(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

(Senior) Consultant Data Science (m/w/d)

Vollzeit 54000 - 66000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Cornerstone OnDemand Ltd.

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Machine-Learning-Modelle und setze analytische Methoden ein, um Unternehmen zu unterstützen.
  • Unternehmen: Globale Unternehmensberatung mit über 40 Jahren Erfahrung in Commercial Excellence.
  • Vorteile: Attraktive Vergütung, Gesundheitsbudget, hybride Arbeitsmodelle und internationale Möglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre in einem etablierten Unternehmen.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die digitale Transformation aktiv mit.
  • Qualifikationen: Bachelor oder Master in Data Science oder verwandten Bereichen, erste praktische Erfahrungen erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.

  • (Senior) Consultant Data Science (m/w/d)
  • In Deutschland
  • Berlin| Bonn | Frankfurt/Main | Hamburg | Köln | München

Du bist bereit, deine persönliche Entwicklung in den Bereichen Data Science, Analytics und KI zu fördern?

Unser Data Science Team hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihr Wachstum voranzutreiben, indem wir Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Werde Pionier der digitalen Transformation und unterstütze uns als (Senior) Consultant – Data Science.

Mehr von uns für dich

  • Steile

Lernkurve: werde Teil unserer Projektteams und arbeite an spannenden Fragestellungen und nachhaltigen Wachstumsstrategien für unsere Kunden.

In einem schnell wachsenden internationalen Unternehmen mit Start-up-Atmosphäre übernimmst du von Beginn an Verantwortung.

  • Horizont erweitern: durch umfangreiche Inhouse Trainings- und Fortbildungsprogramme (ergänzt durch Linked In Learning)
  • Umfassendes

Onboarding: national mit allen New Joinern aus Deutschland und international im Rahmen unseres globalen Onboardingprogramms.

So lernst du wichtige Ansprechpersonen kennen und baust direkt dein Netzwerk auf.

  • Gefragte Perspektiven: mit umfassenden Feedback- und Entwicklungsprozessen inklusive 360-Grad-Feedbackgesprächen
  • Fernweh stillen: durch die Möglichkeit zur „Office Rotation“ an einen unserer internationalen Standorte und die Möglichkeit, aus dem Ausland zu arbeiten (Workation)
  • Attraktive Vergütung: Bonus-Zahlungen, Beteiligung am Unternehmenserfolg, hybrid Working-Zuschuss
  • Gut umsorgt: mit einem großzügigen Budget für deine Gesundheit (flexibel einsetzbar für Fitness-Studio, Sport-Zubehör, Massagen u. v. m.), vielen Angeboten zur mentalen Gesundheit und einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge
  • Easy durch den

Alltag: dank Hybrid Working, Kinderbetreuungszuschuss, Firmenrabatten und einem monatlichen Zuschuss für deine (private) Mobilität – nutzbar für Taxi, Bahn, Carsharing u. v. m.

  • Erfolge gemeinsam feiern: bei regelmäßigen Mitarbeitenden-Events (Office-Events, Sommerfest, Weihnachtsfeier u. v. m.)

• Gemeinsam wachsen: Nachhaltig und langfristig!

Darum dreht sich alles bei Simon-Kucher.

Unsere Stärke: ein mitreißendes, hoch motiviertes und sympathisches Team.

Und jetzt kommst du: mitten hinein in die offene, wertschätzende Start-up-Atmosphäre eines etablierten Unternehmens mit 40-jähriger Erfolgsgeschichte.

Hier bewegst du was

  • Du entwickelst und implementierst Machine-Learning-Modelle für unterschiedliche Branchen und Kundenfragestellungen und setzt dabei fundierte statistische und analytische Methoden ein.
  • Du bereitest komplexe Datensätze für Analysen und Modellierungen auf, identifizierst relevante Zusammenhänge und leitest daraus belastbare Erkenntnisse ab.
  • Du entwickelst skalierbare ML- und KI-basierte Lösungen und setzt dafür verschiedene Cloud-Technologien ein.
  • Gemeinsam mit unseren Projektteams übersetzt du Geschäftsanforderungen und konkrete Kundenfragestellungen in analytische und technische Lösungsansätze.
  • Dabei arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Data Science, Technologie und

Consulting: Du verstehst die zugrunde liegende Business-Herausforderung, strukturierst Problemstellungen und unterstützt dabei, aus Analysen konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten.

  • Neben der technischen Umsetzung bringst du dich aktiv in klassische Consulting-Aufgaben ein – beispielsweise bei der Strukturierung von Fragestellungen, der Durchführung von Analysen, der Aufbereitung von Ergebnissen sowie der Erstellung von Präsentationen und Entscheidungsvorlagen.
  • Du übernimmst Verantwortung für deinen Arbeitsbereich, strukturierst deine Aufgaben selbstständig und kommunizierst Vorgehen, Umfang und Ergebnisse klar innerhalb des Projektteams.
  • Technische und analytische Ergebnisse bereitest du adressatengerecht auf und vermittelst sie verständlich an Geschäftsteams, Kunden und weitere Stakeholder.
  • Mit deinem analytischen Denken hinterfragst du Ergebnisse, erkennst Muster und Zusammenhänge und hilfst unseren Kunden dabei, aus Daten relevante Erkenntnisse für ihre Entscheidungen zu gewinnen.

Hiermit begeisterst du

  • Du hast einen Bachelor- oder Masterabschluss, beispielsweise in Data Science, Statistik, Mathematik, Betriebs- oder Volkswirtschaft, Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung, und bringst eine solide quantitative und analytische
  • Du hast erste praktische Erfahrung im Bereich Data Science gesammelt, etwa durch Praktika, Werkstudierendentätigkeiten, Abschlussarbeiten oder bis zu 2–3 Jahre relevante Berufserfahrung.
  • Du besitzt praktische Erfahrung in der Modellierung mit Python oder vergleichbaren Tools und ein gutes Verständnis von KI- und Machine-Learning-Methoden, insbesondere von baumbasierten und Bayes’schen Verfahren.
  • Du hast Lust auf Consulting und übernimmst neben Data-Science-Aufgaben auch klassische Beratungsaufgaben – von Analysen und Recherchen bis zur Aufbereitung und Präsentation von Ergebnissen.
  • Du kennst die Grundlagen relationaler und No SQL-Datenbanken und bist mit ETL-Prozessen vertraut.
  • Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert und hast gleichzeitig Interesse an wirtschaftlichen Zusammenhängen und den Geschäfts- und Kundenfragestellungen hinter deinen Analysen.
  • Du kommunizierst komplexe Sachverhalte klar und verständlich und fühlst dich sowohl in technischen Teams als auch im Austausch mit Business-Stakeholdern und Kunden wohl.
  • Du arbeitest proaktiv, zuverlässig und gerne im Team, übernimmst Verantwortung und kommunizierst fließend auf Deutsch und Englisch.
  • Du bringst erste praktische Erfahrung mit gängigen Cloud-Technologien wie AWS, GCP oder Azure mit und hast bereits mit Generativer KI gearbeitet, beispielsweise für Informationsabruf, Analysen oder Datenzusammenfassungen.
  • Zusätzliche Kenntnisse in Visualisierungstools wie Power BI oder Tableau sowie in der Entwicklung von Frontend-Interfaces mit Streamlit sind ein Plus, aber keine Voraussetzung.
  • Über Simon-Kucher

Simon-Kucher ist eine globale Unternehmensberatung mit mehr als 2.200 Mitarbeitenden in über 30 Ländern.

Als verlässlicher Partner für Commercial Excellence unterstützen wir Unternehmen dabei, nachhaltiges und profitables Wachstum zu realisieren.

Wir verbinden tiefgehende Beratungsexpertise mit Spezialisierung auf Wachstumsstrategien und technologischer Kompetenz, um messbare Ergebnisse zu erzielen.

Wir optimieren sämtliche Hebel der kommerziellen Strategie – von Produkt, Pricing und Innovation bis hin zu Marketing und Vertrieb – konsequent ausgerichtet am Kundennutzen und der Zahlungsbereitschaft.

Mit über 40 Jahren Erfahrung in der Monetarisierung gelten wir als weltweit führende Beratung für Commercial Growth und Pricing.

Wir setzen uns für eine Unternehmenskultur ein, die Diversität, Gleichstellung und Inklusion fördert – und damit ein Umfeld der Anerkennung, das individuelle Entfaltung stärkt und den Beitrag eines jeden Einzelnen würdigt.

So können wir weitreichende und positive Veränderungen bewirken.

Wertschätzung und Anerkennung befähigen uns dazu, schneller zu wachsen, innovativer zu arbeiten und nachhaltigere Ergebnisse für alle zu erzielen – für unsere Teams, unsere Kunden und unser Unternehmen.

Better growth starts here. With you.

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(Senior) Consultant Data Science (m/w/d) Arbeitgeber: Cornerstone OnDemand Ltd.

Als Arbeitgeber im Bereich Pharma bietet unser Unternehmen nicht nur ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit Standorten in Frankfurt/Main, Hamburg, Köln und München profitieren unsere Mitarbeiter von einer hervorragenden Work-Life-Balance, flexiblen Arbeitszeiten und einem starken Teamgeist, der Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir legen großen Wert auf die persönliche und fachliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten maßgeschneiderte Schulungen sowie spannende Projekte, die einen echten Unterschied machen.

Cornerstone OnDemand Ltd.

Kontaktdaten:

Cornerstone OnDemand Ltd. Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so (Senior) Consultant Data Science (m/w/d) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cornerstone OnDemand Ltd. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Consultant Data Science (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Data Science
Statistische Methoden
Analytische Fähigkeiten
Python
KI-Methoden
Cloud-Technologien

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Consultant Data Science (m/w/d) bei Cornerstone OnDemand Ltd. gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cornerstone OnDemand Ltd. vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cornerstone OnDemand Ltd. entscheidend sein!