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Runware baut die API-Schicht für die nächste Generation von KI-Produkten. Unsere Plattform bietet Teams schnellen, zuverlässigen Zugriff auf Echtzeit-Inferenz über Tausende von Modellen durch eine einzige flexible API. Wir helfen Kunden, Medienproduktionsprodukte mit besserer Leistung, niedrigeren Kosten und weniger operativer Komplexität zu entwickeln und zu skalieren. Dahinter steht eine Infrastrukturplattform, die für Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und GPU-Skalierung ausgelegt ist. Neue Modelle werden ständig eingeführt. Der Kundenverkehr kann schnell wachsen. Leistung ist in jeder Schicht wichtig.

Wir suchen einen Staff/Senior DevOps Engineer, der hilft, die Infrastruktur hinter Runwares globaler KI-Inferenzplattform aufzubauen, zu betreiben und zu skalieren. Sie spielen eine entscheidende Rolle dabei, unsere Systeme schneller, widerstandsfähiger, einfacher zu betreiben und bereit für die nächste Wachstumsphase zu machen.

Runwares Infrastruktur ist der Motor hinter einigen der am schnellsten wachsenden KI-Produkte der Welt. Als Staff/Senior DevOps Engineer helfen Sie, die Systeme zu entwerfen, zu bauen und zu betreiben, die die Echtzeit-KI-Inferenz über große GPU-Flotten und eine globale Produktionsplattform antreiben. Dies ist keine traditionelle DevOps-Rolle. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Bare-Metal-Infrastruktur, GPUs, Netzwerken, Automatisierung, Beobachtbarkeit und hochleistungsfähigen verteilten Systemen. Ihre Arbeit wird direkt beeinflussen, wie schnell wir neue Modelle einführen, den Kundenverkehr skalieren, von Ausfällen wiederherstellen und latenzarme KI-Erlebnisse für Millionen von Nutzern bereitstellen können.

Was Sie tun werden:

• Die Infrastruktur aufbauen und skalieren, die die Echtzeit-KI-Inferenz über GPU-Flotten, Bare-Metal-Server, serverlose und containerisierte Produktionssysteme antreibt.
• Runwares Plattform in Richtung einer elastischeren, bedarfsgerechten Infrastruktur weiterentwickeln, die schnell mit dem Kundenverkehr und der Modellnachfrage skalieren kann.
• Runware schneller, zuverlässiger und widerstandsfähiger machen, indem Sie die kritischen Pfade hinter unseren Anfrageeingangspunkten, Inferenzdiensten, Warteschlangen, Speicher, Lastenausgleich und Netzwerkebene verbessern.
• Die schwierigen Teile des Infrastrukturmanagements automatisieren, von der Bereitstellung und Konfiguration bis hin zu CI/CD, Bereitstellungssicherheit, schrittweisen Rollouts und schnellem Rollback.
• Das Beobachtungsrückgrat für eine hochleistungsfähige KI-Plattform aufbauen, mit den Signalen, die benötigt werden, um Probleme frühzeitig zu erkennen, Kapazitäten zu verstehen und Probleme zu beheben, bevor die Kunden sie spüren.
• Eine führende Rolle im Produktionsbetrieb, bei der Vorfallreaktion, beim Debugging und bei Verbesserungen nach Vorfällen spielen, um uns zu helfen, operationale Herausforderungen in eine stärkere Plattform umzuwandeln.
• Die Sicherheits- und Compliance-Grundlagen unserer Infrastruktur durch Patchen, Geheimnisverwaltung, Zugangskontrollen, Härtung, Auditierbarkeit, Dokumentation und wiederholbare Betriebsprozesse stärken.

Voraussetzungen:

• Starke Erfahrung als DevOps Engineer, SRE, Infrastruktur Engineer, Plattform Engineer oder ähnliches, mit einer Erfolgsbilanz im Betrieb von Produktionssystemen in großem Maßstab.
• Tiefes Linux-Wissen und Vertrauen in das Debuggen realer Produktionsprobleme über Netzwerke, Speicher, Leistung, Dienste und Systemverhalten.
• Praktische Erfahrung im Aufbau von Automatisierung, Infrastructure-as-Code, CI/CD-Pipelines und Bereitstellungsworkflows, die die Infrastruktur sicherer und einfacher zu betreiben machen.
• Erfahrung im Betrieb von Hochverfügbarkeits-, Niedriglatenz- oder Hochdurchsatzplattformen, bei denen Zuverlässigkeit und Leistung direkte Auswirkungen auf die Kunden haben.
• Starke Netzwerkgrundlagen über TCP/IP, DNS, Lastenausgleich, Routing, Firewalls, Proxys, TLS und HTTP.
• Eine ruhige und pragmatische Herangehensweise unter Druck, mit starker Kommunikation, gutem Urteilsvermögen und einer Neigung zur Automatisierung über manuelle Arbeit.

Bonus:

• Erfahrung im Betrieb von GPU-Infrastruktur für KI/ML-Inferenz, einschließlich NVIDIA-Treibern, CUDA, Container-Laufzeiten, GPU-Überwachung, Kapazitätsplanung und Arbeitslastisolierung.
• Vertrautheit mit Inferenzbereitstellungs- und Optimierungsframeworks wie vLLM, TensorRT, Triton oder ähnlichem.

Vorteile:

• Wir sind ein Remote-First-Kollektiv, das sich zweimal im Jahr persönlich trifft, um zu planen, Ideen auszutauschen, Erfolge zu feiern und etwas persönliche Zeit zu genießen.
• Wir haben Kernarbeitszeiten für kooperatives Arbeiten und Anrufe, aber außerhalb dieser Zeiten gehört Ihr Kalender Ihnen.
• Arbeiten Sie zu den Zeiten, die es Ihnen ermöglichen, Ihre beste Leistung zu erbringen, während Sie gleichzeitig ein gesundes Leben aufbauen.
• Unsere Release-Zyklen sind schnell und intensiv, gefolgt von echter Auszeit. Nach großen Anstrengungen erwarten wir, dass das Team abschaltet, sich erholt und bereit & stärker als je zuvor für den nächsten Sprung zurückkommt.
• Großzügige bezahlte Freizeit – Urlaub, Krankheitstage, Feiertage.
• Bedeutende Aktienoptionen – teilen Sie sich den Aufschwung, den Sie schaffen.
• Remote-First-Setup – arbeiten Sie von zu Hause aus, wo immer wir Sie beschäftigen können.
• Flexible Arbeitszeiten – gestalten Sie Ihren Zeitplan außerhalb der Kernkooperationsblöcke.
• Familienurlaub – bezahlte Mutterschafts-, Vaterschafts- und Pflegezeit.
• Unternehmens-Retreats – zweimal jährlich Treffen an inspirierenden Orten.

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