Computational Engineer

Corintis ist ein Startup, das fortschrittliche Kühltechnologien für Halbleiter anbietet. Einige der größten Herausforderungen unserer Zeit, von Klimamodellierung bis zur Arzneimittelentdeckung, erfordern ständig mehr Rechenleistung. Leistungsstärkere Chips erzeugen mehr Wärme; die Ableitung dieser Wärme ist eine große Herausforderung für unsere Zukunft. Aktuelle Kühlsysteme sind nicht nur begrenzt, sondern auch verschwenderisch; die Kühlung von Rechenzentren verbraucht mehr Energie als London und New York zusammen. Bei Corintis beseitigen wir diese Einschränkungen, indem wir die Kühlung direkt im Chip integrieren. Wir ermöglichen das nachhaltige Rechnen der Zukunft, um die größten globalen Herausforderungen anzugehen.

Corintis bietet einen freundlichen und teamorientierten Arbeitsplatz, der eine vielfältige Gruppe von Nationalitäten zusammenbringt, um die größten Rechenherausforderungen von morgen zu lösen. Basierend auf dem EPFL-Campus in der Nähe von Lausanne sind wir eng mit dem lokalen Ökosystem verbunden und befinden uns nur wenige Gehminuten vom Genfersee entfernt.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher numerischer Methoden unter Verwendung der Finite-Elemente-Methode.
• Schreiben und Pflegen effizienter Codes in Python oder C++ für Simulation und Optimierung.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Projektanforderungen zu verstehen und optimierte Lösungen zu liefern.
• Durchführung von Validierungs- und Verifizierungsprozessen für computergestützte Modelle.
• Aktualisierung über die neuesten Fortschritte in den computergestützten Methoden und Software.
• Dokumentation und Präsentation von Forschungsergebnissen und Projektergebnissen gegenüber Stakeholdern.

Qualifikationen

• Ph.D. in Physik, Maschinenbau, Materialwissenschaften, Luft- und Raumfahrttechnik, Computational Engineering, angewandte Mathematik oder verwandten Bereichen.
• Nachgewiesene Erfahrung mit der Finite-Elemente-Methode.
• Beherrschung der Programmiersprachen Python oder C++.
• Starkes Verständnis numerischer Methoden zur Lösung partieller Differentialgleichungen.
• Kenntnis und Engagement für bewährte Praktiken in der Softwareentwicklung.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in paralleler Programmierung in MPI für Hochleistungsrechnen.
• Erfahrung mit immersiven Methoden ist von Vorteil.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
• Fließend in Englisch mit starken Kommunikationsfähigkeiten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, mehrere Projekte zu verwalten und Fristen einzuhalten.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Leistungspaket.
• Möglichkeiten für berufliches Wachstum und Entwicklung.
• Ein kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.
• Zugang zu modernsten rechnergestützten Ressourcen und Werkzeugen.
• Die Chance, an spannenden und wirkungsvollen Projekten zu arbeiten.
• Ein dynamisches, flexibles, innovatives und multikulturelles Arbeitsumfeld.

Dies ist eine großartige Passung, wenn Sie

• schnell handeln.
• ergebnisorientiert sind.
• kreativ sind und numerische Lösungen zur Lösung unserer Probleme entwickeln.
• gerne in Python für Anwendungen im Bereich Hochleistungsrechnen programmieren.
• gerne in einer engen Gruppe von Entwicklern arbeiten.

Dies wird nicht die richtige Rolle für Sie sein, wenn Sie

• an der Erforschung neuer numerischer Algorithmen arbeiten möchten.
• es vorziehen, allein zu arbeiten.
• nicht bereit sind, Kompromisse zwischen mathematischer Strenge und der Lieferung von Ergebnissen einzugehen.
• unbehaglich sind, schnell zu iterieren, oft zu refaktorisieren und Lösungen basierend auf realen Einschränkungen zu verbessern.

Startdatum: ASAP
Aktivitätsrate: 100%
Standort: Vor Ort, Corintis SA (Gebäude C), EPFL Innovationspark, Schweiz