Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative AI-Systeme und baue die Infrastruktur für Daten und Integrationen.
- Unternehmen: Corealis Consulting – Pionier in der Anwendung von KI im Consulting.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und langfristige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Autonomie und enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Beratern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Consultings mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Kenntnisse in APIs und DevOps.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13.5 - 16.5 € pro Stunde.
Ihre Mission
Über Corealis
Corealis Consulting steht für die Umsetzung tiefgreifender Veränderungen, die im Kern der Organisation beginnen. Wir schaffen nachhaltige Auswirkungen durch klare Strukturen, substanziellen Inhalt und gezielte Befähigung. Unser Ansatz garantiert nicht nur strategische Klarheit, sondern auch messbare und langfristige Ergebnisse.
Wir stellen ein für zwei Schwerpunktbereiche. Sie bewerben sich einmal und teilen uns mit, welcher Bereich besser zu Ihnen passt, da Profile selten beide abdecken, und das wird erwartet.
- Track A — Daten, Infrastruktur & Integrationen
- Sie bauen die Infrastruktur und die Daten-/Integrationsschicht: Planen, Entwickeln, Bereitstellen, Testen und Betreiben unserer KI-Systeme auf unserer Azure-Infrastruktur.
- Erstellen von Quellverbindungsstellen gegen offizielle APIs, einschließlich Microsoft Graph, Jira und anderen.
- Implementieren von robustem Synchronisierungsengineering: wiederaufnehmbare Backfills, Disziplin bei der Ratenbegrenzung und Drosselung, warteschlangenbasierte Arbeiter.
- Bereitstellen und Verwalten relationaler Datenbanken wie PostgreSQL sowie Vektordatenbanken für LLMs (RAG).
- Entwickeln und Bereitstellen von MCP-Servern (Model Context Protocol), um zusätzliche Tools, Fähigkeiten und Daten unseren LLM-Systemen zur Verfügung zu stellen.
- Erstellen von Mock-Quellservern und Integrationstests, um zu überprüfen, ob die Ressourcen und Pipelines korrekt funktionieren.
- Sicherstellen, dass alle Entwicklungen und Bereitstellungen mit Sicherheit und Datenschutz im Hinterkopf erstellt werden.
- Track B — AI/ML-Anwendungsentwicklung
- Sie entwickeln die Anwendungen, mit denen Berater und Kunden interagieren: Entwickeln Sie neuartige Tools und Software für die Beratung und unsere Kunden basierend auf definierten Projektpaketen.
- Erstellen Sie autonome KI-Agenten und langlebige Automatisierungen zur Steigerung der Produktivität und Eliminierung repetitiver Aufgaben.
- Verwenden Sie KI-unterstützte Entwicklung als Standard: Sie arbeiten täglich mit modernen KI-Codierungstools, testen gegen schriftliche Spezifikationen, mit automatisierten Überprüfungsgates.
- Helfen Sie beim Entwerfen und Entwickeln einer End-to-End-Pipeline für KI-unterstützte Softwareentwicklung (Codegenerierung, Bereitstellung, Feedback zu Artefakten/Logs zurück zu Code und Entwickler/AI).
- Behalten Sie ein starkes Interesse an KI und ihren neuesten technologischen Entwicklungen.
Ihr Profil
- Aktuelle Studien an einer Schweizer Universität (Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz oder ein vergleichbarer Lehrplan).
- Solide Kenntnisse und Verständnis von APIs, Authentifizierungsabläufen sind von Vorteil.
- Entweder Kenntnisse der Azure-Infrastruktur (Track A) oder Kenntnisse in AI/ML-Technologien (Track B) sind wünschenswert.
- Fließend im Umgang mit modernen AI/LLM-Tools, einschließlich KI-Codierassistenten als Teil Ihrer Arbeit.
- Grundkenntnisse in DevOps (git, GitHub) sind ein Muss, Containerwissen (Docker) ist wünschenswert.
- Kenntnisse in der Webentwicklung und im Aufbau von Frontends/UI sind von Vorteil.
- Strukturiertes, systemorientiertes Denken.
- Die Motivation, abstrakte Ideen in praktische Lösungen umzusetzen.
- Sprachkenntnisse: Deutsch (fließend) und Englisch (fließend).
- Sie wohnen in der Schweiz (idealerweise im Großraum Zürich).
Warum wir?
Was wir bieten:
- Bedeutsame technische Verantwortung.
- Enge Zusammenarbeit mit Beratern an realen Anwendungsfällen.
- Hohe Autonomie.
- Langfristige Entwicklungsperspektive in der KI-Engineering.
Wenn Sie helfen möchten, wie Beratung durch angewandte KI bereitgestellt wird, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Working Student – Data, Infrastructure & Integrations and/or AI/ML Application Development Arbeitgeber: Corealis Consulting AG
Corealis Consulting ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern bedeutungsvolle technische Verantwortung und die Möglichkeit bietet, eng mit Beratern an realen Anwendungsfällen zusammenzuarbeiten. Mit einem hohen Maß an Autonomie und einer langfristigen Entwicklungsperspektive im Bereich AI Engineering fördert Corealis eine innovative Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Die Lage in der Schweiz, insbesondere im Großraum Zürich, bietet zudem eine attraktive Umgebung für kreative Köpfe, die an der Spitze der technologischen Entwicklungen stehen möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Working Student – Data, Infrastructure & Integrations and/or AI/ML Application Development erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Corealis Consulting AG aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Working Student – Data, Infrastructure & Integrations and/or AI/ML Application Development mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Corealis Consulting AG als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Corealis Consulting AG vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
