Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und automatisiere KI-Modelle fĂĽr chemische Anwendungen.
- Arbeitgeber: Covestro ist ein innovatives Unternehmen, das chemische Lösungen mit einem kreativen Team von 18.000 Mitarbeitern entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung und ein attraktives Gehalt zwischen 87.200 € und 105.900 € jährlich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams, das KI in der Chemieforschung nutzt und die Welt verbessert.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen sowie starke Programmierkenntnisse in Python erforderlich.
- Andere Informationen: Wir begrüßen Bewerbungen von allen, unabhängig von Herkunft oder Identität.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 87200 - 105900 € pro Jahr.
We are Covestro. We are curious. We are courageous. We are colorful. We refine chemical material solutions with game-changing products. Let us empower you to push boundaries. Join us and our 18.000 colleagues now and together we will make the world a brighter place.
The Digital R&D (DRD) organization at Covestro is responsible for innovative digital solutions for the development of chemical products and applications. Among others, experts in material simulations and computational chemistry, laboratory automation, R&D data science, high-performance computing and quantum computing work here. The department is expanding its team of scientists and software developers to harness the new possibilities of artificial intelligence for chemical and materials science research. In particular, we intend to use large language models to gain better insights from unstructured data sources (such as research reports or regulatory texts) and to increasingly support the chemical research process with artificial intelligence and creativity.
In addition to our diverse benefits, you can expect an attractive starting salary between €87,200/year and €105,900/year plus a variable component if you work full-time. The starting salary is based on your qualifications and professional experience.
In this role, you will take care of the following tasks:
- Support ongoing and future projects in the area of AI
- Analyze business/project requirements and identify relevant data and tools for use in LLMs, AI models and applications
- Develop, maintain and automate chemical LLMs pipelines
- Develop, maintain and automate models and methods for accessing confidential information sources from existing LLMs
- Maintain and operate existing solutions
- Collaborating with cloud architects to automate, maintain and monitor pipeline solutions
What you bring to the job:
Required:
- Master\’s degree in computer science, Machine Learning, Artificial Intelligence, or a related technical field or equivalent industry experience in machine learning engineering or model development.
- Strong programming skills in Python, with an emphasis on writing clean, efficient, and modular code for Data and ML pipelines.
- Hands-on experience with deep learning frameworks such as PyTorch and HuggingFace Transformers, including model customization and fine-tuning.
- Solid understanding of MLOps principles, including model versioning, CI/CD for ML pipelines, model monitoring, and lifecycle management.
- Experience with modern data storage and management architectures, including OLAP databases, Lakehouse platforms, and Vector Databases.
- Hands-on experience in deploying and maintaining cloud-based ML infrastructure (preferably on AWS), including services such as Glue, Sagemaker with tools like CDK and Terraform.
Preferred:
- Practical experience in medium to large-scale LLM training (e.g., PyTorch Distributed, DeepSpeed, Horovod, Hugging Face Accelerate).
- Experience in designing, executing, and interpreting robust machine learning evaluation experiments, including metric tracking, hyperparameter optimization, and error analysis.
- Experience in Natural Language Processing (NLP) and Information Retrieval (IR) is a plus.
- Understanding of basic polymer chemistry principles, with an interest in applying machine learning techniques to scientific data processing and discovery.
- Strong communication skills, with fluency in written and spoken English.
If you have any questions about the recruiting process, please contact Marek Sierant ( ). Please understand that we cannot process applications by email.
Perfection? Not required!
The requirements are not met 100%, but you are still interested in the position? Are you curious, courageous and colorful as we are? No problem!
We\’ll tackle this together – as a team! With proper onboarding and tailored development opportunities.
Apply now!
We look forward to receive your application! Become #1ofUs!
Anyone who wants to contribute to a better world with Covestro can also expect a lot.
We want you to feel at home at Covestro. To feel you\’re treated fairly and transparently. That means financial security, a healthy work-life balance and generous benefits.
Specifically, it means for us: flexible working hours, the compatibility of family and work, active health promotion and the ability to convert part of your salary into long-term or retirement savings. And that\’s not all.
Sounds exciting? Find out more about Covestro and our benefits here:
Us
welcomes applications from all individuals, regardless of racial or ethnic origin, skin color, nationality, religion, philosophy, gender, age, physical characteristics, marital status, disability, appearance, sexual orientation and sexual identity. We are committed to treating all applicants fairly and avoiding discrimination. #J-18808-Ljbffr
AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details Arbeitgeber: Covestro AG
Kontaktperson:
Covestro AG HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der KI- und Chemiebranche in Kontakt zu treten. Suche nach Mitarbeitern von Covestro und versuche, ein Gespräch über ihre Erfahrungen im Unternehmen zu führen.
✨Tipp Nummer 2
Bleibe auf dem neuesten Stand der Technologien! Informiere dich über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen Machine Learning und KI, insbesondere in Bezug auf LLMs. Dies zeigt dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld während des Vorstellungsgesprächs.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor! Da die Rolle starke Programmierkenntnisse erfordert, übe das Lösen von Problemen in Python und mache dich mit den gängigen Deep Learning Frameworks wie PyTorch vertraut. Zeige, dass du praktische Erfahrung hast und bereit bist, Herausforderungen anzugehen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Teamfähigkeit! Covestro legt Wert auf Zusammenarbeit. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast, um deine Kommunikationsfähigkeiten und deinen Beitrag zu gemeinsamen Projekten zu demonstrieren.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Data Engineer (m/f/d) - with salary details
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere dein Anschreiben: Schreibe ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als AI Data Engineer bei Covestro verdeutlicht. Betone, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den Zielen des Unternehmens passen.
Hebe technische Fähigkeiten hervor: Stelle sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python sowie deine Erfahrung mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch und HuggingFace klar darstellst. Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit.
Betone Teamarbeit und Kommunikation: Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit anderen erfordert, solltest du deine Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten betonen. Gib Beispiele, wie du erfolgreich in einem Team gearbeitet hast.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Covestro AG vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen KI, Datenanalyse und Programmierung in Python zu den Projekten von Covestro passen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Entwicklung und Automatisierung von ML-Pipelines oder im Umgang mit Deep Learning Frameworks wie PyTorch zeigen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle eine enge Zusammenarbeit mit Cloud-Architekten erfordert, solltest du betonen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast, um komplexe technische Herausforderungen zu meistern.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur bei Covestro zu stellen. Zeige dein Interesse an den Werten des Unternehmens und wie du dich in das Team einfĂĽgen kannst.