Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Data- und ML-Lösungen auf unserer Analytics-Plattform.
- Unternehmen: Cornelsen Gruppe, führender Anbieter im Bildungsmarkt mit über 1.600 Mitarbeitenden.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten, bis zu 20 Tage Workation und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Starker Teamgeist und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bildung und entfalte dein Potenzial in einem sinnstiftenden Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering, Python, SQL und Cloud-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60750 - 74250 € pro Jahr.
Die Cornelsen Gruppe mit Hauptsitz in Berlin zählt mit Marken wie Cornelsen, Duden, Cornelsen Experimenta sowie Veritas und dem Verlag an der Ruhr seit 80 Jahren zu den führenden Anbietern auf dem deutschsprachigen Bildungsmarkt. Mit über 1.600 Mitarbeiter*innen entwickeln wir innovative crossmediale Bildungslösungen von der frühen Kindheit bis ins Erwachsenen- und Berufsleben. Gemeinsam gestalten wir die Bildung von morgen und leisten einen sinnvollen Beitrag in einem Umfeld mit hoher gesellschaftlicher Relevanz. Bei uns kannst du etwas bewegen und dein Potenzial entfalten. Werde Teil unseres Teams!
Für unser Team Data & Analytics Solutions suchen wir am Standort Berlin unbefristet in Vollzeit zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Data & Machine Learning Engineer (m/w/d).
Deine Aufgaben
- Gemeinsam mit dem Team betreibst und entwickelst du unsere Analytics-Plattform auf Basis von MS Fabric kontinuierlich weiter und setzt darauf produktive Data- und ML-Lösungen um.
- Die Integration, Modellierung und Bereitstellung relevanter Geschäftsdaten für verschiedene datenbasierte Anwendungsfälle gehören zu deinen Aufgaben.
- Du entwickelst Advanced-Analytics-Lösungen von Feature Engineering über Modelltraining bis zur produktiven Bereitstellung über unsere Plattform.
- Weiterhin erarbeitest du Lösungsdesigns, bereitest Architekturentscheidungen vor und stellst Wiederverwendbarkeit, Skalierbarkeit und Qualität der Lösungen sicher.
- Du arbeitest eng mit Product Owner, Data Analyst*innen und Systemverantwortlichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in robuste technische Lösungen.
Dein Profil
- Du hast praktische Erfahrung entlang des Data Engineering Lifecycles und bringst ein gutes Verständnis für Machine-Learning-Workflows mit.
- Datenmodellierung, Python, SQL und Spark beherrschst du sicher; idealerweise hast du Erfahrung mit Predictive Analytics und Forecasting.
- Mit CI/CD-Prozessen und Versionierung (z. B. Azure DevOps) bist du vertraut; Kenntnisse in MLOps, Monitoring oder automatisierten Deployments sind ein Plus.
- Du bringst ein gutes Grundverständnis von Cloud-Architekturen und -Services mit, idealerweise im Microsoft-Azure- und Fabric-Umfeld.
- Deine Arbeitsweise ist strukturiert, eigenständig und teamorientiert; fachliche Themen durchdringst du schnell und leitest daraus pragmatische technische Lösungen ab.
- Du kannst problemlos auf Deutsch (schriftlich wie mündlich) kommunizieren (mind. C1).
Unser Angebot
- Gestalte die Zukunft der Bildung in einem sinnstiftenden Umfeld
- Erlebe optimale Work-Life-Balance mit 30 Tagen Urlaub und flexiblen Arbeitszeiten
- Arbeite flexibel mobil bis zu 3 Tage pro Woche und genieße bis zu 20 Tage Workation in Europa (EWR) pro Jahr
- Stärke deine Gesundheit und dein Wohlbefinden mit den Angeboten von evermood und Wellhub
- Profitiere von attraktiven Vorteilen wie Kita- und Hort-Zuschuss, Rabatten auf Bücher, betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamen Leistungen
- Setze auf nachhaltige Mobilität mit Dienstrad-Leasing und reduziertem Deutschlandticket – gut für dich und unsere Umwelt
- Genieße biologisch-regionales Essen in unserer hauseigenen Kantine bei gemeinsamen Mittagessen mit deinen Kolleg*innen
- Entfalte dein Potenzial durch persönliche und fachliche Entwicklungsmöglichkeiten (Weiterbildungen, Fachkonferenzen, E-Learnings & Networking)
- Erlebe starken Teamgeist bei Sportveranstaltungen, Events und Mitarbeiter*innenfesten
Cornelsen setzt sich für Chancengleichheit, Vielfalt und Integration am Arbeitsplatz ein. Wir unterbinden Diskriminierung und Belästigung jeder Art aufgrund von Geschlecht, Hautfarbe, Religion, sexueller Orientierung, Herkunft, Behinderung, geschlechtlicher Identität oder anderen geschützten Merkmalen. Wir erwarten daher kein Foto von dir und freuen uns, wenn du nicht auf geschützte Merkmale verweist.
Ihr findet auf unserer Karriereseite ausschließlich waschechte Cornelsianer*innen! Noch sind wir nicht so divers, wie wir es gerne wären, D&I ist uns aber ein sehr großes Anliegen.
Data & Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Cornelsen Verlag
Die Cornelsen Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine sinnstiftende Tätigkeit im Bildungsbereich bietet, sondern auch eine optimale Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitszeiten und bis zu 30 Tagen Urlaub. Am Standort Berlin profitieren die Mitarbeitenden von umfangreichen Gesundheitsangeboten, attraktiven Zusatzleistungen und vielfältigen Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung in einem dynamischen und unterstützenden Teamumfeld.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data & Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cornelsen Verlag zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data & Machine Learning Engineer (m/w/d) bei Cornelsen Verlag gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cornelsen Verlag vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cornelsen Verlag entscheidend sein!
