Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und betreibe Coregos Datenplattform mit echtem Einfluss auf die Entwicklung.
- Unternehmen: Corego, ein innovatives Event-Technologieunternehmen für große Veranstaltungen.
- Vorteile: Vollzeitstelle, flexible Starttermine und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Wachse in einem internationalen Team mit einer Kultur, die Ambition und Authentizität vereint.
- Warum dieser Job: Gestalte die Technologie hinter Europas größten Live-Events und übernehme echte Verantwortung.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung und Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Corego ist ein Unternehmen für Veranstaltungstechnologie, das Großveranstaltungen und Festivals unterstützt. Unsere nahtlosen Zahlungs- und Zugangskontrolllösungen gewährleisten reibungslose Abläufe und mühelose Erfahrungen für Teilnehmer und Veranstalter. Durch die Kombination technischer Innovation mit tiefem Branchenwissen helfen wir, ehrgeizige Live-Erlebnisse zum Leben zu erwecken.
Als Data Engineer werden Sie Teil eines wachsenden Teams und übernehmen eine wesentliche Rolle bei der Entwicklung und dem Betrieb von Coregos Datenplattform mit echtem Einfluss auf die Entwicklung. Sie arbeiten eng mit dem Produktmanagement, Softwareentwicklern und unserem bestehenden Daten-/Analystikteam zusammen. Es ist eine Chance, einen bleibenden Eindruck auf die Technologie hinter einigen der größten Live-Events Europas zu hinterlassen.
Zu Ihren täglichen Aufgaben gehören:
- Entwicklung und Weiterentwicklung der Ingestion, Lakehouse-Architektur, Transformationspipelines und Orchestrierung der Plattform
- Aufbau und Pflege der Datenmodelle und Pipelines, die Analysen, Berichterstattung und maschinelles Lernen über Corego Cloud (Zahlungen, Zugangskontrolle, Netzwerk, POS) unterstützen
- Aufrechterhaltung einer hohen Datenqualität, Tests und CI/CD-Praktiken über die Plattform hinweg
- Definition und Weiterentwicklung von Zugriffssteuerung, Datenverwaltung und Sicherheitsstandards (z.B. Unity Catalog)
Im operativen Bereich werden Sie:
- Die Plattform in der Produktion betreiben – Überwachung, Incident-Response und Performance-/Kostenoptimierung (Cluster- und Compute-Management)
- Die Plattform mit neuen Datenprodukten, Pipelines und Anwendungsfällen erweitern, während sich Coregos Daten- und KI-Roadmap entwickelt
- Mit dem Produktmanagement und Entwicklern zusammenarbeiten, um Daten-/ML-Ausgaben in Geschäftsprozesse und kundenorientierte Produkte zu integrieren
- Die Datenzuverlässigkeit und Skalierbarkeit im Zuge des Wachstums der Nutzung und Veranstaltungsvolumina verantworten
Anforderungen:
- Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem anderen relevanten technischen Bereich
- 3+ Jahre praktische Erfahrung im Datenengineering, einschließlich Design und Aufbau von Datenpipelines
- Praktische Erfahrung mit Databricks (oder einer gleichwertigen Spark-basierten Plattform), einschließlich PySpark und Workflow-Orchestrierung
- Erfahrung mit Infrastructure-as-Code und DevOps-Praktiken für Datenplattformen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Microsoft Azure
- Verständnis von Best Practices für Datensicherheit und Governance
- Starkes analytisches Denken, Aufmerksamkeit für Details und die Fähigkeit, die eigene Arbeitslast zu verwalten
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Initiative zu ergreifen, während man gut ins Team passt
- Fließende Englischkenntnisse
Vorteilhaft:
- Databricks Certified Data Engineer Professional (oder gleichwertige Zertifizierung)
- Vertrautheit mit ML-Modellen und -Tools
- Erfahrung mit API- und mikroserviceorientierten Architekturen
Praktische Informationen:
Dies ist eine unbefristete Vollzeitstelle. Das Startdatum ist flexibel und wird individuell besprochen. Wir suchen eine Person mit Wohnsitz im Großraum Hamburg in Deutschland.
Warum zu uns kommen?
- Arbeiten Sie mit sinnvollen, wachstumsorientierten Lösungen – unsere Technologie ermöglicht nahtlose Zahlungs- und Zugangserlebnisse für Hunderttausende von Menschen bei einigen der denkwürdigsten Live-Events Europas und bietet Ihnen ein dynamisches, zukunftsorientiertes Umfeld, in dem Sie aufbauen und wachsen können.
- Übernehmen Sie echte Verantwortung – Sie haben echten Einfluss darauf, wie sich unsere Datenplattform entwickelt, mit dem Vertrauen und Raum, Entscheidungen zu gestalten, anstatt sie nur auszuführen.
- Wachsen Sie mit einem internationalen Team – Sie arbeiten eng mit erfahrenen Kollegen zusammen und tragen zur internationalen Reise von Corego bei.
- Genießen Sie eine Kultur, die Ambition und Authentizität ausbalanciert – wir sind professionell, zielstrebig und bodenständig. Wir nehmen unsere Arbeit ernst, ohne uns selbst zu ernst zu nehmen.
So bewerben Sie sich:
Bewerben Sie sich für die Position, indem Sie uns Ihren Lebenslauf und ein kurzes Anschreiben im PDF-Format über unsere Karriereseite senden. Bitte teilen Sie uns in Ihrer Bewerbung Ihre Verfügbarkeit mit, einschließlich Ihres frühestmöglichen Startdatums und Ihrer Gehaltsvorstellungen. Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung bis zum 23. Oktober 2026 um 23:59 EET ein. Wir überprüfen Bewerbungen aktiv und führen während des Bewerbungszeitraums Interviews mit Kandidaten, und die Position wird besetzt, sobald eine geeignete Person gefunden wurde. Daher empfehlen wir Ihnen, sich so früh wie möglich zu bewerben!
Fragen zum Rekrutierungsprozess oder zur offenen Position? Technische Probleme mit dem Bewerbungssystem? Bitte kontaktieren Sie uns unter niina.antila@corego.com oder lara.henkes@corego.com. Wir halten alle Bewerber über den Fortschritt des Prozesses informiert. Bitte beachten Sie, dass wir nur Bewerbungen akzeptieren, die über den untenstehenden Link in Englisch gesendet werden, und keine Bewerbungen, die per E-Mail gesendet werden.
(Senior) Data Engineer in Hamburg Arbeitgeber: CoreGo
COREGO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und wachsenden Markt zu arbeiten. Mit einem flexiblen Arbeitsort in München und der Option auf Homeoffice fördert COREGO eine positive Arbeitskultur, die auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum basiert. Die Mitarbeiter profitieren von umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten und der Chance, bedeutende Beziehungen in der Eventbranche aufzubauen, während sie innovative Lösungen anbieten, die den Geschäftserfolg unserer Kunden direkt beeinflussen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Data Engineer in Hamburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CoreGo zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer in Hamburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer bei CoreGo gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CoreGo vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CoreGo entscheidend sein!
