Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen in direkter Zusammenarbeit mit Kunden.
- Unternehmen: Etabliertes Beratungsunternehmen im Finanzsektor mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: 50% Remote-Arbeit, 30+ Urlaubstage, Weiterbildungsbudget und neueste Hardware.
- Weitere Informationen: Unbefristeter Vertrag bei einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten in Frankfurt.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in KI/ML, sehr gute Python-Kenntnisse und Cloud-Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
CorpFin Search ist eine auf Corporate Finance sowie Financial Services spezialisierte Executive Search Gesellschaft aus dem Herzen Frankfurts. Wir stellen den langfristigen Austausch sowie den nachhaltigen Umgang miteinander in den Vordergrund. Zu unseren Kunden zählen wir führende Investment Banken sowie Nischenplayer, globale und regionale Private Equity Fonds sowie Family Offices, wie auch Beratungsunternehmen.
Unser Mandant ist ein etabliertes, auf den Finanzsektor spezialisiertes Beratungsunternehmen mit Sitz in Frankfurt am Main und begleitet führende Marktakteure bei der digitalen und regulatorischen Transformation. Im Zentrum stehen praxisnahe KI- und Data-Science-Lösungen, die in enger Kundenzusammenarbeit konzipiert und direkt in produktive Infrastrukturen überführt werden – mit hohem Anspruch an Skalierbarkeit, Qualität und verantwortungsvolle KI-Nutzung.
Aufgaben
- Konzeption, Aufbau und Entwicklung innovativer Machine-Learning- und Data-Analytics-Lösungen in direkter Kundenzusammenarbeit
- Entwicklung produktionsreifer ML-Lösungen in der Kundeninfrastruktur – über lokale Notebooks hinaus, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Qualität und verantwortungsvolle Nutzung von KI.
- Coaching von Mitarbeitenden sowie Weiterentwicklung des internen Data-Science- und ML-Engineering-Angebots
- Themenverantwortung im Bereich Data Science / Machine Learning Engineering
- Kontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung
Voraussetzungen
- Mindestens vier Jahre Berufserfahrung im Bereich KI und Machine Learning, z. B. als Data Scientist, ML Engineer oder Data Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in Python
- Erfahrung mit Deployment und Betrieb von Modellen in produktiven Infrastrukturen sowie Kenntnisse in Software-Development-Best-Practices
- Praktische Erfahrung mit Hyperscaler-Cloud-Plattformen (Google Cloud, AWS oder Azure)
- Erfahrung in agilen Projektmethoden (z. B. Scrum)
- Wünschenswert: Erfahrung mit NLP, Generative AI oder Recommender-Systemen
- Abgeschlossenes Hochschulstudium
- Sehr gute Deutsch- (mind. C1) und gute Englischkenntnisse
Vorteile
- Spannende und abwechslungsreiche Projekte im Frankfurter Raum
- 50 % Remote-Anteil, 30+ Urlaubstage, Sabbatical- und Workation-Möglichkeiten
- Attraktives Benefitmodell inkl. Mobilitätspaket (e-Car oder e-Roller)
- Weiterbildungsbudget für Trainings, Zertifizierungen, Konferenzen und Events
- Zugang zu modernen KI-Tools für Softwareentwicklung, Beratung und Projektarbeit
- Neueste Hardware (MacBook Air oder HP-Laptop, iPhone, AirPods Pro) auch zur privaten Nutzung
- Beteiligung am Unternehmenserfolg sowie Kinderbetreuungszuschuss
- Unbefristeter Arbeitsvertrag in einem mehrfach ausgezeichneten Arbeitgeber
Senior AI/ML Engineer (m/w/d) | Strategieberatung | Frankfurt am Main Arbeitgeber: CorpFin Search
Als etabliertes Beratungsunternehmen im Finanzsektor bietet unser Mandant in Frankfurt am Main nicht nur spannende und abwechslungsreiche Projekte, sondern auch eine hervorragende Work-Life-Balance mit 50 % Remote-Anteil und über 30 Urlaubstagen. Die Unternehmenskultur fördert kontinuierliche persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch ein großzügiges Weiterbildungsbudget und den Zugang zu modernsten KI-Tools, während die Mitarbeiter durch attraktive Benefits wie ein Mobilitätspaket und Beteiligung am Unternehmenserfolg unterstützt werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI/ML Engineer (m/w/d) | Strategieberatung | Frankfurt am Main erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CorpFin Search zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI/ML Engineer (m/w/d) | Strategieberatung | Frankfurt am Main mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior AI/ML Engineer (m/w/d) | Strategieberatung | Frankfurt am Main bei CorpFin Search gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CorpFin Search vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CorpFin Search entscheidend sein!
