Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen.
- Unternehmen: Generali, eine führende Erstversicherungsgruppe in Deutschland.
- Vorteile: Flexible Arbeitsmodelle, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsangebote.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein starkes Netzwerk innerhalb der Community.
- Warum dieser Job: Gestalte datengetriebene Entscheidungen und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Kenntnisse in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Generali ist eine der führenden Erstversicherungsgruppen im deutschen Markt. Als Teil der internationalen Generali Group ist die Generali in Deutschland mit den Marken Generali, CosmosDirekt und Dialog in den Segmenten Leben, Kranken und Schaden/Unfall tätig. Die Produkte der Generali Deutschland Versicherungen sind exklusiv bei der Deutschen Vermögensberatung Unternehmensgruppe erhältlich.
Wir suchen Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Advanced Analytics der Abteilung Analytics, Data & AI. Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Sie analysieren komplexe Datenbestände, entwickeln Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen, und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen – von Marketing über Vertrieb bis hin zu Operations.
- Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. CRM-Systeme, Web-Analytics, interne Datenbanken, externe APIs)
- Entwicklung und Anwendung von Machine‑Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Vorhersage, Klassifikation und Optimierung von Geschäftsprozessen
- Erstellung von Dashboards, Reports und interaktiven Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen – für Fachbereiche und Management
- Einsatz moderner Tools und Technologien: von Python (z. B. scikit‑learn, pandas, XGBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch) über R (z. B. tidyverse, shiny) bis hin zu SQL und PowerBI
- Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten – durch Schulungen, eigene Forschung, Open‑Source‑Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data‑Science‑Community
Das wünschen wir uns:
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden, idealerweise mit praktischer Anwendungserfahrung
- Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse‑ und Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, PowerBI)
- Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position von Vorteil – idealerweise mit Bezug zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Wirtschaft, Marketing oder Vertrieb
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Benefits:
- Work-Life-Management: Wir unterstützen mit modernen Arbeitsmodellen dabei, das Berufs- und Privatleben miteinander zu vereinbaren.
- Entwicklung: Mit vielfältigen Angeboten unterstützen wir die Aus- und Weiterbildung unserer Mitarbeitenden.
- Gesundheit und Fitness: Die Gesundheit unserer Kolleginnen und Kollegen liegt uns am Herzen – we care.
- Community: Wir fördern die Möglichkeit zum Netzwerken mit Kolleginnen und Kollegen auch über direkte Arbeitsbereiche hinaus.
- Gehalt: Ziel unserer Personalstrategie ist es, eine leistungsgerechte und faire Vergütung sicherzustellen.
- Rabatte: Unsere Kolleginnen und Kollegen profitieren von einer Vielzahl an Rabattmöglichkeiten und Zuschüssen.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: Cosmosdirekt
Die Generali ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern im Bereich Data Science nicht nur ein spannendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten und ein starkes Work-Life-Management fördert. Mit modernen Arbeitsmodellen, umfangreichen Schulungsangeboten und einem Fokus auf Gesundheit und Fitness schafft die Generali eine unterstützende und kollegiale Atmosphäre, in der Innovation und Zusammenarbeit großgeschrieben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Zeige deine Projekte!
Hast du coole Data-Science-Projekte? Teile sie auf Plattformen wie GitHub oder in deinem Portfolio. Das zeigt nicht nur deine Fähigkeiten, sondern auch dein Engagement für das Fachgebiet. Lass uns sehen, was du drauf hast!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Denkweise bei der Problemlösung zu erklären und zeige, wie du Daten analysierst. Wir wollen sehen, wie du tickst!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du zu uns passt, zögere nicht! Bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kennenlernen können.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du der perfekte Data Scientist für unser Team bist.
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du eingesetzt hast – das macht einen großen Unterschied!
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein kleiner Fehler kann schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnellstmöglich prüfen können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cosmosdirekt vorbereitet
✨Verstehe die Rolle des Data Scientists
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen und Aufgaben eines Data Scientists bei der Generali vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning und Visualisierung direkt auf die Stelle zutreffen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Projekte oder Herausforderungen zu besprechen, an denen du gearbeitet hast. Zeige, wie du Daten analysiert, Modelle entwickelt und datenbasierte Entscheidungen unterstützt hast. Das macht deinen Beitrag greifbar und zeigt deine praktische Erfahrung.
✨Kenntnisse in Tools und Technologien
Stelle sicher, dass du mit den geforderten Tools wie Python, R, SQL und PowerBI vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar kleine technische Aufgaben während des Interviews zu lösen.
✨Zeige deine Lernbereitschaft
Die Generali sucht nach jemandem, der sich kontinuierlich weiterentwickeln möchte. Sprich über deine bisherigen Fortbildungsmaßnahmen, Open-Source-Projekte oder wie du dich in der Data-Science-Community engagierst. Das zeigt dein Engagement für das Fachgebiet.
