicklung und Wartung skalierbarer Backend-Services mit Python
  • Aufbau moderner und benutzerfreundlicher Frontend-Oberflächen mit React.js
  • Integration von LLMs, Agenten und RAG-Frameworks in produktive Anwendungen
  • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Umsetzung KI-basierter Lösungen
  • Mitwirkung an der Entwicklung eines RAG-Produkts und der Skalierung von KI-Assets
  • Arbeit mit neuesten Technologien im Bereich KI, einschließlich LangChain und Cloud-Plattformen

Ihr Profil :

  • Nachgewiesene Erfahrung in der Full Stack Entwicklung mit Fokus auf Python (Backend) und React.js (Frontend)
  • Fundiertes Wissen über LLMs, RAG und verwandte KI- / ML-Konzepte
  • Praktische Erfahrung mit LangChain ist zwingend erforderlich
  • Kenntnisse in Node.js, Docker sowie Cloud-Technologien (AWS, Azure)
  • Vertrautheit mit Deployment und Optimierung von KI-Modellen
  • Fähigkeit, skalierbare, zuverlässige und wartbare Softwarelösungen zu entwerfen
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten, Lernbereitschaft und Kommunikationsstärke
  • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Coopers iET AG ist eine agile Schweizer Recruiting-Agentur, die Spezialisten und Führungskräfte in den Bereichen IT, Life Sciences, Engineering und Finance vermittelt. Mit flexiblen Ansätzen bringen wir Kandidat:innen und Unternehmen zusammen, die nicht nur fachlich, sondern auch menschlich zusammenpassen.

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Software Engineer Lead - RAG / LLMs Arbeitgeber: Coopers iET AG

Coopers iET AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Zürich ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten zu arbeiten, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs. Die flexible Arbeitsweise und die Integration neuester Technologien machen Coopers iET AG zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Software Engineers, die ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Umfeld weiterentwickeln möchten.
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Kontaktperson:

Coopers iET AG HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Software Engineer Lead - RAG / LLMs

Tip Nummer 1

Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Versicherungsbranche und dem Bereich KI zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen.

Tip Nummer 2

Zeige dein Wissen über LLMs und RAG-Frameworks! Teile interessante Artikel oder eigene Gedanken zu diesen Themen auf sozialen Medien oder in deinem Netzwerk. Dies kann potenzielle Arbeitgeber auf dich aufmerksam machen.

Tip Nummer 3

Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du an Coding-Challenges teilnimmst oder an Open-Source-Projekten arbeitest. Dies zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für kontinuierliches Lernen.

Tip Nummer 4

Informiere dich über die neuesten Technologien im Bereich KI, insbesondere LangChain und Cloud-Plattformen. Zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Software Engineer Lead - RAG / LLMs

Full Stack Entwicklung
Python
React.js
LLMs
RAG-Frameworks
LangChain
Node.js
Docker
AWS
Azure
Deployment von KI-Modellen
Optimierung von KI-Modellen
Agile Entwicklungsmethoden
Problemlösungsfähigkeiten
Lernbereitschaft
Kommunikationsstärke
Fließende Deutschkenntnisse
Fließende Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Stelle deine Fähigkeiten heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine Erfahrung in der Full Stack Entwicklung, insbesondere mit Python und React.js. Zeige konkrete Projekte oder Erfolge, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen belegen.

Kenntnisse in KI und LLMs: Erwähne spezifische Erfahrungen mit LLMs, RAG und LangChain. Wenn du praktische Anwendungen oder Projekte hast, die diese Technologien nutzen, beschreibe sie detailliert.

Teamarbeit und agile Methoden: Hebe deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams und mit agilen Entwicklungsmethoden hervor. Zeige, wie du zur Umsetzung von KI-basierten Lösungen beigetragen hast.

Anpassung des Anschreibens: Passe dein Anschreiben an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Gehe auf die geforderten Kenntnisse in Cloud-Technologien und Deployment ein und erkläre, wie du diese in der Vergangenheit angewendet hast.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coopers iET AG vorbereitest

Kenntnis der Technologien

Stelle sicher, dass du ein tiefes Verständnis für die Technologien hast, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python, React.js und LangChain. Bereite dich darauf vor, spezifische Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.

Vorbereitung auf technische Fragen

Erwarte technische Fragen zu LLMs, RAG und Cloud-Technologien. Übe, wie du komplexe Konzepte einfach erklären kannst, und sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten anhand von Beispielen zu zeigen.

Teamarbeit betonen

Da die Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams wichtig ist, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du zur Umsetzung von KI-basierten Lösungen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.

Englischkenntnisse hervorheben

Da sehr gute Englischkenntnisse gefordert sind, bereite dich darauf vor, während des Interviews auch auf Englisch zu kommunizieren. Du könntest auch einige technische Begriffe oder Konzepte auf Englisch erklären, um deine Sprachkenntnisse zu demonstrieren.

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  • Software Engineer Lead - RAG / LLMs

    Zürich
    Vollzeit
    72000 - 84000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-08-31

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    Coopers iET AG

    50 - 100
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