Senior Data Engineer (Search) (m/f/x)

Über uns

Wir sind Cortea, ein in Berlin ansässiges Startup, das die Art und Weise, wie Audits durchgeführt werden, neu gestaltet. Audits werden immer noch von Tabellenkalkulationen, Checklisten und manuellen Überprüfungen in einem der am stärksten regulierten und risikobehafteten Bereiche des Geschäfts bestimmt. Wir entwickeln KI-Tools für Auditoren, damit hochqualifizierte Auditoren nicht mehr 60+ Stunden pro Woche mit manueller Arbeit verbringen müssen und sich auf Urteile, Vertrauen und wichtige Entscheidungen konzentrieren können. Mit über 10 Millionen Euro an Finanzierung, einem live Produkt und zahlenden Kunden in ganz Europa befinden wir uns in einer Phase, in der Ihre Entscheidungen direkt die Zukunft von Cortea und die Art und Weise, wie Audits durchgeführt werden, gestalten werden.

Ihre Rolle

Sie sind verantwortlich für die Daten- und Qualitätsinfrastruktur, die Corteas KI-Pipeline vertrauenswürdig und kontinuierlich verbessert. Pipeline-Daten, Bewertungen, Beobachtbarkeit, Grundwahrheit, Abrufqualität.

Sie sind ein Macher. Sie schreiben Produktions-Python. Sie denken in Pipelines und Feedback-Schleifen, nicht in Notebooks. Sie haben mit LLM-Ausgaben in der Produktion gearbeitet und haben starke Meinungen darüber, wie man probabilistische Systeme messbar macht.

Was Sie tun werden

• Erstellen und Betreiben der Datenpipelines hinter Corteas KI. Jeder Modellaufruf, jeder Pipeline-Zustand, jedes Kundendokument wird erfasst, abfragbar und beobachtbar.
• Die Grundlage für die Bewertung der Agentenleistung und -qualität schaffen. Machen Sie die probabilistische Qualität messbar, regressionsdetektierbar und reproduzierbar über Modellversionen hinweg.
• Beobachtbarkeit der Agentenkosten und Optimierungen aufrechterhalten.
• Die Dokumentenextraktion und Abrufqualität bei den wichtigsten Dokumenten (Finanzberichte, Auditberichte, komplexe Tabellen) verbessern.
• Die BigQuery-Grundlage pflegen, die Ingenieure, PMs und Gründer nutzen, um Entscheidungen zu treffen.
• Mit Engineering und Produkt zusammenarbeiten, um Kundenfeedback in messbare, ausgelieferte Verbesserungen umzuwandeln.

Erfolg nach 6 Monaten

• Bewertungsrahmen ist in unseren Kernpipelines aktiv — jede Lieferung wird gemessen, bevor sie versendet wird.
• Kosten- und Qualitätsbeobachtbarkeit bei jedem Pipeline-Lauf, Alarmierung, die Regressionen frühzeitig erkennt.
• Dokumentenextraktion und Abrufqualität messbar besser bei den Dokumenten, die für die Kunden am wichtigsten sind.
• Von Ingenieuren und Gründern vertraut, um die Datenbasis von Anfang bis Ende zu besitzen.

Qualifikationen

• 4+ Jahre insgesamt, 3+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von Produktionsdateninfrastrukturen (Pipelines, Lagerhäuser, Beobachtbarkeit).
• Starke Python- und SQL-Kenntnisse. Liest Code, um Daten zu verstehen, vertraut nicht nur auf Schemata.
• Hat mit LLM-Ausgaben in der Produktion gearbeitet. Hat einen Bewertungsrahmen gebaut oder ernsthaft genutzt.
• Vertraut mit Cloud-Datenlagern (BigQuery bevorzugt, Snowflake/Redshift in Ordnung), verteiltem Processing, Batch- und Streaming.
• Legt Wert auf Ergebnisse über Prozesse, Klarheit über Rahmenbedingungen.
• Vertraut mit der Startup-Umgebung: hohe Autonomie, hohe Ungewissheit, hohe Geschwindigkeit.

Bonus

• Hat Retrieval/RAG-, Dokumentenextraktions- oder OCR-Systeme gebaut oder ernsthaft dazu beigetragen.
• GCP / BigQuery / Temporal-Erfahrung.
• Hintergrund in Audit, Compliance, Recht oder einem anderen dokumentenintensiven professionellen Dienstleistungsbereich.
• Spricht Deutsch.

Niemand erfüllt jedes Kriterium. Wenn Sie Retrieval-Systeme bereitgestellt haben und gerne Bewertungen und Pipelines besitzen, lassen Sie uns sprechen.

Was wir bieten

• Wettbewerbsfähige Vergütung: 80.000 - 120.000 € Gehalt plus signifikante Beteiligung.
• Hoher Einfluss & Wachstum: Gestalten Sie KI in einem wachsenden Startup.
• Persönliche Entwicklung: Lernbudget für Kurse und Konferenzen.
• Startup-Vorteile: Flexible Urlaubsregelung, Team-Mittagessen, Retreats, zentrales Büro in Berlin.

Interviewprozess

• Erster Anruf — Einführung in Cortea mit unserem Gründerassistenten Leon.
• Zweiter Anruf — Technisches Interview mit einem Mitglied unseres technischen Teams.
• Dritter Anruf — Vertiefung unserer Kultur mit Philipp.
• Vor-Ort-Halbtag (Berlin) — Treffen Sie das Team und arbeiten Sie gemeinsam an einem echten Problem.

Wir sind ein Team, das Chancengleichheit fördert, und ermutigen Frauen und unterrepräsentierte Gruppen zur Bewerbung.