Machine Learning Engineer (m/f/d)
Machine Learning Engineer (m/f/d)

Machine Learning Engineer (m/f/d)

Mainz Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
C

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Machine-Learning-Services und arbeite an spannenden Projekten.
  • Arbeitgeber: COPiTOS GmbH, Teil von evoila, ist ein innovatives Unternehmen im Bereich KI.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein kreatives Team warten auf dich.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und setze technologische Maßstäbe in der KI-Branche.
  • Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Machine Learning und gute Kenntnisse in Python und ML-Frameworks.
  • Andere Informationen: Wir bieten ein unterstützendes Umfeld für deine persönliche und berufliche Entwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir, COPiTOS GmbH part of evoila, suchen zur Unterstützung der evoila GmbH innerhalb unseres gemeinsamen Unternehmensnetzwerks einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d).

Tätigkeiten

  • Brennst du für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen?
  • Aufbau und Konzeption von Machine-Learning-Operations-Plattformen
  • Entwicklung und Gestaltung von Machine-Learning-Services, mit denen du innovative Lösungen auf Basis bestehender Machine-Learning-Modelle erstellen und bereitstellen kannst.
  • Arbeiten in verschiedenen Industrien an spannenden und herausfordernden Use Cases, wie der Verarbeitung großer Datenmengen oder dem Aufbau agentenbasierter KI-Systeme.

Anforderungen

  • Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen oder dem Training von Machine Learning Modellen und dem Deployment von Modellen in Produktion
  • Erfahrung im Deployment und der Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
  • Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
  • Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Beherrschung von Programmiersprachen z.B. Python, R
  • Erfahrung mit gängigen ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
  • Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen, Algorithmen und Informatik
  • Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit selbständig zu arbeiten sowie ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit

Team

Wir leben Teamgeist und sind überaus innovationsgetrieben und fühlen unentwegt den Puls der Zeit. Auf Basis dieses Anspruchs bleiben wir dennoch bodenständig und bieten solide und stabile Rahmenbedingungen, um dir genau den Raum zu geben, den du für deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung benötigst.

Bewerbungsprozess

  • Eingangsbestätigung: Nachdem Du Dich beworben hast, bestätigen wir Dir den Eingang deiner Bewerbung.
  • Profilcheck: Wir prüfen, ob Deine Fähigkeiten zu der ausgeschriebenen Stelle passen. Oder evtl. zu einer anderen Stelle?
  • Telefoninterview: Gerne würden wir persönlich mit Dir sprechen und weitere Fragen zu Deiner Bewerbung stellen.
  • Persönliches Gespräch: Wenn beide Seiten ein positives Gefühl haben, möchten wir Dich in einem persönlichen Gespräch oder einer Microsoft Teams Session kennenlernen.
  • Onboarding: Wenn alles passt und mündlich alles vereinbart wurde, beginnt die Onboarding-Phase mit Zusendung des Arbeitsvertrages.

Machine Learning Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: COPiTOS GmbH

COPiTOS GmbH, Teil von evoila, ist ein hervorragender Arbeitgeber, der kreative Köpfe im Bereich Machine Learning sucht. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation bieten wir nicht nur spannende Projekte in einem dynamischen Umfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsbedingungen, modernster Technologie und einer offenen Unternehmenskultur, die Raum für Ideen und Wachstum schafft.
C

Kontaktperson:

COPiTOS GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Machine Learning Engineer (m/f/d)

Netzwerk aufbauen

Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten aus der Machine Learning Community zu vernetzen. Engagiere dich in Diskussionen und teile deine eigenen Projekte, um sichtbar zu werden.

Projekte präsentieren

Erstelle ein Portfolio mit deinen bisherigen Machine Learning Projekten. Zeige konkrete Ergebnisse und Herausforderungen, die du gemeistert hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Technische Skills auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Tools und Frameworks vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow oder Kubernetes. Online-Kurse können dir helfen, dein Wissen aufzufrischen.

Vorbereitung auf das Interview

Bereite dich auf technische Fragen und praktische Aufgaben vor, die während des Interviews gestellt werden könnten. Übe, deine Lösungsansätze klar und strukturiert zu kommunizieren.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Machine Learning Engineer (m/f/d)

Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning basierten Applikationen
Training von Machine Learning Modellen
Deployment von Modellen in Produktion
Optimierung von ML-Workloads in virtualisierten/Containerbasierten-Umgebungen
Gute Kenntnisse von DevOps/MLOps-Tools
Cloud-Computing (z. B. Kubernetes, vSphere, Hyperscaler)
Fundierte Kenntnisse in Informatik, Mathematik oder verwandten Fachgebieten
Beherrschung von Programmiersprachen wie Python und R
Erfahrung mit ML-Frameworks und -Bibliotheken (z. B. TensorFlow, Keras, PyTorch)
Fundierte Kenntnisse von Datenstrukturen und Algorithmen
Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten
Selbständige Arbeitsweise
Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die COPiTOS GmbH sucht. Stelle sicher, dass du alle relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung hervorhebst.

Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen betont. Erkläre, warum du gut zu COPiTOS GmbH passt und wie du zur Weiterentwicklung ihrer Projekte beitragen kannst.

Betone relevante Erfahrungen: Füge in deinem Lebenslauf alle relevanten Erfahrungen hinzu, insbesondere solche, die sich auf Machine Learning, DevOps/MLOps-Tools und Cloud-Computing beziehen. Zeige konkrete Beispiele für Projekte, an denen du gearbeitet hast.

Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar strukturiert und professionell gestaltet sind.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei COPiTOS GmbH vorbereitest

Bereite dich auf technische Fragen vor

Da die Position einen starken Fokus auf Machine Learning hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Algorithmen, Modellen und Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite konkrete Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast. Dies könnte die Optimierung von ML-Workloads oder die Entwicklung innovativer Lösungen umfassen. Zeige, wie du analytisch denkst und Herausforderungen angehst.

Verstehe die Unternehmenskultur

Informiere dich über die Werte und die Kultur von COPiTOS und evoila. Betone in deinem Gespräch, wie gut du in das Team passt und wie du zur Innovationskraft des Unternehmens beitragen kannst.

Stelle eigene Fragen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Machine Learning oder den verwendeten Technologien.

Machine Learning Engineer (m/f/d)
COPiTOS GmbH
C
  • Machine Learning Engineer (m/f/d)

    Mainz
    Vollzeit
    43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt)

    Bewerbungsfrist: 2027-04-09

  • C

    COPiTOS GmbH

    100 - 200
Ähnliche Positionen bei anderen Arbeitgebern
Europas größte Jobbörse für Gen-Z
discover-jobs-cta
Jetzt entdecken
>