Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschungsprojekte in der computergestützten Wissenschaft und Molekülmodellierung.
- Unternehmen: Coriolis Pharma, ein führendes Unternehmen in der biopharmazeutischen Entwicklung.
- Vorteile: Attraktives Arbeitsumfeld, Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit einer starken Gemeinschaft und einem Fokus auf Innovation.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arzneimittelentwicklung mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: PhD in relevanten Bereichen und umfangreiche Erfahrung in der computergestützten Biowissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 85500 - 104500 € pro Jahr.
Purpose of your Job
The Principal Scientist, In Silico Research & Modeling serves as Coriolis' leading expert in computational sciences, molecular modeling, and simulation technologies supporting drug product development.
The position drives the evaluation, development, and implementation of advanced in silico methodologies to accelerate scientific innovation, strengthen Coriolis' service portfolio, and enable data-driven decision making across formulation development, process development, and product characterization.
As a recognized scientific authority, the role identifies emerging computational technologies and translates them into practical applications that create competitive advantages for Coriolis and its clients.
The position holder drives scientific initiatives at the interface of molecular modeling, biophysics, AI/ML, and digital sciences while establishing Coriolis as a thought leader in the application of computational approaches to biologics and advanced therapeutics.
- Scientific Leadership & Innovation
- Define and drive Coriolis' scientific strategy for in silico research and modeling technologies.
- Lead the evaluation and implementation of novel computational methodologies relevant to biopharmaceutical development.
- Serve as the internal scientific authority for molecular modeling, simulation, and data-driven predictive technologies.
- Identify emerging technologies and assess their applicability to Coriolis' scientific strategy and service offerings.
- Drive high-impact research initiatives and collaborations that expand Coriolis' capabilities and competitive positioning.
- Establish scientific roadmaps for future digital and computational service offerings.
- In Silico Research & Modeling
- Develop and apply advanced molecular modeling and simulation approaches to support drug product development.
- Lead computational investigations of protein stability, aggregation, conformational dynamics, formulation behavior, and molecular interactions.
- Design and execute molecular dynamics (MD) simulations and related computational workflows.
• Utilize advanced modeling approaches including
- Atomistic Molecular Dynamics
- Coarse-Grained Simulations
- Enhanced Sampling Methods
- Brownian Dynamics
- Multiscale Modeling
- Molecular Docking
- Free Energy Calculations
- AI/ML-Assisted Modeling
- Develop predictive models supporting formulation optimization and developability assessments.
- Translate computational insights into actionable recommendations for development teams and clients.
- Portfolio Development & Business Impact
- Identify opportunities to expand Coriolis' service portfolio through computational and digital solutions.
- Create novel consulting and service offerings around in silico formulation development and modeling.
- Support strategic business development initiatives through scientific expertise and client-facing engagements.
- Contribute to proposal development and scientific discussions with prospective clients.
- Evaluate potential partnerships with software providers, technology companies, academic groups, and research consortia.
- Cross-Functional Collaboration
- Collaborate closely with Formulation Development, Analytical Development, Process Development, and Process Analytics teams.
- Drive integration of computational approaches into laboratory workflows and client programs.
- Facilitate knowledge transfer and adoption of modeling technologies across Coriolis.
- Act as scientific authority for complex client projects requiring advanced computational expertise.
- External Scientific Leadership
- Publish scientific findings and contribute to advancing the state-of-the-art in computational biopharmaceutical sciences.
- Establish and maintain collaborations with leading academic institutions and industry partners.
- Build Coriolis' external reputation in digital and computational drug product development.
- Represent Coriolis at scientific conferences, industry forums, and expert networks.
- Mentorship & Capability Building
- Mentor scientists and technical experts in computational methodologies.
- Build organizational capabilities in modeling, simulation, and data science.
- Promote scientific excellence and innovation through training and knowledge sharing.
- What you need to succeed
- Ph D in Computational Biophysics, Biophysics, Computational Chemistry, Molecular Modeling, Physical Chemistry, Bioengineering, Biotechnology, Pharmaceutical Sciences, Physics, or a related field.
- Minimum 10+ years of relevant industrial and/or academic experience in computational life sciences.
- Recognized expert in Molecular Dynamics and advanced computational modeling with demonstrated impact on biopharmaceutical development programs
- Demonstrated track record of applying computational approaches to biologics, protein science, vaccines, gene therapies, or related modalities.
- Experience driving scientific innovation and translating research into practical applications.
- Established scientific reputation demonstrated through publications, patents, conference presentations, or recognized industry contributions.
- Deep expertise in Molecular Dynamics (MD) simulations.
- Strong knowledge of protein structure, stability, aggregation, and molecular interactions.
- Experience with computational biophysics and molecular modeling methodologies.
- Strong programming skills (Python, R, or similar).
- Experience with high-performance computing environments.
- Preferred
- AI/ML applications in molecular sciences.
- Protein language models and generative AI approaches.
- Alpha Fold and structure prediction technologies.
- Schrödinger, GROMACS, AMBER, NAMD, Open MM, Rosetta, or equivalent platforms.
- Statistical thermodynamics and free-energy methods.
- Digital twins and mechanistic modeling.
- Formulation modeling and developability prediction.
- Multiscale modeling approaches.
Why to join Coriolis?
Let’s formulate innovation together…
Our success & development is created by the people working together @Coriolis.
We put People first!
That’s why we have a growth mindset, and value personality, collaboration and community to create an empowering and inspiring working space with focus on quality and customers.
We would like to grow together with you!
Let’s continue building and creating the future now!
Join our Team of currently around 200 employees.
In a highly motivated and interdisciplinary team, we provide you with a great chance to increase your experience.
We offer an attractive work space at the Martinsried site.
Let’s make a difference together!
Coriolis Pharma is an equal opportunity employer and welcomes applications from all qualified individuals regardless of ethnicity, sex, citizenship or gender identity, color, disability, religion/belief, sexual orientation, marital status, age or individual preferences.
Different backgrounds, experiences and ideas push us further and raise the bar.
Thank you for your interest!
We look forward to receiving your application documents.
We would like to support you from the very beginning to shape your development possibilities here at Coriolis.
For questions or further information, please visit our website or contact us directly.
- Your Contact
- Dominik Schwemmer
- Head of People, Organization & Culture People, Organization & Culture Unit
Coriolis Pharma Research Gmb H Phone: +49 (0) 89 – 417760 - 0 Fraunhoferstraße 18 b, 82152 Martinsried www. coriolis-pharma. com
#J-18808-Ljbffr
Principal Scientist - In Silico Research & Modeling (f/m/d) Arbeitgeber: Coriolis Pharma
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und unterstützenden Team zu arbeiten, das Wert auf Genauigkeit und Effizienz legt. Unsere Unternehmenskultur fördert die persönliche und berufliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig innovative Ansätze zur Digitalisierung unserer Finanzprozesse verfolgen. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer positiven Arbeitsatmosphäre, die den Austausch mit Kollegen und externen Partnern schätzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Scientist - In Silico Research & Modeling (f/m/d) erhalten könntest
✨Netzwerken über Branchenveranstaltungen
Such nach Konferenzen und Messen in der Biotechnologie, die in der Nähe stattfinden. Diese Events sind eine super Gelegenheit, um direkt mit Leuten von Unternehmen wie Coriolis Pharma zu quatschen, mehr über deren aktuelle Projekte zu erfahren und deinen ersten Fuß in die Tür zu bekommen.
✨LinkedIn-Gruppen beitreten
Schau dir LinkedIn-Gruppen an, die sich auf Biotechnologie konzentrieren. Hier kannst du Fragen stellen, dich an Diskussionen beteiligen und herausfinden, welche Fähigkeiten gerade gefragt sind. Vielleicht bemerkst du auch, dass jemand von Coriolis Pharma aktiv ist und du direkt Kontakt aufnehmen kannst.
✨Praktische Erfahrungen durch Nebenprojekte
Nutze deine Freizeit, um an kleinen Projekten oder Forschungsarbeiten in der Biotechnologie zu arbeiten. Das zeigt Initiative und gibt dir nicht nur mehr Wissen, sondern auch etwas Konkretes zum Zeigen bei Bewerbungsgesprächen, wenn du für die Vollzeitstelle bei Coriolis Pharma vorsprichst.
✨Wie bei uns: Durch eigene Initiativen hervorstechen
Wir wissen, dass Selbstinitiativen gefragt sind! Wenn du dich in der Biotechnologie bewähren möchtest, kannst du zum Beispiel einen Blog über aktuelle Trends starten oder an Open-Source-Projekten mitarbeiten. Zeig deine Leidenschaft und wieso gerade du perfekt zu Coriolis Pharma passt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Scientist - In Silico Research & Modeling (f/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Hebe deine Biotechnologie-Expertise hervor:Da es sich um ein Vollzeit-Stellenangebot im Bereich Biotechnologie handelt, solltest du deine relevanten Kenntnisse und Erfahrungen klar und deutlich präsentieren. Achte darauf, spezifische Projekte oder Forschungen, an denen du gearbeitet hast, zu erwähnen und welche Techniken oder Technologien du dabei verwendet hast.
Verweise auf relevante Zertifikate oder Abschlüsse:Im Bereich Biotechnologie sind bestimmte Abschlüsse und Zertifikate besonders wichtig. Stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine akademische Ausbildung und eventuell relevante Zertifikate, wie beispielsweise Laborzertifikate, gut zur Geltung bringt. Diese könnten für Coriolis Pharma entscheidend sein, um deine Qualifikation für Principal Scientist - In Silico Research & Modeling (f/m/d) zu unterstreichen.
Erkläre deine Motivation für den Einstieg:In deinem Motivationsschreiben solltest du klar herausstellen, warum du gerade bei Coriolis Pharma im Bereich Biotechnologie arbeiten möchtest. Vielleicht hast du ein persönliches Interesse an der Biotechnologie oder bewunderst die Projekte, die das Unternehmen durchführt. Zeig uns, was dich antreibt und warum du ein wertvolles Mitglied im Team sein würdest!
Lass deine Leidenschaft durchscheinen:Nutze die Gelegenheit, in deinem Anschreiben oder Lebenslauf zu zeigen, was dich an der Biotechnologie fasziniert. Zeige in deinen Worten, dass du für diesen Bereich brennst und bereit bist, deine Kenntnisse und Fähigkeiten in einem Vollzeitjob bei Coriolis Pharma einzubringen. Das hebt dich von anderen Bewerbungen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Coriolis Pharma vorbereitet
✨Verstehe die biologischen Grundlagen
Egal, ob es um Labortechniken oder molekulare Biologie geht – mach dich mit den grundlegenden biologischen Konzepten vertraut, die für das Unternehmen wichtig sind. Bei einem Gespräch mit Coriolis Pharma könnten dir technische Fragen zu Experimenten oder spezifischen Methoden gestellt werden, also sei vorbereitet, deine Kenntnisse überzeugend zu präsentieren.
✨Portfolio der bisherigen Projekte
Stell sicher, dass du eine Auswahl von Projekten hast, die du während des Interviews präsentieren kannst. Das könnte alles von Praktika bis zu Uni-Projekten sein, die deine praktischen Fähigkeiten in der Biotechnologie demonstrieren. Dadurch zeigst du nicht nur deine Erfahrung, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet.
✨Soft Skills sind wichtig!
In der Biotechnologie sind Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten entscheidend. Sei bereit, Beispiele zu geben, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast oder komplexe Informationen einfach vermitteln konntest. Coriolis Pharma wird wahrscheinlich wissen wollen, wie du dich in einem Team von Wissenschaftlern einbringst.
✨Bleibe auf dem neuesten Stand – auch mit aktuellen Entwicklungen
Schau dir einige der neuesten Trends oder Technologien in der Biotechnologie an, wie CRISPR oder personalisierte Medizin. Wenn du über aktuelle Themen sprichst, zeigst du nicht nur dein Interesse an der Branche, sondern kannst auch deine Initiativen zur kontinuierlichen Weiterbildung unter Beweis stellen, was für Coriolis Pharma sicher beeindruckend ist.
