Auf einen Blick
- Aufgaben: Transformiere Daten in wertvolle Geschäftseinblicke und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen mit über 20 Jahren Erfahrung in der Kosmetikbranche.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, betriebliche Altersvorsorge und ein stylisches Büro.
- Weitere Informationen: Flexibles Arbeitsumfeld mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten und tollen Benefits.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Kosmetik mit modernster Technologie und einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Disziplinen und Erfahrung als Data Scientist.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Kosmetik, Innovation und Vielfalt können wir seit über 20 Jahren - mit unseren Marken essence und Catrice. Werde Teil unseres internationalen Teams mit über 800 Mitarbeitenden und gestalte unsere Erfolgsgeschichte mit! cosnova bietet weltweit hochwertige dekorative Kosmetik zu einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis an. Wir suchen leidenschaftliche Professionals, die unser Data Analytics & Engineering-Team verstärken.
In dieser Rolle transformierst Du Daten in wertvolle Geschäftseinblicke, die es den Stakeholdern im gesamten Unternehmen ermöglichen, fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Als Data Scientist bei cosnova stehst du an der Spitze der Innovation, arbeitest eng mit Business Stakeholdern und Data Analysts zusammen, um komplexe Herausforderungen zu lösen. Du bist nicht nur Problemlöser, sondern ein Lösungsarchitekt, der Strategien auf Basis von Eigenentwicklungen oder Standardkomponenten entwickelt, um geschäftliche Anforderungen zu erfüllen. Mit einer "Get-things-done"-Einstellung setzt Du Lösungen präzise und agil um und erzielst greifbare Ergebnisse. Deine Fähigkeit zur klaren Kommunikation überbrückt die Lücke zwischen technischen Komplexitäten und geschäftlichen Zielen und schafft so einen Mehrwert im gesamten Unternehmen.
Deine Aufgaben:
- Proaktive Einbindung der Business-Stakeholder: Initiierung von Diskussionen mit Stakeholdern, um deren Anforderungen in umsetzbare, datengestützte Lösungen und Empfehlungen zu übersetzen.
- Klare Kommunikation von Empfehlungen: Effektive Vermittlung von Ergebnissen, Einblicken und Analysen an nicht-technische Stakeholder durch Berichte, Präsentationen oder Dashboards, um Verständnis und umsetzbare Resultate sicherzustellen.
- Entwicklung fortschrittlicher Modelle: Erstellen fortschrittlicher prädiktiver Modelle, maschineller Lernalgorithmen oder statistischer Modelle zur Lösung von Geschäftsproblemen und Forschungsfragen, unter Verwendung modernster Techniken.
- Umfassende Modellbewertung: Durchführung einer gründlichen Bewertung der Modellleistung unter Verwendung geeigneter Metriken, Kreuzvalidierungen und Validierungsmethoden, um Robustheit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
- Bewertung und Vorschlag von Technologien: Recherche, Vorschlag und Bewertung moderner und neuer Technologien, um deren potenziellen Mehrwert und Relevanz für die Unternehmensziele zu beurteilen.
Dein Profil:
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse (mündlich und schriftlich).
- Abgeschlossenes Studium in Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin.
- Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren Rolle, vorzugsweise im FMCG-Sektor.
- Fähigkeit, konzeptionelle Ideen in die Praxis umzusetzen, mit nachgewiesener Erfahrung in der Umsetzung von Konzepten in praktische Lösungen.
- Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken, um komplexe Datensätze effektiv zu interpretieren und zu verarbeiten.
- Effektive Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln.
- Dienstleistungsorientiertes Mindset, das die Bedürfnisse der Stakeholder priorisiert und Lösungen an den Unternehmenszielen ausrichtet.
- Hervorragende Kenntnisse in Python und SQL.
- Projektmanagementfähigkeiten sind von Vorteil.
Wir bieten:
- Attraktives Arbeitsumfeld: anspruchsvolle Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum in einem stylischen Büro.
- Team: nette, motivierte Kolleg*innen, für die in der Zusammenarbeit das WIR zählt.
- Familienunternehmen: inhabergeführt, nachhaltig handelnd und immer auf Augenhöhe von den Praktikant*innen bis zur Geschäftsführung.
- Flexibilität: durch mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten.
- Perspektiven: ob Onboardings, kontinuierliches On-the-job-Training, Job Rotation oder auch interne/externe Weiterbildungsmaßnahmen – alles ist möglich.
- Die Klassiker: 30 Tage Urlaub sowie ein frisch zubereitetes Mittagessen, Obst, Kaffeevielfalt sowie Tee und Kaltgetränke.
- Benefits, Benefits, Benefits: betriebliche Altersvorsorge, inhouse Fitnessstudio, Job Ticket, Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten und immer wieder Gründe zusammen zu feiern. Unsere Liste ist lang, da ist bestimmt auch etwas für Dich dabei.
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Dein Kontakt für diese Position ist.
Data Scientist (m/w/d) Arbeitgeber: cosnova GmbH
cosnova ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und kreatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Benefits wie 30 Urlaubstage, eine betriebliche Altersvorsorge und ein umfangreiches Weiterbildungsangebot über die cosnovAcademy. In Butzbach erwartet Dich ein modernes Büro mit kostenfreien Mittagessen und einem Fitnessstudio, das die Work-Life-Balance fördert und Raum für persönliche sowie berufliche Entwicklung schafft. Hier zählt Teamgeist und Individualität, was cosnova zu einem attraktiven Ort für engagierte Talente macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei cosnova GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist (m/w/d) bei cosnova GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei cosnova GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für cosnova GmbH entscheidend sein!
