Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche KI-Systeme zur Verbesserung von Danaher-Geräten und Nutzererfahrungen.
- Unternehmen: Danaher, ein führendes Unternehmen in Wissenschaft und Technologie mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Remote-Arbeit, Karriereentwicklung und eine Kultur der Zugehörigkeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit innovativen Projekten und exzellenten Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in der Lebenswissenschaft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in KI-Projekten erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Bring more to life.
At Danaher, our work saves lives. And each of us plays a part. Fueled by our culture of continuous improvement, we turn ideas into impact – innovating at the speed of life.
Our 63,000+ associates work across the globe at more than 15 unique businesses within life sciences, diagnostics, and biotechnology.
Are you ready to accelerate your potential and make a real difference? At Danaher, you can build an incredible career at a leading science and technology company, where we’re committed to hiring and developing from within. You’ll thrive in a culture of belonging where you and your unique viewpoint matter.
Learn about the Danaher Business System which makes everything possible.
The Senior AI Engineer, Device Intelligence (m/f/d) will be a key member of the AI Product and Imaging Innovation team, reporting to its Senior Director. This new role is instrumental in the implementation of cutting-edge AI systems that leverage data created by Danaher devices to extract meaningful insights and dramatically improve user experience, with the goal of upleveling Danaher\'s devices across Life Sciences, Diagnostics and Biotechnology sectors. This position is remote in Germany.
In this role, you will have the opportunity to:
Collaborate with the Senior Director and the broader team to develop AI-driven product improvements and create new products for Danaher devices, with an initial focus on imaging devices and the aim of extracting more valuable insights.
Design and implement advanced AI systems, including next-generation agentic workflows, LLMs and computer vision technologies, to enhance instrument automation and uplevel user capabilities.
Work closely with cross-functional and cross company teams to translate product concepts into concrete AI architectures, ensuring alignment with product success criteria and measurable KPIs.
Lead the technical implementation of AI projects of notable complexity, involving multiple functions and typically spanning multi-quarter timelines.
Drive innovation in the AI software stack, focusing on maximizing value extraction from instruments for customers through AI systems.
Collaborate with business stakeholders, technical experts, and subject matter experts to build comprehensive AI roadmaps for imaging products across various verticals.
The essential requirements of the job include:
Bachelor\'s degree in computer science, electrical engineering, life sciences or a related field. An advanced degree (MS or PhD) in a relevant area (i.e. Neural Networks, Foundation Model, Agentic Workflows, Machine Learning, Computer Vision) is preferred.
Long standing experience in the Life Science, Diagnostics, Biotechnology or Tech Industry, including multiple years of experience with Agentic Systems, LLMs, and/or Multimodal AI.
Demonstrable expertise with at least 3 of the following: convolutional neural networks, foundation models, vector databases, AI evaluation methods, RAG approaches, agentic frameworks.
Proven track record of successful end-to-end implementation of AI projects in imaging applications, particularly in life sciences or healthcare domains.
Strong programming skills in languages such as Python or C++, and extensive experience with deep learning frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch, OpenCV) and containerization technologies (e.g., Docker, Kubernetes).
Demonstrated ability to work effectively with cross-functional teams, communicate complex technical concepts to both technical and non-technical stakeholders, and align AI development with product goals and roadmaps.
Experience with cloud platforms (e.g., AWS, Google Cloud, Azure) for large-scale image processing and familiarity with hardware acceleration technologies (e.g. TPUs, GPUs, ARM-CPUs).
It would be a plus if you also possess previous experience in:
Experience with regulatory processes, especially for medical devices and AI/ML-based software as a medical device (SaMD).
Familiarity with quality management systems and standards relevant to the life sciences and diagnostics industries.
Knowledge of instrument control mechanisms and how they integrate with AI systems for enhanced automation.
#LI-AC1
Join our winning team today. Together, we’ll accelerate the real-life impact of tomorrow’s science and technology. We partner with customers across the globe to help them solve their most complex challenges, architecting solutions that bring the power of science to life.
For more information, visit
Senior AI Engineer, Device Intelligence (m/f/d) Arbeitgeber: Corporate
Danaher ist ein herausragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf lebensrettende Technologien konzentriert. Mit einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung und einem starken Fokus auf interne Entwicklung fördert Danaher das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet zahlreiche Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung. Die remote Arbeitsmöglichkeit in Deutschland ermöglicht es Ihnen, flexibel zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines globalen Teams zu sein, das an der Spitze der Wissenschaft und Technologie steht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Engineer, Device Intelligence (m/f/d) erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Fragen hast oder Unterstützung brauchst!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe häufige Fragen und Szenarien, die für die Rolle eines Senior AI Engineers relevant sind. Wir können dir helfen, die besten Ressourcen zu finden!
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Projekte! Wenn du an interessanten AI-Projekten gearbeitet hast, präsentiere sie in deinem Portfolio. Das gibt den Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und Kreativität.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Engineer, Device Intelligence (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir bei StudySmarter suchen nach authentischen Menschen, die ihre Leidenschaft für Technologie und Innovation zeigen.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du die Anforderungen der Stelle erfüllst. Zeig uns, was du in der Vergangenheit erreicht hast und wie das zu unserer Mission passt.
Achte auf die Details!:Stelle sicher, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Ein gut strukturiertes und ordentliches Dokument zeigt, dass du dir Mühe gibst und professionell bist – das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bearbeitet wird. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Corporate vorbereitet
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission und den Werten von Danaher vertraut. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Verbesserung der Lebenswissenschaften und Diagnostik beitragen können. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie du zur Mission des Unternehmens beitragen kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich KI und Bildverarbeitung. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du innovative Lösungen entwickelt hast, die messbare Ergebnisse erzielt haben.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich KI, insbesondere in Bezug auf Agentic Systems und LLMs, vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten und deine Programmierkenntnisse in Python oder C++ zu demonstrieren. Das zeigt, dass du auf dem neuesten Stand bist und bereit, komplexe Probleme zu lösen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, technische Konzepte sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu kommunizieren und wie du dazu beigetragen hast, gemeinsame Ziele zu erreichen.
