Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenpipelines und gestalte innovative Datenarchitekturen.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit interdisziplinärem Team und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und zahlreiche Benefits.
- Weitere Informationen: Wachse in einem kreativen Umfeld mit spannenden Herausforderungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Erste Erfahrungen in SQL, Python und Datenarchitekturen sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
- Dein Alltag, nur ohne Alltag
- Du entwickelst, implementierst und betreibst moderne Datenpipelines über unterschiedliche Datenquellen hinweg.
- Du konzipierst und realisierst Lakehouse- und Data-Warehouse-Lösungen für Reporting-, Analytics- und AI-Anforderungen.
- Du integrierst neue Datenquellen und entwickelst Ingestion-, Transformations- und Orchestrierungsprozesse.
- Du setzt Datenverarbeitungslogiken mit SQL, Python und modernen Data-Engineering-Technologien um.
- Du arbeitest eng mit Product Ownern, Fachbereichen und Consumer-Teams zusammen, um Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du stellst Datenqualität, Stabilität und Performance durch Monitoring, Testing und automatisierte Prozesse sicher.
- Du analysierst Fehlerursachen, optimierst bestehende Datenprozesse und sorgst für einen zuverlässigen Betrieb.
- Hier bringst Du Dich ein
- Du entwickelst skalierbare Datenplattformen und wiederverwendbare Pipeline-Standards weiter.
- Du gestaltest moderne Datenarchitekturen entlang von Lakehouse-, Warehouse- und Medallion-Prinzipien.
- Du etablierst nachhaltige Datenmodelle für Reporting, Analytics und datengetriebene Entscheidungen.
- Du verantwortest die Qualität, Performance und Wirtschaftlichkeit von Datenlösungen.
- Du setzt Dev Ops-Prinzipien wie Versionierung, Code Reviews, Continuous Integration und Continuous Delivery (CI/CD) sowie automatisierte Deployments konsequent um.
- Du setzt moderne KI-Werkzeuge in Deinem Arbeitsalltag ein und nutzt sie, um Entwicklungsprozesse effizienter und qualitativ hochwertiger zu gestalten.
- Du bringst neue Technologien, Cloud-Services und KI-nahe Datenlösungen in unsere Projekte ein.
- Du dokumentierst Datenflüsse, Modelle und Zusammenhänge und unterstützt den Wissenstransfer im Team.
- Dein Umfeld: Team, Tools, Zusammenarbeit
- Team & Setup
- Du arbeitest in einem interdisziplinären Team aus Data Engineers, Consultants, Architektinnen und Analytics-Spezialistinnen.
- Du profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell mit hoher Eigenverantwortung.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen sowie Expert*innen aus Data, AI und Business Analytics zusammen.
- Tools & Arbeitsweise
- Du arbeitest mit SQL, Python, Spark sowie Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory und Azure Dev Ops.
- Du nutzt moderne Entwicklungsstandards mit Git, Pull Requests, Code Reviews und CI/CD-Pipelines.
- Du setzt KI-gestützte Werkzeuge gezielt ein, um Entwicklungs-, Analyse- und Dokumentationsaufgaben effizient zu unterstützen.
- Deine Lernkurve bei COSMO CONSULT
- Woche 1 bis 4: Ankommen und verstehen
Du lernst unsere Datenplattformen, Kundenprojekte und Architekturprinzipien kennen.
Du arbeitest Dich in unsere Datenmodelle, Entwicklungsprozesse und Deployment-Standards ein.
Du übernimmst erste Aufgaben in bestehenden Datenintegrations- und Analytics-Projekten.
Nach 3 Monaten: Übernehmen und umsetzen
Du verantwortest eigene Datenpipelines und technische Arbeitspakete.
Du setzt Anforderungen selbstständig in belastbare Datenlösungen um.
Du arbeitest sicher mit unseren Cloud-, Dev Ops- und Deployment-Prozessen.
Nach 6 Monaten: Weiterentwickeln und mitgestalten
Du gestaltest aktiv die Weiterentwicklung unserer Datenplattformen mit.
Du bringst eigene Ideen zu Architektur, Automatisierung, Datenqualität und KI-gestützten Arbeitsweisen ein.
Du etablierst Dich als kompetente Ansprechperson für moderne Data-Engineering-Themen.
- Das bringst Du mit
- Erste praktische Erfahrung oder Berufserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, BI- oder Analytics-Lösungen.
- Gute Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python, Spark oder vergleichbaren Technologien.
- Kenntnisse in der Entwicklung von ETL- bzw. ELT-Prozessen und Datenpipelines.
- Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung sowie modernen Lakehouse- oder Warehouse-Architekturen.
- Erste Erfahrungen mit Versionskontrolle, Code Reviews und CI/CD im Datenkontext.
- Erfahrungen mit Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory oder vergleichbaren Plattformen sind von Vorteil.
- Interesse an modernen AI- und Data-Platform-Ansätzen.
- Fähigkeit, fachliche Anforderungen strukturiert in technische Lösungen zu übersetzen.
- Strukturierte Arbeitsweise sowie Spaß daran, Neues zu lernen.
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Deine Vorteile.
- Flexible Arbeitszeiten
- Weiterentwicklung
- Innovation Challenge
- Events
- Sprachkurse
- Vielfältige Benefits
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Data Engineer (all genders welcome) in Würzburg Arbeitgeber: COSMO CONSULT
Als Arbeitgeber bieten wir eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung, in der Du als Software Architect (M365) die Möglichkeit hast, an spannenden Projekten mit modernsten Technologien zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und kontinuierliches Lernen, während wir Dir durch gezielte Weiterbildungsangebote und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Deine Karriere voranzutreiben. Zudem profitierst Du von flexiblen Arbeitszeiten und einer ausgewogenen Work-Life-Balance, die es Dir ermöglicht, Deine beruflichen und persönlichen Ziele in Einklang zu bringen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (all genders welcome) in Würzburg erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei COSMO CONSULT zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (all genders welcome) in Würzburg mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (all genders welcome) bei COSMO CONSULT gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei COSMO CONSULT vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für COSMO CONSULT entscheidend sein!
