Senior Data Engineer (Python & AI)

Ihre Mission

Wir in Etops sind ein sehr intensiv kooperierendes Team, in dem jede einzelne Person Verantwortung übernimmt und zu unserem gemeinsamen Erfolg beiträgt. Jeder zählt – individuell und als Team. Unser integriertes Ökosystem kombiniert Portfoliomanagement, CRM, Reporting, Compliance, Datenintegration, Outsourcing und intelligente Automatisierung in einer skalierbaren Plattform. Durch die Transformation von Daten in umsetzbare Erkenntnisse ermöglichen wir Finanzprofis, außergewöhnliche Kundenerlebnisse zu bieten, bessere Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäfte nachhaltig zu wachsen.

In dieser Position sind Sie verantwortlich für:

• Entwicklung und Verbesserung datengestützter Anwendungen. Sie arbeiten an unseren auf Python und Streamlit basierenden Anwendungen für interne und externe Nutzer. Sie implementieren neue Funktionen, verbessern bestehende Funktionalitäten und schreiben sauberen, wartbaren Code, der echten Geschäftswert liefert.
• Arbeiten mit Daten jeden Tag. Sie analysieren komplexe Datensätze, schreiben effiziente SQL-Abfragen und transformieren Daten in bedeutungsvolle Erkenntnisse, die Geschäftsentscheidungen und kundenorientierte Lösungen unterstützen.
• Wartung und Optimierung von Datenpipelines. Sie arbeiten mit unseren Airflow-Pipelines, um eine zuverlässige Datenverarbeitung, hohe Datenqualität und starke Leistung sicherzustellen. Sie verbessern kontinuierlich bestehende Pipelines und integrieren neue Datenquellen, wo nötig.
• Anwendung von KI, wo es Wert hinzufügt. Sie tragen zu Machine Learning-Modellen und LLM-gestützten Anwendungen bei und helfen, Technologien wie RAG, Vektorsuche und Agentic AI in praktische, produktionsbereite Anwendungsfälle zu bringen.
• Unterstützung von Analytik und BI. Sie arbeiten eng mit unserem BI-Team zusammen, optimieren SQL-Abfragen, verbessern Datenmodelle und beheben Leistungsprobleme, um zuverlässige analytische Lösungen sicherzustellen.
• Produktionstaugliche Software schreiben. Sie verwandeln Ideen und Prototypen in robuste, getestete und wartbare Anwendungen unter Verwendung moderner Softwareentwicklungspraktiken.
• Neugierig bleiben. Technologie entwickelt sich schnell weiter – und das tun Sie auch. Sie genießen es, zu lernen, neue Tools zu erkunden und mit aufkommenden KI- und Datentechnologien zu experimentieren, um Ihre Arbeit kontinuierlich zu verbessern.
• Zusammenarbeiten und Wissen teilen. Sie arbeiten eng mit Produkt-, BI-, Softwareengineering- und Geschäftspartnern zusammen. Durch Code-Reviews, technische Diskussionen und Wissensaustausch tragen Sie aktiv zum Erfolg des Teams bei.

Ihr Profil

• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Anwendungen mit Python.
• Starke Erfahrung im Aufbau und in der Wartung datengestützter Anwendungen, idealerweise mit Streamlit.
• Exzellente SQL-Kenntnisse und ein tiefes Verständnis relationaler Datenbanken (z.B. PostgreSQL, Oracle), einschließlich Abfrageoptimierung, Datenmodellierung und Leistungsoptimierung.
• Praktische Erfahrung mit Airflow oder ähnlichen Orchestrierungsframeworks.
• Praktische Erfahrung mit Machine Learning, LLMs oder Generative AI, einschließlich Technologien wie RAG, Embeddings oder Vektorsuche.
• Erfahrung mit Elasticsearch ist von Vorteil.
• Solides Wissen über Git/GitHub, Code-Reviews und moderne CI/CD-Workflows.
• Erfahrung mit Docker und modernen Entwicklungsumgebungen.
• Eine Leidenschaft für das Programmieren und das Lösen komplexer analytischer Probleme.
• Eine neugierige Denkweise mit echtem Interesse am Lernen neuer Technologien und der kontinuierlichen Verbesserung Ihrer Fähigkeiten.
• Starkes analytisches Denken und die Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in elegante technische Lösungen zu übersetzen.
• Eine kollaborative Einstellung, ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und fließende Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch.
• Schön zu haben: HTML, CSS und JavaScript zur Erweiterung von Streamlit-Anwendungen.
• Erfahrung mit Google Cloud Platform und/oder Microsoft Azure.
• Erfahrung mit dbt und modernen Datenumwandlungspraktiken.
• Erfahrung mit pandas, Polars, PySpark und pytest.
• Erfahrung mit Agentic AI, Vektordatenbanken (z.B. pgvector) und produktionsbereiten RAG-Lösungen.
• Erfahrung im Erstellen oder Konsumieren von REST-APIs.
• Verständnis von Daten-Governance, Sicherheit und Compliance in datengestützten Umgebungen.

Warum wir?

• Seien Sie Teil eines zielgerichteten Unternehmens mit der Mission, Einzelpersonen und Unternehmen zu stärken.
• Arbeiten Sie mit einem vielfältigen, talentierten Team, das sich Innovation und Exzellenz verschrieben hat.
• Lassen Sie sich inspirieren von unserer internationalen Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland, Luxemburg, der Slowakei, Georgien und der Ukraine.
• Entwickeln Sie Ihre Fähigkeiten und fördern Sie Ihre Karriere in einem unterstützenden und inspirierenden Umfeld.
• Tragen Sie zu innovativen Produkten bei und leisten Sie einen bedeutenden Beitrag in der Welt der Finanzen und Technologie.
• Genießen Sie eine flexible und inklusive Unternehmenskultur, die Ihr Wohlbefinden und Ihre Work-Life-Balance schätzt.
• Kombinieren Sie die Erfahrung, in modernen Büros zu arbeiten, mit der Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.

Über uns

Etops definiert die Art und Weise neu, wie Finanzdienstleistungen Daten und Technologie nutzen. Wir bauen nicht nur Werkzeuge – wir schaffen intelligente Infrastrukturen, nahtlose Benutzererlebnisse und Next-Gen-AI-Produkte, die intelligentere Entscheidungen auf jeder Ebene ermöglichen. Wir sind ein Team von Ingenieuren, Kreativen und Fintech-Experten, die schnell handeln, groß denken und den Status quo herausfordern. Unsere Kultur basiert auf Neugier, mutigem Denken und dem Streben nach Einfluss – sowohl in der Branche als auch füreinander. Jetzt ist die Zeit, sich uns anzuschließen. Wir skalieren, stellen ein und gestalten die Zukunft des Vermögens- und Asset-Managements. Wenn Sie leidenschaftlich an modernster Technologie und realen Auswirkungen interessiert sind, lassen Sie uns sprechen.