Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um wichtige Geschäftsfragen zu beantworten und Entscheidungen zu beeinflussen.
- Unternehmen: Kreatives Team bei Cosuno mit Fokus auf datengetriebenes Arbeiten.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Nutze moderne AI-Tools und arbeite eng mit verschiedenen Teams zusammen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Cosuno mit deinen Analysen und Insights.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im B2B SaaS-Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Ihre Mission
Wir sind ein kleines Datenteam mit einer großen Aufgabe: allen bei Cosuno zu helfen, bessere Entscheidungen zu treffen. Unsere Datenplattform ist stabil und in guten Händen. Was wir jetzt brauchen, ist jemand, der unsere wichtigsten, offenen Geschäftsfragen richtig beantwortet: tiefgründig, mit wenig Anleitung und oft bevor jemand daran gedacht hat, zu fragen.
Sie werden an Produkt- und kommerziellen Themen arbeiten. Wie nutzen Generalunternehmer und Subunternehmer tatsächlich unsere Plattform? Was lässt einige Konten zu unternehmensweiten Rollouts wachsen? Welche Hebel bewegen unseren Trichter am meisten? Sie werden eng mit Produkt, Vertrieb, Customer Success und der Führungsebene zusammenarbeiten, und wir erwarten, dass Sie Meinungen haben.
In den ersten Monaten könnten Sie:
- Herausfinden, was das Wachstum von Konten antreibt: welche Verhaltensweisen langfristige Bindung und Expansion vorhersagen und wie Vertrieb und Customer Success darauf reagieren können.
- Kartieren, wie unsere Kunden das Produkt wirklich nutzen: welche Workflows bleiben bestehen, wo finden neue Funktionen ihr Publikum und wie sieht eine gesunde Akzeptanz in den ersten Monaten eines Kontos aus.
- Eine Frage aufgreifen, die noch niemand gestellt hat, sie beantworten und eine Produkt- oder Markteinführungsentscheidung mit dem Ergebnis ändern.
- Die dbt-Modelle und Looker-Ansichten erstellen, die Ihre Analysen benötigen, damit die nächste Person die Frage selbst beantworten kann.
Wie wir arbeiten:
- Fragen über Tickets: Sie warten nicht auf Anfragen. Sie finden heraus, was wichtig ist, und gehen danach.
- Tiefe über Dashboards: Eine Analyse, die eine Entscheidung ändert, schlägt zehn Berichte, die niemand liest.
- Pragmatismus als Standard: Einfache Prozesse, schnelle Iterationen und die leichteste Methode, die eine vertrauenswürdige Antwort liefert.
- Klarheit gewinnt: Ein Ergebnis ist nur so gut, wie andere es verstehen und darauf reagieren können.
- KI-nativ als Standard: Wir arbeiten stark mit Claude Code und anderen KI-Tools und erwarten, dass jeder sie fließend nutzt.
Ihr Profil:
- 5+ Jahre Erfahrung in der Analyse in schnell wachsenden Startups oder Scaleups, idealerweise B2B SaaS, wo Ihre Arbeit Produkt- oder Geschäftsentscheidungen geprägt hat.
- Eine außergewöhnliche Fähigkeit, durch mehrdeutige Geschäftsprobleme zu denken: die richtige Frage zu formulieren, einen soliden Ansatz zu wählen und zu einer klaren Empfehlung zu gelangen.
- Praktische Erfahrung sowohl in der Produktanalyse (Nutzung, Akzeptanz, Engagement, Experimentierung) als auch in der kommerziellen Analyse (Bindung, Expansion, Trichter, Preisgestaltung).
- Eine Erfolgsbilanz darin, Ihre eigene analytische Agenda mit minimaler Anleitung voranzutreiben.
- Starke SQL-Kenntnisse und professionelle Erfahrung mit dbt und einem BI-Tool (eine starke Beherrschung von Looker ist ein großes Plus). Sie bauen die Modelle und Ansichten, die Sie benötigen, anstatt darauf zu warten.
- Solide Python-Kenntnisse für Analysen und Skripting.
- Starke, praktische Vertrautheit mit KI-Tools, insbesondere Claude Code, und die Gewohnheit, sie in Ihrer täglichen Arbeit zu verwenden.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Englischkenntnisse. Sie können ein komplexes Ergebnis in einem klaren Absatz erklären.
Bonus:
- Erfahrung mit Marktplätzen oder zweiseitigen Plattformen.
- Erfahrung in vertikalen SaaS, Bautechnologie oder Beschaffung.
- Erfahrung mit BigQuery.
Senior Data Analyst in Berlin Arbeitgeber: Cosuno Ventures GmbH
Cosuno Ventures GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und einer offenen Feedbackkultur fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter und bietet gleichzeitig flexible Arbeitszeiten sowie die Option, remote oder in einem modernen Büro in Berlin Friedrichshain zu arbeiten. Die enge Zusammenarbeit mit Kunden vor Ort und die Nutzung neuester Technologien machen diese Position besonders spannend und bedeutungsvoll.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst in Berlin erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cosuno Ventures GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst bei Cosuno Ventures GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cosuno Ventures GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cosuno Ventures GmbH entscheidend sein!
