Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundendaten und entwickle prädiktive Modelle für Marketingstrategien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team in Lugano/Zürich mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Abschluss in Datenanalyse oder verwandten Bereichen und Erfahrung in der Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Key Responsibilities
- Arbeiten Sie eng mit Marketing- und Digitalisierungs-Spezialisten zusammen, um deren Datenbedürfnisse zur Steuerung ihrer Marketingstrategien zu verstehen.
- Entwickeln Sie Kundenverhaltensprofile basierend auf demografischen Daten, Produktnutzung und Multikanal-Touchpoints (von digital bis Callcenter).
- Nutzen Sie maschinelles Lernen, statistische Modellierung und Feature Engineering-Techniken, um leistungsstarke prädiktive Modelle zu entwickeln, die Kundenreaktionen und -verhalten vorhersagen.
- Entwickeln Sie robuste, geplante Datenbeschaffungsverfahren, indem Sie Daten aus mehreren Quellen extrahieren, Daten vorbereiten und ML-Modelle anwenden.
- Entwickeln Sie Business Intelligence-Dashboards zur Verfolgung von KPIs des Kundenportfolios, digitaler Adoption und der Leistung von Marketinginitiativen.
- Werden Sie der Datenverwalter für Kunden- und Touchpoint-Daten.
- Zusammenarbeit mit Spezialisten für Informationsmanagement, um Datenintegrität und effektives Datenmodellieren sicherzustellen.
Qualifikationen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Datenanalyse, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- Sehr starke Kenntnisse in der Datenanalyse, einschließlich multivariater statistischer Methoden und Prognosemodellen.
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Erfahrung in der Finanzbranche ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Fähigkeiten im Umgang mit relationalen Datenbanken; nachgewiesene fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, BigQuery ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Kenntnisse der Programmiersprache Python und der zugehörigen Bibliotheken für wissenschaftliches Rechnen (insbesondere pandas, numpy und scikit-learn).
- Fortgeschrittene Kenntnisse in MS Excel.
- Kenntnisse eines modernen BI-Tools wie MS Power BI sind von Vorteil.
- Kenntnisse der IBM SPSS-Datenanalysesoftware oder ähnlicher Software sind von Vorteil.
- Analytische und lösungsorientierte Denkweise, ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten.
- Selbstmotivierte und proaktive Persönlichkeit.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten.
- Fließend in Italienisch, Englisch und Deutsch.
Arbeitsort: Lugano/Zürich.
Erfahrungsgrad: Mid.
Customer Analytics Officer Arbeitgeber: Cornèr Banca SA
Als Arbeitgeber in der Finanzbranche bietet unser Unternehmen eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. In Lugano/Zürich profitieren Sie von einem inspirierenden Arbeitsklima, das Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung schafft, während Sie an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und Kundenverhalten arbeiten. Unsere Mitarbeiter genießen flexible Arbeitszeiten, umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und ein starkes Teamgefühl, das den Austausch von Ideen und Best Practices fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Customer Analytics Officer erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Möglichkeiten suchen, um dich mit den richtigen Leuten zu vernetzen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse überzeugend präsentierst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten Datenanalysen oder BI-Dashboards gearbeitet hast, bring diese in Gespräche ein. Lass uns gemeinsam deine besten Arbeiten hervorheben, um einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt dein Interesse und gibt dir die Möglichkeit, dich von anderen Bewerbern abzuheben. Lass uns zusammenarbeiten, um deine Bewerbung so stark wie möglich zu machen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Customer Analytics Officer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du ins Team passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Zeig deine Skills:Nutze die Gelegenheit, um deine Erfahrungen in der Datenanalyse und deine Kenntnisse in SQL und Python hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, bei denen du diese Fähigkeiten eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder wertvolle Insights zu gewinnen.
Sei konkret:Wenn du über deine bisherigen Erfahrungen sprichst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele für Tools, die du verwendet hast, und erkläre, wie du sie angewendet hast, um Ergebnisse zu erzielen. Das macht deine Bewerbung greifbarer.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Und vergiss nicht, ein freundliches Anschreiben beizufügen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cornèr Banca SA vorbereitet
✨Verstehe die Bedürfnisse der Marketingabteilung
Informiere dich über die aktuellen Marketingstrategien des Unternehmens und überlege, wie deine Datenanalyse dazu beitragen kann. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen verstehst, mit denen das Marketing konfrontiert ist, und bringe konkrete Ideen mit, wie du deren Bedürfnisse erfüllen kannst.
✨Demonstriere deine technischen Fähigkeiten
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in SQL, Python und BI-Tools zu demonstrieren. Vielleicht kannst du ein kleines Projekt oder eine Analyse vorstellen, die du durchgeführt hast. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für die Rolle.
✨Bereite Beispiele für deine Problemlösungsfähigkeiten vor
Denke an spezifische Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du analytische Probleme gelöst hast. Erkläre den Kontext, deine Herangehensweise und das Ergebnis. Dies wird dir helfen, deine analytische Denkweise und deine Lösungskompetenz zu verdeutlichen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Zeige, dass du in der Lage bist, technische Informationen klar und präzise zu kommunizieren, sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch oder Italienisch.
