Senior Analytics Engineer

Senior Analytics Engineer

Berlin Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Übernehme die Verantwortung für unsere Datenpipeline und erstelle aussagekräftige Dashboards.
  • Unternehmen: Cosuno – ein innovatives Tech-Startup, das die Bauindustrie revolutioniert.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Events und einem integrativen Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Bauindustrie mit modernster Technologie und KI.
  • Qualifikationen: Erfahrung in der Datenmodellierung, SQL und Python sowie Kenntnisse in Looker.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

Ihre Mission

Als Mitglied unseres Data-Teams übernehmen Sie die volle Verantwortung für die Systeme, die Rohdaten in Entscheidungen umwandeln – für unser Produkt, unsere internen Teams, unsere Kunden und unsere Investoren. Sie werden nicht nur Dashboards pflegen; Sie besitzen die Pipeline von der Datenaufnahme bis zu den Zahlen, auf die die Menschen tatsächlich reagieren.

In den ersten Monaten könnten Sie:

  • Die Verantwortung für unsere dbt-Pipeline übernehmen und unsere Datenmodelle verbessern, damit sie zuverlässig, gut getestet und einfach zu erweitern sind.
  • Unser Looker-Setup pflegen und erweitern sowie neue Dashboards und Berichte erstellen, auf die Kunden und andere Stakeholder angewiesen sind.
  • Unsere Datenpipeline von Postgres zu BigQuery stärken und benutzerdefinierte Python-Skripte erstellen, um die Abläufe zu automatisieren, die unser Warehouse aktuell halten.
  • Unser Data Warehouse mit externen Tools wie Salesforce oder ActiveCampaign integrieren, damit die richtigen Daten die Teams erreichen, die sie benötigen.

Wie wir bauen: Unsere Engineering-Kultur

Wir glauben an eine ruhige, kollaborative und produktive Ingenieurumgebung. Wir vertrauen unseren Mitarbeitern und geben ihnen die Autonomie, ihre beste Arbeit zu leisten. Unser Ansatz umfasst:

  • Verantwortung über Übergaben: In einem kleinen Datenteam besitzen Sie Ihre Arbeit von der Datenaufnahme bis zum Dashboard. Wir vertrauen Ihnen, Entscheidungen zu treffen und diese umzusetzen.
  • Qualität von Anfang an: Wir behandeln unsere Datenmodelle wie Produktionscode – getestet, versionskontrolliert und dokumentiert – sodass die Zahlen, die wir bereitstellen, verlässlich sind.
  • DevOps-Mindset: Wir automatisieren die langweiligen Teile. Pipelines, Synchronisierungen und Prüfungen werden durch Drittanbieter-Tools oder GitHub Actions unterstützt, damit sich das Team auf die Arbeit konzentrieren kann, die menschliches Eingreifen erfordert.
  • Zusammenarbeit & Transparenz: Wir schätzen offene Diskussionen, konstruktive Bewertungen und eine Kultur, in der die beste Idee gewinnt, unabhängig davon, von wem sie stammt.
  • AI-Native von Anfang an: Wir arbeiten intensiv mit Claude Code und anderen KI-Tools, die einen zentralen Bestandteil unserer Arbeitsweise bilden – vom Schreiben von Modellen und Skripten bis hin zur Fehlersuche in Pipelines und der Datenexploration. Wir erwarten von jedem im Team, dass er diese Werkzeuge fließend nutzt und sich ständig verbessert.

Ihr Profil

Wir suchen einen erfahrenen Datenpraktiker, der gerne den gesamten Stack einer Analytics-Plattform übernimmt. Sie passen gut zu uns, wenn Sie:

  • Signifikante Berufserfahrung im Aufbau und in der Pflege von Datenmodellen mit dbt und im Schreiben von fortgeschrittenem SQL haben.
  • Solide Python-Kenntnisse für Daten-Synchronisierung, Automatisierung und allgemeines Scripting mitbringen.
  • Praktische Erfahrung mit einem Cloud-Datenlager wie BigQuery haben und sich mit Quell-Datenbanken wie Postgres wohlfühlen.
  • Erfahrung im Erstellen von Dashboards und im Bereitstellen von Daten für nicht-technische Stakeholder haben (ein starkes Verständnis von Looker ist ein großer Vorteil).
  • Starke praktische Vertrautheit mit KI-Coding-Tools – insbesondere Claude Code – und die Gewohnheit, diese als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen.
  • Eine pragmatische Herangehensweise an Problemlösungen und ein hohes Verantwortungsbewusstsein haben, sich wohlfühlen, Projekte eigenständig voranzutreiben.
  • Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Englisch besitzen.

Bonuspunkte für (Nice-to-Haves):

  • Erfahrung mit Reverse ETL oder der Integration eines Data Warehouses mit Tools wie ActiveCampaign oder Salesforce.
  • Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von CI/CD- oder Automatisierungspipelines (z.B. GitHub Actions).
  • Erfahrung in der Aufbereitung von Daten und Berichten für externe Zielgruppen wie Kunden oder Investoren.
  • Ein Interesse an Best Practices im Bereich Datenengineering, Pipeline-Zuverlässigkeit und Infrastruktur-als-Code.

Warum wir?

  • Wettbewerbsfähige Vergütung: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt über dem Marktdurchschnitt.
  • Work-Life-Balance: Wählen Sie, ob Sie 100% remote oder aus unserem modernen Büro in Berlin arbeiten möchten. Wir bieten flexible Arbeitszeiten, die zu Ihrem Leben passen.
  • Top-Ausrüstung: Ein neuer MacBook Pro, um sicherzustellen, dass Sie die besten Werkzeuge für die Arbeit haben.
  • Ein großartiges Team: Regelmäßige Unternehmensausflüge und Teamevents, die uns als Menschen verbinden, nicht nur als Kollegen.
  • Job-Sicherheit: Ein unbefristeter Vertrag in einem stabilen, gut finanzierten Unternehmen.

Über uns

Cosuno – Revolutionierung des Bauwesens durch Technologie. Wir sind Cosuno – ein schnell wachsendes Tech-Startup, das die Bauindustrie effizienter und transparenter macht mit unserer digitalen Plattform für Ausschreibungen und Beschaffungsprozesse. Unser Ziel: die komplexesten Herausforderungen der Branche mit Innovation und Einfachheit zu lösen.

Warum Cosuno? Künstliche Intelligenz ist der Schlüssel zu unserer Lösung: Sie analysiert Millionen von Preisdatenpunkten und hilft Bauunternehmen, präzise und effiziente Angebote zu erstellen. Dies spart unseren Kunden nicht nur Zeit, sondern hilft ihnen auch, unnötige Kosten zu vermeiden. Aber für uns geht es nicht nur um Technologie – es geht um die Menschen, die sie antreiben. Bei Cosuno arbeiten Sie mit kreativen Köpfen, die die Bauindustrie neu gestalten. Wir glauben an Vielfalt, weil wir wissen, dass die besten Ideen aus unterschiedlichen Perspektiven kommen. Eine integrative und inklusive Arbeitsumgebung ist für uns selbstverständlich. Schließen Sie sich uns an – Bauen Sie die Zukunft des Bauens.

Senior Analytics Engineer Arbeitgeber: Cosuno

Cosuno ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Founder's Associate Praktikant:in die Möglichkeit bietet, direkt mit einem dynamischen Gründerteam zusammenzuarbeiten und an bedeutenden Projekten in einem innovativen Tech-Startup mitzuwirken. Du profitierst von einer steilen Lernkurve, flexiblen Arbeitszeiten und einer offenen Teamkultur, die Kreativität und Eigenverantwortung fördert. Hier hast du die Chance, deine analytischen Fähigkeiten in einem AI-getriebenen Umfeld zu entfalten und von Anfang an Verantwortung zu übernehmen, was dir wertvolle Erfahrungen für deine berufliche Zukunft bietet.

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Kontaktdaten:

Cosuno Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Analytics Engineer erhalten könntest

✨Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

✨Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

✨Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cosuno zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Analytics Engineer mit Bravour zu bestehen

dbt
SQL
Python
BigQuery
Postgres
Looker
AI-Coding-Tools

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Analytics Engineer bei Cosuno gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cosuno vorbereitet

✨Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

✨Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

✨Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cosuno entscheidend sein!