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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für verschiedene Branchen.
- Arbeitgeber: Simon-Kucher ist eine globale Beratung mit über 2.000 Mitarbeitern in 30+ Ländern.
- Mitarbeitervorteile: Genieße hybrides Arbeiten, Unternehmensrabatte und Unterstützung für dein Wohlbefinden.
- Warum dieser Job: Werde Teil einer dynamischen Kultur mit Fokus auf persönlicher Entwicklung und Teamgeist.
- Gewünschte Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in einem relevanten Bereich und 2-3 Jahre Erfahrung in Data Science.
- Andere Informationen: Erlebe internationale Möglichkeiten und umfangreiche Schulungsprogramme.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Standorte in Deutschland: Berlin, Bonn, Köln, Frankfurt/Main, Hamburg, München
Helfen Sie Unternehmen, informierte Entscheidungen zu treffen und Wachstum zu fördern, indem Sie Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln. Bereit, Ihre persönliche Entwicklung in Datenwissenschaft, Analytik und KI zu fördern? Werden Sie ein Pionier der digitalen Transformation und unterstützen Sie uns als Senior Consultant.
Was uns besonders macht:
- Fördern Sie Ihre Karriere mit spannenden Möglichkeiten in einem florierenden Unternehmen mit Startup-Feeling
- Sammeln Sie Erfahrungen durch Projekte, die auf Wachstum, positiven Einfluss und sinnvolle Ergebnisse ausgerichtet sind
- Bringen Sie Ihre Ideen in einer Kultur ein, die von unternehmerischem Geist, Offenheit und Integrität geprägt ist
- Arbeiten Sie mit hilfsbereiten, begeisterten Kollegen, die einen großartigen Teamgeist haben
- Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten mit unseren umfangreichen Schulungsprogrammen (z.B. LinkedIn Learning)
- Teilnahme an ganzheitlichen Feedback- und Entwicklungsprozessen (z.B. 360-Grad-Feedback)
- Entdecken Sie internationale Möglichkeiten, im Ausland zu leben und zu arbeiten
- Genießen Sie Vorteile wie hybrides Arbeiten, Betreuungsgeld, Unternehmensrabatte und Unterstützung für das Wohlbefinden (z.B. Headspace)
- Entspannen Sie in Pausenbereichen mit gesunden Snacks und Getränken
- Nehmen Sie an Mitarbeiterevents und unserem jährlichen Weltmeeting sowie der Weihnachtsfeier teil
Wie Sie einen Einfluss schaffen werden:
- Entwickeln und implementieren Sie Machine-Learning-Modelle in verschiedenen Branchen unter Verwendung solider statistischer und analytischer Techniken
- Arbeiten Sie praktisch mit komplexen Datensätzen, bereiten Sie Daten für Modellierung und Analyse vor
- Bauen Sie skalierbare ML/AI-Lösungen auf Cloud-Plattformen
- Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsbedürfnisse in technische Lösungen zu übersetzen
- Kommunizieren Sie technische Ergebnisse klar an Geschäftspartner und übernehmen Sie Verantwortung für Ihren Arbeitsbereich
- Bringen Sie eine starke analytische Denkweise mit, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
Über Sie:
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Betriebswirtschaft, Volkswirtschaft, Informatik oder Ingenieurwesen
- Fließend in Deutsch und Englisch, mit sicheren Kommunikationsfähigkeiten in beiden Sprachen
- Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung in der Datenwissenschaft
- Starke analytische Fähigkeiten, strukturierter Problemlösungsansatz und Detailgenauigkeit
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten für Teamarbeit und Zusammenarbeit
- Proaktiv, zuverlässig und begeistert von Teamarbeit
- Praktische Erfahrung mit Python oder ähnlichen Tools für die Modellierung
- Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere baumbasierten und bayesianischen Ansätzen
- Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie ETL-Prozessen
- Plus: Erfahrung mit Visualisierungstools (PowerBI, Tableau), Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure), generativen KI-Lösungen oder Front-End-Tools wie Streamlit
Wenn Sie interessiert sind, klicken Sie auf die Schaltfläche „Jetzt bewerben“, um Ihre Bewerbung einzureichen. Aus Datenschutzgründen können wir Bewerbungen per E-Mail nicht akzeptieren.
Über Simon-Kucher: Wir sind eine globale Beratung mit über 2.000 Mitarbeitern in mehr als 30 Ländern, die sich darauf konzentriert, besseres Wachstum durch die Optimierung kommerzieller Strategien basierend auf tiefen Kundenkenntnissen zu erschließen. Mit 40 Jahren Erfahrung sind wir als führend in Preis- und Wachstumsstrategien anerkannt. Besuchen Sie simon-kucher.com.
Wir schätzen Vielfalt, Gleichheit und Inklusion und schaffen ein Umfeld, in dem sich jeder wertgeschätzt fühlt und beitragen kann. Wenn wir das richtig machen, geschehen bemerkenswerte Dinge – Menschen wachsen schneller, innovieren und erzielen bessere Ergebnisse für alle.
Ihr persönlicher Kontakt: Charlotte Severrecruitment.germany(at)simon-kucher.com
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung ausschließlich über die Schaltfläche „Jetzt bewerben“ ein.
Besseres Wachstum beginnt hier. Mit Ihnen.
Kontaktperson:
Cornerstone OnDemand Ltd. HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Science (m/f/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit aktuellen und ehemaligen Mitarbeitern von StudySmarter in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Erfahrung und den Projekten, an denen sie gearbeitet haben, um ein besseres Verständnis für die Unternehmenskultur und die Anforderungen der Position zu bekommen.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Python und anderen relevanten Tools während des Vorstellungsgesprächs praktisch zu demonstrieren. Überlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, bei denen du komplexe Datenanalysen durchgeführt oder ML-Modelle entwickelt hast.
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über aktuelle Trends und Herausforderungen in der Datenwissenschaft und den Branchen, in denen StudySmarter tätig ist. Dies zeigt dein Interesse und deine Bereitschaft, zur digitalen Transformation beizutragen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen für das Vorstellungsgespräch vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den spezifischen Projekten, an denen du arbeiten würdest, und wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Science (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Position an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die für die Rolle als Senior Consultant Data Science wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Unternehmenskultur und den Zielen des Unternehmens passen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Motivationsschreiben klar und professionell formatiert sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cornerstone OnDemand Ltd. vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Senior Consultant Data Science vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in diese Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technische Kenntnisse auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, maschinellem Lernen und Datenanalyse auf den neuesten Stand bringst. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar praktische Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Kommunikation mit Stakeholdern entscheidend ist, solltest du Beispiele parat haben, wie du komplexe technische Informationen verständlich vermittelt hast. Übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Firma und der Position zeigen. Frage nach den Projekten, an denen du arbeiten würdest, oder nach den Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung innerhalb des Unternehmens.
