Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und generiere umsetzbare Insights für Kunden und interne Stakeholder.
- Unternehmen: Corsearch, ein globaler Marktführer im Bereich Marken- und Trademark-Schutz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer inklusiven Unternehmenskultur.
- Warum dieser Job: Nutze innovative Technologien, um echten Einfluss auf den Markenschutz zu haben.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und Teamarbeit sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Bei Corsearch sind wir bestrebt, eine Welt zu schaffen, in der Verbraucher den Entscheidungen, die sie treffen, vertrauen können. Als globaler Marktführer im Bereich Marken- und Markenschutz arbeiten wir mit Unternehmen zusammen, um deren wertvollste Vermögenswerte in einer zunehmend komplexen digitalen Umgebung zu schützen. Unsere umfassenden Lösungen, unterstützt durch KI-gesteuerte Daten und tiefgehende Analysen, ermöglichen es Marken, ihre Präsenz gegen Verletzungen und Fälschungen zu etablieren, zu überwachen und zu schützen.
Warum Corsearch wählen?
- Innovative Lösungen: Modernste Technologie kombiniert mit Expertenurteil bietet marktführende Dienstleistungen im Bereich Markenfreigabe, Markenschutz und Anti-Fälschung.
- Globale Auswirkungen: Vertrauenswürdig für über 5.000 Kunden weltweit, darunter 73 der Top 100 Unternehmen von Fortune.
- Kollaborative Kultur: Inklusive Umgebung, in der vielfältige Perspektiven gedeihen.
- Mission-getriebenes Ziel: Der Schutz der Verbraucher und ihres Vertrauens in Marken treibt alles an, was wir tun.
Die Rolle
Als Senior Data Analyst werden Sie Teil einer neu geschaffenen Reporting- und Analytics-Funktion innerhalb unseres Technologie-Teams. In enger Zusammenarbeit mit dem Engineering Team Lead für Reporting & Analytics werden Sie dazu beitragen, umsetzbare Erkenntnisse für interne Stakeholder und externe Kunden zu liefern.
Verantwortlichkeiten und Aufgaben
- Praktische Datenanalyse und Generierung von Erkenntnissen – 80%
- Kunden- und Benutzerengagement – 20%
- Erstellung von kennzahlenbasierten Benchmarks
- Entwicklung von Visualisierungen zur Demonstration der Auswirkungen von Betrugserkennung und -durchsetzung
- Enge Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung zur Verbesserung der Datenzugänglichkeit und -klarheit
- Entwicklung datengestützter Empfehlungen zur Verbesserung der Plattform-Effizienz
Wichtige Stakeholder
- Kunden (Berichterstattung über den gelieferten Wert)
- Produktoperationen und Technologieinstrumentierung
- Globale Lieferoperationen und Instrumentierung
- Engineering-, UX- und Data Science-Teams
- Experten für Markenschutz
Erforderliche Fähigkeiten
- Leidenschaft für Daten, Analytik und Problemlösung
- Praktische Erfahrung in daten- und erkenntnisorientierten Rollen
- Profi in SQL; Python sehr wünschenswert
- Erfahrung mit ClickHouse-Umgebung (von Vorteil)
- Kenntnisse in Datenmodellierungswerkzeugen wie dbt (von Vorteil)
- Verständnis grundlegender statistischer Analyse- und Datenanalysetechniken
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten
- Fähigkeit, komplexe Datentabellen in umsetzbare, verständliche Informationen zu übersetzen
- Neugier und Lernbereitschaft
- Erfahrung mit BI-Tools (Google Looker, Metabase, PowerBI oder ähnlich)
- Der Wunsch, Kunden zu begeistern und ihnen zukünftige Möglichkeiten aufzuzeigen
Chancengleichheits-Erklärung
Corsearch ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Diskriminierung jeglicher Art nicht toleriert. Wir setzen uns dafür ein, einen vielfältigen und integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem sich alle Mitarbeiter geschätzt, respektiert und unterstützt fühlen. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Personen, unabhängig von Rasse, Nationalität, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung oder einer anderen geschützten Eigenschaft.
Standort: München, Bayern, Deutschland (Großraum München)
Senior Data Analyst Arbeitgeber: Corsearch
Corsearch ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen in einem dynamischen Umfeld bietet. Mit einer kollaborativen Unternehmenskultur und einem klaren Fokus auf die Mission, das Vertrauen der Verbraucher zu schützen, fördert Corsearch das Wachstum seiner Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte. Die Möglichkeit, an einer marktführenden SaaS-Plattform zu arbeiten und mit einem globalen Team von Experten zusammenzuarbeiten, macht diese Position besonders attraktiv für talentierte Python-Entwickler.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Corsearch zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Corsearch gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Corsearch vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Corsearch entscheidend sein!
