Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere datenbasierte Strategien zur Optimierung von Geschäftsentscheidungen.
- Unternehmen: Coriolis Pharma, ein globales Unternehmen für Forschung und Entwicklung im Bereich Biopharmazeutika.
- Vorteile: Attraktiver Arbeitsplatz, Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit einem interdisziplinären Team und hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der datengestützten Entscheidungsfindung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Kenntnisse in SQL, Python und Datenvisualisierungstools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Über uns Coriolis Pharma ist eine globale Auftragsforschungs- und Entwicklungsorganisation (CRDO) und ein erstklassiger Partner für die Entwicklung von flüssigen und lyophilisierten Arzneimitteln, analytischen Dienstleistungen und Fertigungsdiensten in einer Vielzahl therapeutischer Modalitäten, einschließlich Biologika, Gen- und Zelltherapien sowie Impfstoffen. Unsere Wissenschaftler entwerfen und führen Plattform- und maßgeschneiderte Dienstleistungen durch, um die Programme unserer Kunden von Anfang an zu beschleunigen und abzusichern. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Vielfalt, Teamarbeit und offener, wertschätzender Kommunikation. Deshalb arbeiten wunderbare Menschen aus über 36 Nationen weltweit erfolgreich bei Coriolis zusammen. Unser Hauptsitz befindet sich in Martinsried bei München, Deutschland.
Zweck Ihrer Stelle Als Data & Insights Lead in unserer IT-Abteilung stellen Sie die Entwicklung, Implementierung und Wartung unserer Lösungsplattform sicher, um die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten zu ermöglichen. In dieser Rolle liefern Sie Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben und die technologische Infrastruktur optimieren, um die Geschäftseffizienz und das Wachstum zu steigern.
Entwickeln und implementieren Sie umfassende Daten- und Analysestrategien, die mit den Zielen und Vorgaben der Organisation übereinstimmen.
- Gestalten und überwachen Sie Prozesse zur Sammlung, Integration und Verwaltung von Daten aus verschiedenen Quellen, um die Datenqualität, -zugänglichkeit und -konsistenz sicherzustellen.
- Entwerfen, entwickeln und pflegen Sie Business-Intelligence-Plattformen und Dashboards.
- Leiten Sie die Entwicklung und Anwendung fortgeschrittener Analysetechniken, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren, die Geschäftsentscheidungen vorantreiben.
- Arbeiten Sie eng mit den Geschäftsbereichen zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und sicherzustellen, dass die Datenlösungen diesen Anforderungen entsprechen und die Geschäftsziele unterstützen.
- Sicherstellen, dass Dateninitiativen mit den übergeordneten Geschäftsstrategien übereinstimmen.
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und überwachen Sie die Implementierung von Datenlösungen, die diese Anforderungen erfüllen.
- Einrichten und Pflegen von Master-Datenmanagementpraktiken, um Konsistenz und Genauigkeit wichtiger Daten in der gesamten Organisation sicherzustellen.
- Implementieren und Durchsetzen von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien sowie Verfahren zum Schutz von Datenbeständen und zur Einhaltung relevanter Datenschutzvorschriften (z.B. DSGVO).
- Leiten Sie die Reaktion auf Datenvorfälle, einschließlich Untersuchung, Minderung und Kommunikation.
- Sicherstellen einer zeitnahen Lösung und Minimierung der Auswirkungen auf die Geschäftsabläufe.
- Unterstützen Sie bei der Bereitstellung, Verwaltung und Optimierung von cloudbasierten Infrastrukturen zur Unterstützung von Datenanwendungen und -diensten.
- Entwickeln und pflegen Sie Daten-Backup-, Notfallwiederherstellungspläne und Strategien zur Geschäftskontinuität, um die Datenverfügbarkeit im Falle von Störungen und operationeller Resilienz sicherzustellen.
Universitätsabschluss in Data Science, Informatik, Business Analytics, Statistik oder einem verwandten Bereich.
Zertifizierungen wie z.B. Microsoft Certified Data Analyst Associate oder Power BI-Zertifizierung, Google Data Analytics-Zertifikat usw. können von Vorteil sein.
5-7 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Datenverwaltung oder einem verwandten Bereich.
Kenntnisse in SQL, Python, R und Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
Solides Verständnis von Data Warehousing, ETL-Prozessen und Prinzipien der Datenverwaltung.
Erfahrung mit cloudbasierten Plattformen und Diensten.
Vertrautheit mit Algorithmen des maschinellen Lernens und deren Anwendung in der Datenanalyse.
Nachgewiesene Fähigkeit, technische Daten in umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu übersetzen.
Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe Datenanalysen an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
Fließend in Deutsch und Englisch (schriftlich und mündlich).
Strategischer Denker mit einer starken analytischen Denkweise.
Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und Aufmerksamkeit für Details.
Kollaborative Denkweise und Fähigkeit, effektiv in interdisziplinären Teams zu arbeiten.
Coriolis Pharma ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von Ethnie, Geschlecht, Staatsangehörigkeit oder Geschlechtsidentität, Hautfarbe, Behinderung, Religion/Glauben, persönlicher Orientierung, Familienstand, Alter oder individuellen Vorlieben begrüßt. Unterschiedliche Hintergründe, Erfahrungen und Ideen treiben uns weiter und setzen neue Maßstäbe.
Vielen Dank für Ihr Interesse! Wir freuen uns auf den Erhalt Ihrer Bewerbungsunterlagen. Bitte nutzen Sie ausschließlich unser Karriereportal dafür. Wir möchten Sie von Anfang an unterstützen, um Ihre Entwicklungsmöglichkeiten hier bei Coriolis zu gestalten. Bei Fragen oder weiteren Informationen besuchen Sie bitte unsere Website oder kontaktieren Sie uns direkt. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
Business Analyst as Data Analyst (m/f/d) Arbeitgeber: Coriolis Pharma Research GmbH
Coriolis Pharma ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine vielfältige und inklusive Unternehmenskultur fördert, in der Teamarbeit und offene Kommunikation im Mittelpunkt stehen. Mit einem attraktiven Arbeitsplatz in Martinsried bei München bietet das Unternehmen nicht nur spannende Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten, sondern auch die Chance, an innovativen biopharmazeutischen Projekten zu arbeiten, die das Leben der Menschen verbessern. Hier wird Wert auf persönliche Entfaltung gelegt, und Mitarbeiter werden ermutigt, ihre Ideen einzubringen und gemeinsam an der Zukunft zu arbeiten.
Kontaktdaten:
Coriolis Pharma Research GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Business Analyst as Data Analyst (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Coriolis Pharma Research GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Analyst as Data Analyst (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Analyst as Data Analyst (m/f/d) bei Coriolis Pharma Research GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coriolis Pharma Research GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Coriolis Pharma Research GmbH entscheidend sein!
