Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle Daten in wertvolle Insights für unsere Kunden und interne Teams.
- Unternehmen: CoreGo, ein innovatives Event-Technologieunternehmen mit Fokus auf große Veranstaltungen.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, internationales Team und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit der Möglichkeit, international zu wachsen.
- Warum dieser Job: Gestalte unvergessliche Event-Erlebnisse mit datengetriebenen Lösungen.
- Qualifikationen: 1-3 Jahre Erfahrung in datenbasiertem Management und Kenntnisse in Analyse-Tools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
CoreGo ist ein Unternehmen für Veranstaltungstechnologie, das Großveranstaltungen und Festivals unterstützt. Unsere nahtlosen Zahlungs- und Zugangskontrolllösungen gewährleisten reibungslose Abläufe und mühelose Erfahrungen für Teilnehmer und Organisatoren. Durch die Kombination technischer Innovation mit tiefem Branchenwissen helfen wir, ehrgeizige Live-Erlebnisse zum Leben zu erwecken.
Als Data Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Transformation von Daten in Erkenntnisse, die unseren Kunden und internen Teams helfen, informierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Ihre Hauptverantwortlichkeiten umfassen:
- Zusammenarbeit mit Kunden zur Ermöglichung datengestützter Entscheidungsfindung, umsetzbarer Erkenntnisse und Betriebsmanagement
- Unterstützung der Produktentwicklung durch Beitrag zur Erstellung und Verbesserung von Analysetools
- Arbeiten mit der Insight-Plattform zur effektiven Analyse und Verwaltung von Daten
- Zusammenarbeit vor Ort mit Kunden bei Veranstaltungen, einschließlich Vorbereitung, operativer Unterstützung und Nachbereitung nach der Veranstaltung
- Anwendung und Interpretation von Analysetools und Metriken zur Optimierung von Veranstaltungsabläufen und -leistungen
Voraussetzungen:
- 1-3 Jahre Erfahrung im datengestützten Betriebsmanagement; zusätzliche Erfahrung wird als Vorteil angesehen
- Fließend in Deutsch und gute Englischkenntnisse
- Erfahrung mit Datenanalysetools wie Power BI, Python, Excel oder ähnlichen Analyseplattformen
- Nachgewiesene Fähigkeit, mit Kunden zu interagieren und Einblicke sowie Beratung zu bieten, um bedeutungsvolle, datengestützte Entscheidungen in beratender Funktion zu ermöglichen
- Teamorientiert und gewohnt, mit mehreren Interessengruppen zu arbeiten
Als Vorteil angesehen:
- Hintergrund in der Veranstaltungsbranche
- Kenntnisse über Analytik- und Produktentwicklungsprozesse
- Fähigkeit, Daten zu analysieren und Erkenntnisse klar und effektiv zu kommunizieren
- Beherrschung nordischer oder baltischer Sprachen
- Geschäftsorientierter Ansatz im Betriebsmanagement
Praktische Informationen:
Dies ist eine unbefristete Vollzeitstelle. Der Starttermin ist flexibel und wird individuell besprochen. Die Position ist in Hamburg angesiedelt, Reisen sind Teil der Rolle. Wir bieten auch flexible Remote-Arbeitsoptionen an. Bitte beachten Sie, dass für diese Position eine gültige Arbeitserlaubnis für Deutschland erforderlich ist.
Arbeiten Sie mit sinnvollen, wachstumsorientierten Lösungen - unsere Technologie ermöglicht unvergessliche Veranstaltungserlebnisse für Tausende von Menschen und bietet Ihnen ein dynamisches und zukunftsorientiertes Geschäftsumfeld zur Unterstützung und Entwicklung.
Wachsen Sie mit einem internationalen Team - Sie werden eng mit erfahrenen Kollegen aus verschiedenen Ländern zusammenarbeiten und zu unserer internationalen Reise beitragen, während Sie Ihr eigenes Führungserbe aufbauen.
Genießen Sie eine Kultur, die Ambition und Authentizität in Einklang bringt - wir sind professionell, zielstrebig und bodenständig. Wir nehmen unsere Arbeit ernst, ohne uns selbst zu ernst zu nehmen.
Data Analyst Arbeitgeber: CoreGo
COREGO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Markt zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsort in München und der Option auf Homeoffice fördert COREGO eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, bedeutende Beziehungen in der Eventbranche aufzubauen, während sie innovative Lösungen anbieten, die den Geschäftserfolg unserer Kunden direkt beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CoreGo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst bei CoreGo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CoreGo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CoreGo entscheidend sein!
