Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Systeme und Prozesse, um Kunden zu begeistern und starke Geschäftsbeziehungen aufzubauen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrierechancen und internationalem Flair.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten in einem internationalen Team.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandtem Bereich und Erfahrung in der Datenwissenschaft.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Optimierung von Systemen und Prozessen sowie deren Ausführung ist entscheidend, um unsere Kunden zu begeistern und starke Geschäftsbeziehungen sicherzustellen. Im Rahmen der Digitalisierung und dem Aufbau eines datengestützten Sourcing-Planungs- und Steuerungssystems (SPSC) sowie der Verfolgung des A4E (Accuracy for Efficiency) Anwendungsplans, der im August 2021 begonnen wurde, werden 2024 zwei wichtige regionale Initiativen in Betrieb genommen: Sourcing Plan Optimizer A4E – Plant Scheduling. Die A4E-Plattform hat das Ziel, die Betriebsplanung und -ausführung zwischen den europäischen Werken zu harmonisieren und zu optimieren, um Effizienz und Transparenz zu erhöhen.
Der Business Data Consultant wird eine strategische Rolle spielen, um sicherzustellen, dass die Bereitstellung, Schulung der Benutzer und Unterstützung zeitgerecht erfolgen und die Geschäftskontinuität gewahrt bleibt. In Zusammenarbeit mit A4E BPE und SME wird er/sie eine Schlüsselrolle bei der Fehlersuche spielen und eng mit den Entwicklern zusammenarbeiten, um Fehlerbehebungen und Verbesserungen zu definieren und zu testen. In dieser Rolle wird er/sie auch Datenanalysen unterstützen und beeinflussen, indem er/sie mit dem Global Data Science Team und den regionalen SPSC-Teams zusammenarbeitet, mit dem Hauptfokus auf Sourcing Plan Optimizer, Batch Quality und Inventory, und sein/ihr Wissen einbringt, um dem Team die aktuellsten Technologien und Methoden näherzubringen.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung der A4E- und A4E-Plant Scheduling Tool-Nutzer
- Verwaltung und Aktualisierung des Sourcing Plan Optimizers
- Zusammenarbeit mit A4E BPEs und Entwicklern zur Definition und Testung von Fehlerbehebungen und Verbesserungen
- Zusammenarbeit mit Business Data Stewards bei der Implementierung von Datenanalysen
- Anwendung statistischer Analysen und Datenmodellierung zur Gewinnung umsetzbarer Geschäftseinblicke in den Bereichen:
- Betriebsplanung
- Sourcing-Planung
- Batch-Qualität
- Inventar
- Entwicklung, Validierung und Implementierung prädiktiver Modelle und maschineller Lernalgorithmen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung der Geschäftsbedürfnisse und Bereitstellung datengestützter Lösungen
- Verwaltung und Verarbeitung großer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern
- Vorbereitung von Daten für präskriptive und prädiktive Modellierung
- Präsentation und Erklärung komplexer Konzepte und Ergebnisse von Analysen an nicht-technische Stakeholder
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle
- Starkes Wissen über maschinelle Lernmodelle, Datenanalyse und statistische Analysetools
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder ML-Prinzipien
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL
- Umfangreiche Erfahrung in der Implementierung und dem Verständnis von Optimierungstools für den Betrieb
- Vertrautheit mit ETL-Tools wie Alteryx, Dremio, Tableau Prep
- Vertrautheit mit Reporting- und Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI
- Kenntnisse in SAP und/oder BW und IBP sind von Vorteil
- Kenntnisse in MS Visual Studio
- Kenntnisse im Microsoft Entity Framework, ASP.NET und VB-Technologien
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Teams und zur Präsentation von Erkenntnissen
- Fähigkeit, Fristen einzuhalten
- Fähigkeit und Komfort im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
- Proaktiv und in der Lage, selbstständig zu arbeiten
- Fähigkeit, Arbeit zu priorisieren, unter Zeitdruck und Stress zu arbeiten
- Fähigkeit, in einer Büroumgebung zu arbeiten und/oder nach Bedarf zu reisen
- Fähigkeit und Erfahrung in einem stark internationalen Arbeitsumfeld
- Fähigkeit, über Funktionen und Berichtslinien hinweg zu beeinflussen und zu motivieren
- Kundenorientierung
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich
- Fließend in Englisch; eine zusätzliche relevante Sprache ist von Vorteil
Business Data Consultant Arbeitgeber: Corteva, Inc.
Als Business Data Consultant in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Digitalisierung und Datenoptimierung in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Förderung einer ausgewogenen Work-Life-Balance machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Europa.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Business Data Consultant erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Corteva, Inc. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Business Data Consultant mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Business Data Consultant bei Corteva, Inc. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Corteva, Inc. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Corteva, Inc. entscheidend sein!
