Senior Data Engineer (m/w/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Lemwerder Vollzeit 56700 - 69300 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Copla Burg

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere moderne Datenintegrationsprozesse für innovative Projekte.
  • Unternehmen: Führender Dienstleister im Industrieservice mit offener Unternehmenskultur.
  • Vorteile: Pünktliche Gehaltszahlung, Urlaubs- und Weihnachtsgeld sowie ein faires Miteinander.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte eine zukunftsorientierte Datenplattform und arbeite mit modernen Technologien.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in ETL-Prozessen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.

Die COPLA Burg GmbH ist ein führender Dienstleister im Industrieservice, spezialisiert auf die Chemiebranche sowie die Kerntechnik. Mit Standorten in Hamburg, Karlsruhe und der Zentrale in Duisburg bieten wir bundesweit schnellen und effektiven Service an.

Wir bieten:

  • Dein Gehalt, immer pünktlich auf dem Konto! Verlass dich auf eine zuverlässige Gehaltszahlung zum Monatsende.
  • Mehr als nur Gehalt! Freu dich auf Urlaubs- und Weihnachtsgeld als zusätzliches Extra zu deinem Gehalt.
  • Faires Miteinander, weil du zählst! Bei uns herrscht eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur.

Ihre Aufgaben:

  • Mitwirkung beim Aufbau, der Weiterentwicklung und dem Betrieb einer modernen On-Premises-Lakehouse-Plattform
  • Entwicklung, Implementierung und kontinuierliche Optimierung leistungsfähiger Datenintegrations- und Datenverarbeitungsprozesse für unterschiedliche Quellsysteme
  • Planung und Umsetzung der Migration bestehender Data-Warehouse-Lösungen sowie Ablösung vorhandener Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder
  • Gewährleistung einer zuverlässigen, konsistenten und jederzeit verfügbaren Datenbasis für analytische Anwendungen und Geschäftsprozesse
  • Mitarbeit bei der Automatisierung und Weiterentwicklung von Entwicklungs- und Betriebsprozessen im Oracle-DevOps-Umfeld
  • Abstimmung mit internen Fachbereichen zur Aufnahme neuer Anforderungen, Identifikation von Optimierungsmöglichkeiten und Entwicklung passgenauer Datenlösungen
  • Analyse, Strukturierung und Bereitstellung komplexer Datenbestände zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Aktive Mitgestaltung einer zukunftsorientierten Datenplattform sowie Einführung moderner Technologien und Best Practices im Data Engineering

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Praxiserfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL- bzw. Datenintegrationsprozessen
  • Sicherer Umgang mit modernen Data-Lakehouse-Technologien wie Nessie, Lakekeeper, Trino, SQLMesh, Apache Iceberg oder vergleichbaren Lösungen
  • Gute Kenntnisse im Einsatz von Snowflake sowie Erfahrung mit Data Vault Builder oder ähnlichen Data-Warehouse-Frameworks
  • Fundierte Programmierkenntnisse in SQL und Python sowie ein sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Erfahrung im Umgang mit Linux-Systemen sowie Kenntnisse im Oracle-Umfeld von Vorteil
  • Erste praktische Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie im Bereich Datenbankadministration wünschenswert

Interesse? Senden Sie uns Ihren Lebenslauf mit Gehaltsvorstellung und frühestmöglichem Eintrittstermin per E-Mail an bewerbung@coplaburg.de oder per WhatsApp an 0162-3098672.

COPLA Burg GmbH

Tel. 0203 739 979 90

Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Copla Burg

Die COPLA Burg GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein pünktliches Gehalt und zusätzliche finanzielle Vorteile wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld bietet, sondern auch eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur pflegt. In Gelsenkirchen erwartet dich ein dynamisches Team, das dir zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung bietet, während du an spannenden elektrotechnischen Projekten in einer zukunftsorientierten Branche arbeitest.

Copla Burg

Kontaktdaten:

Copla Burg Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Copla Burg zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenintegrationsprozesse
ETL-Entwicklung
Data-Lakehouse-Technologien
Nessie
Lakekeeper
Trino
SQLMesh

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Copla Burg gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Copla Burg vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Copla Burg entscheidend sein!