Data Analyst, Value-Based Care Analytics

Data Analyst, Value-Based Care Analytics

Vollzeit 55000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Counterpart Health

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Gesundheitsdaten und entwickle aussagekräftige Berichte für unsere Partner im Gesundheitswesen.
  • Unternehmen: Counterpart Health, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI-gestützte Gesundheitslösungen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Remote-first Kultur mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Team.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit datengetriebenen Insights und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Gesundheitsdatenanalyse und starke SQL-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 75000 € pro Jahr.

Counterpart Health ist eine KI-gestützte Plattform zur Unterstützung von Ärzten, die klinische Einblicke für Anbieter am Ort der Versorgung liefert. Unser Flaggschiffprodukt, Counterpart Assistant, ist in die Arbeitsabläufe von Klinikern integriert und verbindet sich mit EHR-Systemen, um den Pflege-Teams zu helfen, wertbasierte Ergebnisse zu erzielen, Versorgungslücken zu schließen und chronische Krankheiten proaktiv zu managen.

Als Data Analyst werden Sie Teil der analytischen Engine hinter den Leistungsanalysen im Bereich wertbasierte Versorgung von Counterpart Health. Diese Rolle befindet sich an der Schnittstelle von Risikoadjustierung, Qualitätsmessung, Nutzungsmanagement und Kostenanalytik. Sie werden für die wichtigsten Kennzahlen verantwortlich sein, die für unsere Partner im Bereich Payer und Provider von Bedeutung sind.

Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Aufbau und Pflege zentraler Leistungskennzahlen im Bereich wertbasierte Versorgung (VBC) über Risiko, Qualität, Nutzung und Kosten, einschließlich HCC-Erfassungsraten, RAF-Werte, PMPM-Trends und Krankenhaus-/Notfallnutzungsraten.
  • Entwicklung von kundenorientierten Analysen, Berichten und Dashboards, die umsetzbare Leistungsinsights für Payer- und Provider-Partner in einem klaren, narrativen Format bereitstellen.
  • Analyse von Leistungsdaten zur Medicare Advantage, einschließlich Risikoadjustierung, Qualitätsbonuszahlungen und Benchmark-Leistungen, um Lücken, Trends und Chancen auf Patienten-, Anbieter- und Marktebene zu identifizieren.
  • Übersetzung komplexer Datenbefunde in executive-fähige Narrative: schriftliche Zusammenfassungen, präsentationsbereite Visualisierungen und strukturierte QBR-Materialien, die eine kohärente Geschichte über Leistung und nächste Schritte erzählen.
  • Durchführung tiefgehender Analysen zur Nutzung und zu Kosten, einschließlich Überprüfungen von Hochkostenansprüchen, vermeidbaren Nutzungsmustern und Trends bei Spezial-/Apothekenausgaben, um Hebel für Verbesserungen zu identifizieren.
  • Partnerschaft mit den Teams für Kundenerfolg und Anbieteroperationen zur Vorbereitung und Durchführung von Leistungsüberprüfungen (QBRs, monatliche Berichterstattung), die den Wert kommunizieren und priorisierte Handlungsbereiche für jeden Kunden aufzeigen.
  • Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung zur Validierung von Ansprüchen und klinischen Datenpipelines, zur Kennzeichnung von Anomalien und zur Sicherstellung der Konsistenz der Kennzahlen über die Kundenpopulationen hinweg.
  • Beitrag zur Entwicklung einer skalierbaren Analyseinfrastruktur: wiederverwendbare SQL-Bibliotheken, Definitionen von Kennzahlen und Dokumentationen, die es dem Team ermöglichen, schneller zu arbeiten.

Sie sollten sich melden, wenn Sie Folgendes mitbringen:

  • 4+ Jahre praktische Erfahrung in der Gesundheitsdatenanalyse mit direkter Exposition gegenüber Payer- oder Provider-Kunden im Kontext der wertbasierten Versorgung.
  • Tiefe Vertrautheit mit VBC-Kennzahlen: Risikoadjustierung (HCC-Codierung, RAF-Werte), Nutzung (IP-Aufnahmen, ED-Besuche, Wiederaufnahmen) und Kosten (PMPM, Gesamtkosten der Versorgung, Benchmark vs. tatsächlich).
  • Starke SQL-Kenntnisse, in der Lage, komplexe Abfragen über Ansprüche, Berechtigungen und klinische Datensätze in cloudbasierten Lagern (BigQuery, Snowflake oder ähnlich) zu schreiben.
  • Außergewöhnliche Fähigkeit zur Datenstorytelling: Sie können analytische Befunde in klare Narrative und Visualisierungen übersetzen, die sowohl bei klinischen als auch bei nicht-technischen Zielgruppen Resonanz finden.
  • Erfahrung im Aufbau von kundenorientierten Berichten und Dashboards; sicher im Präsentieren von Ergebnissen vor externen Stakeholdern (Gesundheitspläne, Anbietergruppen, ACOs).

Bevorzugte Qualifikationen:

  • Erfahrung mit Medicare Advantage, einschließlich Vertrautheit mit CMS-Risikoadjustierungsmodellen (CMS-HCC v24/v28), Star-Ratings-Methodik und MA-Qualitätsbonuszahlungsstrukturen.
  • Vertrautheit mit klinischen Terminologien: ICD-10, CPT/HCPCS, NDC, SNOMED, LOINC.
  • Erfahrung in der Verwendung von Python oder R zur Datenmanipulation, Kohortenanalyse oder statistischen Modellierung.
  • Hintergrund in der Arbeit mit EHR- oder klinischen Daten neben Ansprüchen (z.B. zur Schließung von Versorgungslücken, Identifizierung chronischer Erkrankungen oder Attributionslogik).
  • Frühere Erfahrung in einem Gesundheitsplan, risikotragenden Anbietergruppen, ACO oder Gesundheits-Tech-Unternehmen, das VBC-Programme unterstützt.

Überblick über die Vorteile:

  • Finanzielle Sicherheit: Unser Engagement, Top-Talente zu gewinnen und zu halten, beginnt mit einem wettbewerbsfähigen Grundgehalt und Aktienmöglichkeiten. Darüber hinaus bieten wir ein leistungsbasiertes Bonusprogramm, 401k-Matching und regelmäßige Gehaltsüberprüfungen, um außergewöhnliche Beiträge anzuerkennen und zu belohnen.
  • Körperliches Wohlbefinden: Wir priorisieren die Gesundheit und das Wohlbefinden unserer Mitarbeiter und deren Familien, indem wir umfassende medizinische, zahnmedizinische und augenärztliche Abdeckung anbieten.
  • Mentales Wohlbefinden: Wir verstehen die Bedeutung der psychischen Gesundheit für die Produktivität und die Aufrechterhaltung der Work-Life-Balance. Um dies zu unterstützen, bieten wir Initiativen wie No-Meeting-Freitags, monatliche Unternehmensfeiertage, Zugang zu Ressourcen für psychische Gesundheit und eine großzügige flexible Urlaubsregelung.
  • Berufliche Entwicklung: Die Entwicklung interner Talente hat für Clover Priorität. Wir bieten Lernprogramme, Mentoring, Finanzierung für berufliche Entwicklung und regelmäßiges Feedback und Überprüfungen der Leistung.
  • Zusätzliche Vorteile: Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP) mit vergünstigten Aktienmöglichkeiten, Erstattung von Bürokosten, monatliche Handy- und Internetpauschalen, remote-first Kultur, bezahlte Elternzeit für alle neuen Eltern und vieles mehr!

Über Counterpart Health:

Im Jahr 2018 hat Clover Health sich zum Ziel gesetzt, etwas Beispielloses zu tun: eine klinisch intuitive, KI-gestützte Lösung zu entwickeln, die in die Arbeitsabläufe von Ärzten passt, um die frühzeitige Diagnose und das Management chronischer Erkrankungen zu unterstützen. Jahre später ist diese Vision Realität geworden, mit Tausenden von Praktikern, die Counterpart Assistant während Patientenkonsultationen nutzen, um das Krankheitsmanagement zu verbessern, medizinische Ausgaben zu senken und den Erfolg in der wertbasierten Versorgung voranzutreiben.

Counterpart Health ist eine Tochtergesellschaft von Clover Health. Von der Gründung an waren Vielfalt und Inklusion immer entscheidend für unseren Erfolg. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und unsere Mitarbeiter sind Menschen mit unterschiedlichen Stärken, Erfahrungen, Perspektiven, Meinungen und Hintergründen, die eine Leidenschaft dafür teilen, das Leben der Menschen zu verbessern. Vielfalt umfasst nicht nur Rasse und Geschlechtsidentität, sondern auch Alter, Behinderungsstatus, Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Religion und viele andere Teile der eigenen Identität. Alle Standpunkte unserer Mitarbeiter sind entscheidend für unseren Erfolg, und Inklusion ist die Verantwortung aller.

Wir sind ein E-Verify-Unternehmen.

Data Analyst, Value-Based Care Analytics Arbeitgeber: Counterpart Health

Counterpart Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Gesundheitsversorgung weiterentwickeln können. Mit einem starken Fokus auf berufliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einem umfassenden Leistungspaket, einschließlich Gesundheitsversorgung und Aktienoptionen, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wohlbefindens und der Zusammenarbeit. Die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich der wertbasierten Versorgung zu arbeiten, macht Counterpart Health zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen bedeutungsvollen Beitrag zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung leisten möchten.

Counterpart Health

Kontaktdaten:

Counterpart Health Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Data Analyst, Value-Based Care Analytics erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Counterpart Health zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Analyst, Value-Based Care Analytics mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL-Kenntnisse
Erstellung von Berichten und Dashboards
Datenvisualisierung
Erzählen von Daten-Geschichten
Kenntnis von VBC-Metriken
Risikobewertung (HCC-Codierung, RAF-Werte)

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Analyst, Value-Based Care Analytics bei Counterpart Health gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Counterpart Health vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Counterpart Health entscheidend sein!