Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die technische Architektur für B2B-Marketing mit Adobe Experience Platform.
- Unternehmen: GTX Solutions, ein innovatives Beratungsunternehmen für Kundendaten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung von 125 bis 140 USD pro Stunde und flexible Remote-Arbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit spannenden Projekten und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur und MarTech-Integration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 140 - 140 € pro Stunde.
Engagement Snapshot
- Type: Contract / freelance (fixed-term)
- Duration: ~June 29 to December 18, 2026 (about 6 months)
- Hours: ~15 hrs/week on average across the engagement (~376 hours total)
- Location: Remote (U.S.). Candidates in TX, CA, IL, MN, and OH preferred.
- Rate: $125 to $140/hour, based on experience
Engagement: Unterstützung von GTX Solutions (einer CourtAvenue Company) bei einer Unternehmens-B2B-Marketingtransformation: Migration zu Adobe Journey Optimizer (AJO) und Adobe Experience Platform (AEP).
Is this you?
Sie sind ein praktischer Daten- oder MarTech-Architekt, der auf Vertragsbasis arbeitet und auf einer modernen CDP aufgebaut hat. Sie können Schemata definieren, Ingestion- und Identitätsstrategien entwerfen und die Integrationen zwischen Unternehmensdatenquellen und Marketingaktivierung steuern und dokumentieren. Sie sind es gewohnt, die technische Leitung in einem Multi-Vendor-Programm zu übernehmen und sprechen fließend mit sowohl Dateningenieuren als auch leitenden Marketingbeteiligten.
What you'll do:
- Leiten Sie die technische Architektur für den B2B-Marketing-Stack des Kunden in AEP: XDM-Schema-Design, Datensatzkonfiguration, Ingestion-Pipelines und Identitätsgraphstrategie.
- Definieren und steuern Sie die Datenintegrationsarchitektur zwischen upstream Unternehmensquellen (CRM, Auftragsmanagement, Kundenservice, Produktnutzung) und AEP.
- Architekt und überwachen Sie die RTCDP-Konfiguration: Profilzusammenführungsregeln, Identitätsnamenräume, Einwilligungsmanagement und Zielaktivierung.
- Arbeiten Sie mit dem technischen Build-Team an der AJO-Konfiguration (Kanaloberflächen, Datenquellenverbindungen, Ereignisschema).
- Stellen Sie technische Aufsicht für die Migration von Legacy-Plattformen zu AJO/AEP bereit: Datenmapping, Übersetzung der Unterdrückungslogik und Planung der historischen Migration.
- Definieren Sie MarTech-Integrationsstandards und Datenverträge zwischen AEP und nachgelagerten Kanälen (E-Mail, SMS, bezahlte Medien, Vertriebsunterstützung).
- Zusammenarbeit mit den Datenengineering- und Architekturteams des Kunden zur Gewährleistung von Governance, Sicherheit und Compliance.
- Dokumentieren Sie Architekturentscheidungen, Datenflüsse, Integrationsspezifikationen und Plattformkonfigurationen.
- Identifizieren und beheben Sie Probleme mit Datenqualität, Latenz und Vollständigkeit, die die Aktivierung und Personalisierung beeinträchtigen.
- Unterstützen Sie den Analytics & Measurement Lead mit AEP Query Service, Datenlake-Zugriff und Reporting-Datensätzen.
What you need:
- Erforderlich: 8 Jahre Erfahrung in Datenarchitektur, MarTech-Architektur, Systemintegration oder Unternehmensdatenengineering.
- Praktische AEP-Erfahrung: XDM-Schema-Design, Batch- und Streaming-Ingestion, Profilservice-Konfiguration. Adobe ist bevorzugt, aber wir sind offen für starke CDP-Architekten von vergleichbaren Plattformen (Segment, Tealium, Salesforce Data Cloud, Treasure Data), die sich in AEP einarbeiten können.
- Starke Konzepte der CDP-Architektur: Identitätsauflösung und Echtzeit-Profilaktivierung.
- SQL-Kenntnisse; Vertrautheit mit Python, Pipeline-Tools (Kafka, Azure Data Factory) oder einer Cloud-Plattform (Azure, AWS, GCP).
- Erfahrung im Entwerfen und Steuern von Integrationen über Unternehmens-CRM, Data Warehouse und Marketingaktivierungsplattformen.
- Starke Daten-Governance, Datenqualitätsmanagement, Einwilligungsrahmen und Unternehmenssicherheit.
- Ausgezeichnete Dokumentation: technische Entwurfsspezifikationen, Datenwörterbücher und Integrationsdiagramme.
- Starke Kommunikation zwischen technischen Engineering-Teams und leitenden Marketingbeteiligten.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Adobe RTCDP-Konfiguration (Zusammenführungsregeln, Identitätsnamenräume, Zielgruppenaktivierung).
- Erfahrung in der Unterstützung einer Migration von Legacy-Marketingautomatisierung.
- AJO technische Konfiguration (API-gestartete Journeys, Ereignisschema).
- Komplexe, Multi-Vendor-Programmunternehmungen mit gemeinsamen Datenverantwortlichkeiten.
- Hintergrund in MarTech-Beratung, Systemintegration oder digitaler Transformationsberatung.
- AEP-Zertifizierungen (AEP-Architekt, AEP-Geschäftspraktiker oder gleichwertig).
- Erfahrung mit Unternehmensdaten in Telekommunikation, Technologie oder Finanzdienstleistungen.
Mehr über GTX Solutions:
GTX Solutions, eine CourtAvenue Company, ist eine Boutique-Beratungsfirma, die sich darauf spezialisiert hat, Marken dabei zu helfen, die Macht ihrer Kundendaten zu entfalten. Wir sind auf Customer Data Platforms (CDPs), Echtzeitaktivierung, Personalisierung und MarTech-Integrationen spezialisiert. Unser Team verbindet strategische Einsichten mit technischer Expertise, um messbare Geschäftsergebnisse für wachstumsstarke Unternehmen und globale Unternehmen zu erzielen.
GTX Solutions fungiert derzeit als Daten- und Aktivierungsausführungspartner bei einem großangelegten B2B-Marketingtransformationsengagement für einen großen Unternehmenskunden. Dieses Programm migriert B2B-Marketingprogramme von einer Legacy-Marketingautomatisierungsplattform zu Adobe Journey Optimizer (AJO) und Adobe Experience Platform (AEP), in Partnerschaft mit einem technischen Build-Partner, Engagement-Leiter, Kreativagentur und Adobe Professional Services.
Der Data & MarTech Architect ist der technische Leiter für das Engagement, verantwortlich für die Definition und Steuerung der Datenarchitektur, Integrationsmuster und Plattformkonfigurationen, die der B2B-Marketingtransformation des Kunden zugrunde liegen.
How to apply:
Bewerben Sie sich über den Link und beantworten Sie die kurzen Anwendungsfragen (Verfügbarkeit, Startdatum, Zielrate und Plattformerfahrung). Da dieses Engagement einen strengen Zeitrahmen hat und in der Woche vom 29. Juni beginnt, ist die Verfügbarkeit unser erstes Kriterium. Bitte beantworten Sie die Fragen zur Planung ehrlich; es hilft uns, schnell für Kandidaten zu handeln, die die richtige Passform sind.
Data & MarTech Architect — Contract / Freelance (Adobe Experience Platform / RTCDP) Arbeitgeber: CourtAvenue
GTX Solutions, ein Unternehmen von CourtAvenue, bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, die auf Innovation und Zusammenarbeit setzt. Als Teil eines spezialisierten Teams haben Sie die Möglichkeit, an spannenden B2B-Marketingtransformationen zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem flexiblen Remote-Setup weiterzuentwickeln. Wir fördern das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und bieten attraktive Vergütungspakete, die auf Erfahrung basieren.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data & MarTech Architect — Contract / Freelance (Adobe Experience Platform / RTCDP) erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data & MarTech Architect — Contract / Freelance (Adobe Experience Platform / RTCDP) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der CourtAvenue tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von CourtAvenue beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CourtAvenue vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
