Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere Systeme und Prozesse, um Kunden zu begeistern und Geschäftsbeziehungen zu stärken.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Datenanalyse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und bringe echte Veränderungen in die Betriebsabläufe.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen; Erfahrung in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Optimierung von Systemen und Prozessen sowie deren Ausführung ist entscheidend, um unsere Kunden zu begeistern und starke Geschäftsbeziehungen sicherzustellen. Im Rahmen der Digitalisierung und dem Aufbau eines datengestützten SPSC sowie der Verfolgung des A4E (Accuracy for Efficiency) Anwendungsplans, der im August 2021 begonnen wurde, werden 2024 zwei wichtige regionale Initiativen in Betrieb genommen: Sourcing Plan Optimizer A4E – Plant Scheduling. Die A4E-Plattform hat das Ziel, die Betriebsplanung und -ausführung zwischen den europäischen Werken zu harmonisieren und zu optimieren, um Effizienz und Transparenz zu erhöhen.
Der Business Data Consultant wird eine strategische Rolle spielen, um sicherzustellen, dass Bereitstellung, Schulung der Benutzer und Unterstützung zeitgerecht erfolgen und die Geschäftskontinuität gewahrt bleibt. In Zusammenarbeit mit A4E BPE und SME wird er/sie eine Schlüsselrolle bei der Fehlersuche spielen und eng mit den Entwicklern zusammenarbeiten, um Fehlerbehebungen und Verbesserungen zu definieren und zu testen. In dieser Rolle wird er/sie auch Datenanalysen unterstützen und beeinflussen, indem er/sie mit dem Global Data Science Team und den regionalen SPSC-Teams zusammenarbeitet, mit dem Hauptfokus auf Sourcing Plan Optimizer, Batch Quality und Inventory, um sein/ihr Wissen einzubringen und die aktuellsten Technologien und Methoden ins Team zu bringen.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung der A4E- und A4E-Plant Scheduling Tool-Nutzer
- Eigenverantwortliches Management und Aktualisierung des Sourcing Plan Optimizers
- Zusammenarbeit mit A4E BPEs und Entwicklern zur Definition und Testung von Fehlerbehebungen und Verbesserungen
- Zusammenarbeit mit Business Data Stewards bei der Implementierung von Datenanalyse
- Anwendung statistischer Analysen und Datenmodellierung zur Gewinnung umsetzbarer Geschäftseinblicke in den Bereichen:
- Betriebsplanung
- Sourcing-Planung
- Batch-Qualität
- Inventar
- Entwicklung, Validierung und Implementierung prädiktiver Modelle und maschineller Lernalgorithmen
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Erfassung der Geschäftsbedürfnisse und Bereitstellung datengestützter Lösungen
- Verwaltung und Verarbeitung großer Datensätze zur Identifizierung von Trends und Mustern
- Vorbereitung von Daten für präskriptive und prädiktive Modellierung
- Präsentation und Erklärung komplexer Konzepte und Ergebnisse von Analysen an nicht-technische Stakeholder
Qualifikationen
- Abschluss in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich
- Erfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen Rolle
- Starkes Wissen über maschinelle Lernmodelle, Datenanalyse und statistische Analysetools
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R oder ML-Prinzipien
- Erfahrung mit Datenbanken und SQL
- Umfassende Erfahrung in der Implementierung und im Verständnis von Optimierungstools für den Betrieb
- Vertrautheit mit ETL-Tools wie Alteryx, Dremio, Tableau Prep
- Vertrautheit mit Reporting- und Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI
- Kenntnisse in SAP und/oder BW und IBP sind von Vorteil
- Kenntnisse in MS Visual Studio
- Kenntnisse im Microsoft Entity Framework, ASP.NET und VB-Technologien
- Ausgezeichnete analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Starke Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Teams und zur Präsentation von Erkenntnissen
- Fähigkeit, Fristen einzuhalten
- Fähigkeit und Komfort im Umgang mit großen und komplexen Datensätzen
- Proaktiv und in der Lage, selbstständig zu arbeiten
- Fähigkeit, Arbeit zu priorisieren, unter Zeitdruck und Stress zu arbeiten
- Fähigkeit, in einer Büroumgebung zu arbeiten und/oder nach Bedarf zu reisen
- Fähigkeit und Erfahrung in einem stark internationalen Arbeitsumfeld
- Fähigkeit, über Funktionen und Berichtslinien hinweg zu beeinflussen und zu motivieren
- Kundenorientierung
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich
- Fließend in Englisch; eine zusätzliche relevante Sprache ist von Vorteil
Data Scientist & Operations Optimization Consultant Arbeitgeber: Corteva, Inc.
Als Business Data Consultant in unserem Unternehmen profitieren Sie von einer dynamischen und unterstützenden Arbeitskultur, die Innovation und Zusammenarbeit fördert. Wir bieten Ihnen nicht nur die Möglichkeit, an spannenden Projekten zur Digitalisierung und Datenoptimierung in einem internationalen Umfeld zu arbeiten, sondern auch umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen. Unsere flexiblen Arbeitszeiten und die Förderung einer ausgewogenen Work-Life-Balance machen uns zu einem attraktiven Arbeitgeber in Europa.
