Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze KI-Projekte und entwickle automatisierte Datenpipelines für chemische Forschung.
- Arbeitgeber: Covestro ist ein innovatives Unternehmen, das chemische Materiallösungen entwickelt und 18.000 Mitarbeiter beschäftigt.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten, familienfreundliche Richtlinien und Gesundheitsinitiativen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams, das KI nutzt, um die Welt zu verbessern.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Informatik oder verwandtem Bereich, starke Python-Kenntnisse und Erfahrung mit ML-Frameworks.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und Inklusion und bieten maßgeschneiderte Einarbeitung und Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 87200 - 105900 € pro Jahr.
AI Data Engineer (m/f/d) – with salary details
AI Data Engineer (m/f/d) – with salary details
Apply locations Leverkusen | Full time | Posted Yesterday | Job requisition id JR-2025-00905
We are Covestro. We are curious, courageous, and colorful. We refine chemical material solutions with innovative products. Join us and our 18,000 colleagues to make the world a brighter place.
The Digital R&D (DRD) organization at Covestro develops digital solutions for chemical research, including material simulations, automation, data science, high-performance computing, and quantum computing. We are expanding our team to harness artificial intelligence, especially large language models, to gain insights from unstructured data and support chemical research creatively.
We offer an attractive starting salary between €87,200 and €105,900 per year, plus a variable component for full-time employees, based on qualifications and experience.
In this role, you will:
- Support AI projects and initiatives
- Analyze requirements, identify relevant data and tools for LLMs and AI applications
- Develop, maintain, and automate chemical LLM pipelines
- Access confidential information sources via LLMs
- Maintain existing solutions
- Collaborate with cloud architects to automate and monitor pipelines
What you bring:
Required:
- Master’s degree in computer science, Machine Learning, AI, or related field, or equivalent industry experience
- Strong Python programming skills for data and ML pipelines
- Experience with deep learning frameworks like PyTorch and HuggingFace Transformers
- Knowledge of MLOps principles and tools
- Experience with cloud-based ML infrastructure, preferably on AWS
Preferred:
- Experience in large-scale LLM training (e.g., PyTorch Distributed, DeepSpeed)
- Expertise in ML evaluation, hyperparameter tuning, and error analysis
- Knowledge of NLP and IR is a plus
- Understanding of polymer chemistry principles
- Excellent communication skills in English
If you have questions, contact Marek Sierant at marek.sierant@covestro.com. We cannot process applications via email.
No perfect match? No problem! We\’re open to candidates with potential. Join us for onboarding and development tailored to you.
Apply now! We look forward to your application. Become #1ofUs!
Contribute to a better world with Covestro, where you are treated fairly with flexible hours, family-friendly policies, health initiatives, and retirement options.
Learn more about our benefits: https://www.career.covestro.de/de/about-covestro/covestro-as-an-employer/employee-benefits
Contact us at www.covestro.com. Covestro values diversity and inclusivity, welcoming applicants regardless of background or identity.
#J-18808-Ljbffr
AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details Arbeitgeber: Covestro AG
Kontaktperson:
Covestro AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Chemiebranche in Kontakt zu treten. Suche nach Gruppen oder Veranstaltungen, die sich auf AI Data Engineering konzentrieren, und nimm aktiv daran teil.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über die neuesten Trends und Technologien im Bereich KI und maschinelles Lernen. Besuche Webinare oder Online-Kurse, um dein Wissen zu vertiefen und zeige in Gesprächen, dass du auf dem neuesten Stand bist.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Python, MLOps und Deep Learning Frameworks übst. Simuliere Interviews mit Freunden oder nutze Online-Plattformen, um deine Fähigkeiten zu testen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für die Chemie und KI in persönlichen Gesprächen. Bereite Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit innovative Lösungen entwickelt hast, und erkläre, wie du diese Erfahrungen in die Rolle bei Covestro einbringen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Stellenbeschreibung: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine technischen Fähigkeiten: Da die Position einen starken Fokus auf Python-Programmierung und ML-Pipelines hat, solltest du deine Erfahrungen in diesen Bereichen klar hervorheben. Verwende konkrete Beispiele aus deinen bisherigen Projekten.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für Covestro interessierst und wie deine Fähigkeiten zur Unternehmensmission passen. Zeige deine Begeisterung für die Arbeit mit KI und chemischen Lösungen.
Prüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf aktuell ist und alle relevanten Informationen enthält.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Covestro AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen.
✨Bereite technische Fragen vor
Da es sich um eine Position im Bereich AI Data Engineering handelt, sei bereit, technische Fragen zu Python, MLOps und Deep Learning Frameworks wie PyTorch zu beantworten. Übe, wie du deine Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise darstellst.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite Beispiele vor, in denen du komplexe Probleme gelöst hast, insbesondere im Zusammenhang mit Datenanalyse oder KI-Projekten. Dies zeigt, dass du kreativ und analytisch denken kannst, was für die Rolle wichtig ist.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Sei bereit, technische Konzepte auch für Nicht-Techniker verständlich zu erklären.
