Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenpipelines und führe technische Lösungen ein.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Datenarchitektur und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, großzügige Freizeit, Gesundheitsleistungen und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenarchitektur und Cloud-Plattformen, insbesondere GCP.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 154600 - 195000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten und selbstständigen Data Engineer mit einem starken Hintergrund im Aufbau skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines. Der ideale Kandidat bringt tiefgehende Expertise in der Google Cloud Platform (GCP) mit praktischer Erfahrung in Dataflow, BigQuery, Python und Graphdatenbanken wie Neo4j und Google Spanner. Vertrautheit mit Orchestrierungstools wie Apache Airflow ist unerlässlich.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf und Implementierung skalierbarer, leistungsstarker Datenlösungen unter Verwendung von Best Practices und modernen Technologien, um optimale Integration, Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Flexibilität und Wartbarkeit sicherzustellen.
- Übersetzung von Geschäftsanforderungen und -prozessen in gut gestaltete technische Lösungen, die mit den Standards der Unternehmensarchitektur und der langfristigen Technologie-Strategie übereinstimmen.
- Definition und Dokumentation der Lösungsarchitektur, technischer Designs und Anforderungen zur Unterstützung der Geschäftsziele unter Berücksichtigung der praktischen Umsetzung und strategischen Vision.
- Technische Führung und Anleitung für Ingenieur- und Supportteams, um die Übereinstimmung mit den Geschäfts- und IT-Strategien sicherzustellen.
- Entwicklung und Präsentation von Architektur- und Entwurfsartefakten für technische und nicht-technische Stakeholder.
- Proaktive Identifizierung von Herausforderungen, Bewertung der Auswirkungen auf nachgelagerte Geschäftsbereiche und Steuerung des Lösungsdesigns durch Forschung, Validierung und Konsens der Stakeholder.
- Anwendung von Best Practices der Branche und des Fachgebiets, um architektonische Leitlinien und strategische Eingaben für die Geschäfts- und Technologieführung anzubieten.
- Bewertung der Auswirkungen neuer Lösungen auf die bestehende Architektur, um die Einhaltung der Unternehmensstandards und Governance-Rahmenwerke sicherzustellen.
- Beitrag zu unternehmensweiten Technologieinitiativen und Unterstützung bei der Lösung kritischer Probleme, wenn nötig.
- Aktive Teilnahme an Teamzeremonien, Bereitstellung von Statusupdates und Unterstützung der Gesamtprojektgovernance und -ausführung.
Jobqualifikationen
- Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Berufserfahrung).
- Über 7 Jahre Erfahrung in der IT mit starker Expertise in Datenarchitektur, Integration und Analyse unterschiedlicher Datenquellen sowie Verbesserung der Datenqualität – vorzugsweise in den Bereichen Hypotheken, Immobilien oder Versicherungen.
- Tiefes Verständnis von Datenmodellierungstechniken zur Unterstützung der Technologieoptimierung, Datenkonsolidierung und strategischen Architekturplanung.
- Starkes Wissen über den gesamten Lebenszyklus von Datenbank-, Data-Warehouse- und Data-Mart-Design und -Entwicklung.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Unternehmensdatenarchitektur, einschließlich Governance, Standards und Strategieentwicklung.
- Demonstrierte Fähigkeit zur Lösung komplexer unternehmensweiter Herausforderungen in der Datenarchitektur.
- Expertise im Entwurf von Datenmanagementlösungen, die mit strategischen Technologie-Roadmaps und aufkommenden Branchentrends übereinstimmen.
- Kenntnisse in Datenmodellierungswerkzeugen und umfassende Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Technologien.
Technische Fähigkeiten & Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS und Google Cloud Platform (GCP).
- Starke Programmierkenntnisse in Python und PySpark.
- Erfahrung mit KI-Entwicklungsrahmen und Lebenszyklusmethoden (z.B. BMAD, Spec Kit).
- Erfahrung mit Big Data und verteilten Verarbeitungstechnologien wie Hadoop, Spark und Elasticsearch.
- Grundkenntnisse moderner Datenplattformen, einschließlich Graphdatenbanken (z.B. Neo4j, Google Spanner).
- Erfahrung mit Datenverarbeitungs- und Orchestrierungstools wie Google Cloud Dataflow, Apache Beam und Apache Airflow.
- Fähigkeit zur Entwicklung und Dokumentation detaillierter technischer Designs und Spezifikationen.
Führungs- & Soft Skills
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieurteams in Bezug auf architektonische Best Practices und technische Ansätze zu betreuen und zu leiten.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit einer kollaborativen Denkweise und Interesse an Pair-Programming-Umgebungen.
- Fähigkeit, mehrere Projekte und Prioritäten in einem schnelllebigen Umfeld zu managen.
- Exzellente organisatorische Fähigkeiten, Zeitmanagement und Problemlösungsfähigkeiten.
- Starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und Fähigkeiten im Stakeholder-Management.
Bevorzugte Qualifikationen
- Branchenerfahrung in den Bereichen Immobilien, Hypotheken oder Versicherungen ist sehr wünschenswert.
Jährliche Gehaltsspanne: 154.600 - 195.000 USD
Leistungen
- Urlaub: Großzügige PTO und 11 bezahlte Feiertage sowie Zeit für Wohlbefinden und Freiwilligenarbeit.
- Familienunterstützung: Bis zu 16 Wochen voll bezahlter Elternzeit und ein Baby-Stipendium.
- Gesundheit: Mehrere medizinische Planoptionen mit Angeboten für psychische Gesundheit und Wellness-Unterstützung.
- Rente: 401(k) mit Unternehmensbeitrag und Vesting nach einem Jahr.
- Finanzielle Vorteile: $400 jährliches Wohlfühlstipendium und Studienhilfe bis zu $5.250.
- Extras: Anerkennungsprämien, Empfehlungsboni, exklusive Rabatte und mehr.
Cotality ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, die bestqualifizierten Personen unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Alter, Behinderung oder Status als Veteran der Streitkräfte oder aus anderen Gründen, die durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützt sind, zu gewinnen und zu halten. Cotality pflegt eine drogenfreie Arbeitsumgebung.
Principal, Data Engineer Arbeitgeber: Cotality
Cotality ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und Teamarbeit gefördert werden. Mit großzügigen Leistungen wie bezahltem Elternurlaub, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Gesundheitsprogramm unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an bedeutenden Technologieinitiativen zu arbeiten und sich in einem schnelllebigen Umfeld weiterzuentwickeln, macht Cotality zu einem attraktiven Arbeitsplatz für talentierte Data Engineers.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal, Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Cotality zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal, Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal, Data Engineer bei Cotality gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Cotality vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Cotality entscheidend sein!
