Lakebase Sales Specialist, Associate Director (Germany)

Databricks sucht mehrere Lakebase Sales Specialists (Central), um Kunden dabei zu helfen, ihre operative Datenbasis mit Databricks Lakebase, unserem vollständig verwalteten Postgres-Angebot für intelligente Anwendungen, zu modernisieren. Diese hochwirksame Rolle gehört zum Lakebase Go-To-Market-Team und arbeitet eng mit regionalen Account Executives zusammen, um die Nutzung von Lakebase mit Plattform-, Anwendungs- und Datenteams voranzutreiben. Lakebase bietet Kunden eine einheitliche, verwaltete Grundlage für operationale Workloads und KI-native Anwendungen und hilft ihnen, sich von einem fragmentierten Bestand an Punktdatenbanken zu einer modernen, skalierbaren, serverlosen Postgres-Dienstleistung zu bewegen.

Diese Rolle ist in München, Deutschland (flexibel innerhalb Deutschlands für den richtigen Kandidaten) angesiedelt und wird Kunden in der Zentralregion (Deutschland, Schweiz, Österreich, Osteuropa) abdecken.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Neuen Lakebase-Umsatz generieren, indem Sie Lakebase-Aktivierungen und -Nutzungen innerhalb eines definierten Gebiets identifizieren, qualifizieren und vorantreiben, in Partnerschaft mit regionalen Account Executives und dem breiteren Account-Team.
• Ergebnisse für wichtige Lakebase-Personas – einschließlich Plattformteams und Entwickler, Datenteams und zentrale IT – anführen und darlegen, wie Lakebase ihnen hilft, Funktionen schneller bereitzustellen, operationale Datenarchitekturen zu vereinfachen und Governance sowie Kosteneffizienz zu verbessern.
• Den Wert von vollständig verwaltetem Postgres für intelligente Anwendungen verkaufen und Lakebase als die optimale Wahl für operationale Workloads positionieren, die Echtzeit-, KI-gesteuerte Erlebnisse ermöglichen.
• Komplexe, mehrgleisige Verkaufszyklen von der Entdeckung und Werthypothese bis hin zur kommerziellen Verhandlung und dem Abschluss leiten, während Sie mit Führungskräften, technischen und geschäftlichen Stakeholdern navigieren.
• Proof-of-Value und POCs orchestrieren, die die Vorteile von Lakebase für OLTP-Workloads, Reverse ETL und KI/ML-gesteuerte Anwendungen validieren, in Partnerschaft mit Lösungsarchitekten und Spezialisten.
• Gegen Legacy- und cloud-native operationale Datenbanken konkurrieren und gewinnen, indem Sie unsere Wettbewerbsressourcen, Benchmarks und Kundenreferenzen nutzen.
• Auf messbare Geschäftsergebnisse ausrichten, wie Leistung, Produktivität der Entwickler, Markteinführungszeit für neue Funktionen, Kostenreduzierung und Vereinfachung der operationale Datenlandschaft.
• Cross-funktional mit Produktmanagement, Marketing, Customer Success und Partnerteams zusammenarbeiten, um Gebietspläne, Launch-Spiele und Co-Selling-Bewegungen mit wichtigen ISVs und GSIs zu gestalten.
• Das Feld befähigen, indem Sie Best Practices, Erfolgsgeschichten und Verkaufsbewegungen von Lakebase mit breiteren Verkaufsteams teilen und so die Lakebase-Kompetenz in der gesamten Organisation skalieren.

Was Erfolg in dieser Rolle aussieht:

• Diese Rolle erfordert die Fähigkeit, gleichzeitig in zwei Schlüsselbewegungen zu operieren.
• Top-strategische Fokus-Konten etablieren, indem Sie Anwendungsteams einbinden, um neuartige intelligente Anwendungen zu schaffen, die Lakebase nutzen.
• Langfristige Standardisierung und Migration von Postgres innerhalb der strategischsten Konten von Databricks vorantreiben.

Was wir suchen:

• 7+ Jahre Erfahrung im Enterprise SaaS-Vertrieb, bei dem regelmäßig Quoten in komplexen, mehrstufigen Deals übertroffen wurden.
• Nachweislicher Erfolg beim Verkauf von Datenplattformen, operationale Datenbanken (z.B. Postgres, MySQL, cloud-native DBaaS) oder angrenzender Daten-/KI-Infrastruktur an technische Käufer und Geschäftsleiter.
• Starkes Verständnis moderner Daten- und Anwendungsarchitekturen, einschließlich cloud-nativer Dienste, Microservices, ereignisgesteuerter Systeme und wie operationale Daten KI- und Analyse-Strategien untermauern.
• Fähigkeit, sowohl an technische Stakeholder (Entwickler, Architekten, Dateningenieure) als auch an Geschäfts-Stakeholder (Produktleiter, Betrieb, Geschäftsinhaber) zu verkaufen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung von Spezialisten- oder Overlay-Bewegungen, die gemeinsam mit Kern-Account-Executives arbeiten, um Chancen zu schaffen und voranzutreiben.
• Executive-Präsenz mit der Fähigkeit, Architekturen zu skizzieren, C-Level-Gespräche zu führen und Vertrauen bei leitenden Entscheidungsträgern aufzubauen.
• Starke Fähigkeiten im Wertverkauf: geübt darin, Schmerzpunkte zu entdecken, einen Business Case zu erstellen und technische Fähigkeiten mit klaren, quantifizierbaren Ergebnissen zu verknüpfen.
• Ausgezeichnete Kommunikations-, Erzähl- und Verhandlungsfähigkeiten, mit der Sicherheit, sowohl vor großen als auch kleinen Publikum zu präsentieren.
• Abschluss eines Bachelor-Studiums oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung im Verkauf von Postgres, operationale Datenbanken, OLTP-Workloads oder transaktionalen Cloud-Datenbankdiensten, idealerweise innerhalb großer oder strategischer Konten.
• Vertrautheit mit Datenplattformen, Lakehouse-Architekturen und Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP), einschließlich wie operationale Datenbanken in breitere Daten- und KI-Strategien passen.
• Verständnis von Reverse ETL, Echtzeit-Entscheidungen und operationale Analytik-Anwendungsfällen und wie sie Wert für kundenorientierte und interne Anwendungen schaffen.
• Erfahrung mit KI-nativen und agentengestützten Anwendungen, die auf latenzarme, hochskalierbare operationale Datendienste angewiesen sind.
• Frühere Erfahrung in einem schnell wachsenden, kategoriebildenden Umfeld, das dazu beiträgt, neue Spiele, Botschaften und Kunden-Narrative zu gestalten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Partnern und ISVs, um gemeinsame Pipeline- und Co-Sell-Bewegungen voranzutreiben.

Diese Beschreibung soll die Kernverantwortlichkeiten und Qualifikationen für die Rolle des Lakebase Sales Specialist umreißen. Tatsächliche Verantwortlichkeiten können sich entwickeln, während das Lakebase-Produkt und die Go-to-Market-Bewegungen weiterhin wachsen und reifen.

Über Databricks:

Databricks ist das Unternehmen für Daten und KI. Mehr als 20.000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70 % der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI-Plattform, um Daten- und KI-Apps, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Büros weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst.

Unsere Verpflichtung zu Vielfalt und Inklusion:

Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.