Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere die Datenarchitektur unserer Plattform für datengestützte Entscheidungen.
- Arbeitgeber: cosnova, ein führendes Unternehmen in der Farbkosmetik mit globaler Reichweite.
- Mitarbeitervorteile: 30 Urlaubstage, Sabbatical, moderne Büros und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an spannenden Projekten im AI-Bereich.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung als Data Engineer, Kenntnisse in Python, SQL und Datenarchitektur.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem inspirierenden Arbeitsumfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
cosnova? Der Name ist Ihnen vielleicht neu – aber Sie kennen sicherlich unsere Marken essence und Catrice: Sie sind in mehr als 90 Ländern erhältlich und generieren zusammen einen Jahresumsatz von rund 1 Milliarde Euro. Heute gehören wir zu den Top 10 im Bereich Farbkosmetik – dank unserer über 900 engagierten Mitarbeiter weltweit. Mit Leidenschaft und Kreativität schreiben sie jeden Tag unsere Erfolgsgeschichte weiter.
Die Position befindet sich im Team für Datenanalyse und -engineering, das für die Bereitstellung von Data Science, Datenanalyse und Datenmanagement für das gesamte Unternehmen verantwortlich ist. Dies ermöglicht eine einfache datengestützte Entscheidungsfindung für alle relevanten Geschäftsinteressierten durch die Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse.
Der Data Engineer ist verantwortlich für das Design und die Implementierung der Datenarchitektur von cosnovas Datenplattform, garantiert die Datenqualität durch wartungsarme Datenmanagementmaßnahmen und sorgt für die Datenverfügbarkeit, indem er geeignete Datenmodelle und Technologien auswählt. Er wird die Integration neuer Datenquellen in die Datenplattform überwachen und Datenverarbeitungs-Pipelines automatisieren. Der Data Engineer identifiziert und bewertet neue relevante Technologien oder Methoden zur Unterstützung der Optimierung der KI-Plattform.
Verantwortlichkeiten:
- Technische und konzeptionelle Verantwortung für die cosnova-Datenplattform von der Entwicklung bis zur Bereitstellung und Wartung
- Aufbau, Automatisierung und Optimierung von Datenverarbeitungs-Pipelines und -speicher für die Datenintegration und datengestützte Lösungen (Streaming- und Batch-Daten)
- Interaktion mit internen Datenanbietern und technischen Teams, um eine effiziente Datenplattform als einzige Quelle der Wahrheit für das Unternehmen aufzubauen
- Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern zur Entwicklung des Datenrückgrats der KI-Plattform
- Erstellung wertvoller Datenprodukte zur Deckung der Geschäftsbedürfnisse
- Unterstützung von Business Analysts, Data Analysts und Scientists bei der Bereitstellung algorithmischer Datenprodukte
- Sicherstellung der Skalierbarkeit der Datenplattform mit Fokus auf Datenverfügbarkeit und -qualität
- Implementierung von Datenmanagementmaßnahmen
- Erweiterung der Datenstrategie und des Technologiestacks, um auf Geschäftsanforderungen und Veränderungen auf dem Markt zu reagieren
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer verwandten quantitativen Disziplin
- +5 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle
- Nachweisbare Kenntnisse im Aufbau und in der Wartung eines skalierbaren cloudbasierten Datenverarbeitungs- und Bereitstellungsstacks
- Starke Kenntnisse in Datenbanken und Datenmodellierungstechniken, insbesondere Data Vault 2.0
- Erfahrung mit Datenarchitektur-Frameworks wie Modern Data Warehouse, Data Mesh, Data Fabric
- Komfortabel in der Entwicklung einer containerbasierten Umgebung in einem CI/CD-Framework
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und SQL
- Fließend in Englisch, Deutsch von Vorteil
Unsere Benefits:
- Frisches Obst, Kaffee, Tee, kalte Getränke und eine großartige Cafeteria sind Standard – nur ein kleiner Vorgeschmack auf unsere größeren Vorteile.
- Für Ihre Erholung: Neben 30 Urlaubstagen pro Jahr erhalten Sie im siebten Jahr mit dem Unternehmen vier Wochen bezahlten Sonderurlaub (Sabbatical).
- Für Ihre Zukunft: Nutzen Sie unsere cosnovaAcademy mit ihrem breiten Angebot an Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Für Ihr Büroleben: Freuen Sie sich auf einen modernen, stilvollen Arbeitsplatz, kostenloses Mittagessen montags und freitags sowie kostenlose Tiefgaragenplätze.
- Für jede Lebensphase: Betriebliche Altersvorsorge, hauseigenes Fitnessstudio, Jobticket, Zuschuss zu Kinderbetreuungskosten und viele Teamevents.
Dies sind nur einige unserer Vorteile. Wir freuen uns auf Ihre vollständige Bewerbung in Englisch oder Deutsch. Ihr Ansprechpartner für diese Stelle ist Marc Trautmann (Senior HR Manager).
Data Engineer (m/f/d) Arbeitgeber: cosnova
Kontaktperson:
cosnova HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/f/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen und dir den Zugang zu spannenden Stellen ermöglichen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt, die dich interessieren, und frage nach möglichen Möglichkeiten. Zeige dein Interesse und deine Motivation!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Bereite Antworten auf häufige Interviewfragen vor und denke an Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung alle wichtigen Informationen enthält.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/f/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und lass deinen eigenen Stil durchscheinen. Das macht deine Bewerbung einzigartig und authentisch.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du deine Fähigkeiten als Data Engineer eingesetzt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Eignung für die Stelle besser zu verstehen.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung ankommt, ist, sie direkt über unsere Website einzureichen. So kannst du sicher sein, dass alles richtig läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei cosnova vorbereitest
✨Verstehe die Datenarchitektur
Mach dich mit den Grundlagen der Datenarchitektur vertraut, insbesondere mit Konzepten wie Data Vault 2.0 und modernen Datenarchitektur-Frameworks. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen in der Implementierung solcher Systeme hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du als Data Engineer gemeistert hast. Sei bereit, über die Technologien zu sprechen, die du verwendet hast, und wie du Probleme gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Fähigkeiten.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Python und SQL für diese Position entscheidend sind, solltest du deine Programmierkenntnisse unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Coding-Aufgaben während des Interviews zu lösen. Das wird dir helfen, deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sei bereit für Teamarbeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit mit internen und externen Teams erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Teamarbeit zu sprechen. Betone, wie du effektiv mit anderen zusammengearbeitet hast, um Datenlösungen zu entwickeln und welche Kommunikationsstrategien du dabei eingesetzt hast.