Advanced Analytics Analyst

Advanced Analytics Analyst

Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Covidien

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle Datenanalyselösungen zur Verbesserung von Audits und Risikoeinsichten.
  • Unternehmen: Medtronic, führend in der Medizintechnologie mit einer Mission, Leben zu verbessern.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Benefits und ein engagiertes Team.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Nutze Daten und Technologie, um echte Auswirkungen auf die Gesundheitsversorgung zu erzielen.
  • Qualifikationen: Bachelor- oder Masterabschluss in einem MINT-Fach und 2+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Der Advanced Analytics Analyst ist ein etablierter Fachmann innerhalb des Corporate Audit Data Analytics-Teams. Diese Rolle unterstützt die Durchführung von Datenanalyseprojekten, die die Effektivität von Audits verbessern, Risikoeinsichten stärken und die Effizienz durch den Einsatz von Daten und Technologie steigern. Der Advanced Analytics Analyst arbeitet eng mit Audit-Teams und technischen Stakeholdern zusammen, um analytische Lösungen zu entwerfen und bereitzustellen, die risikobasierte Audits, SOX-Aktivitäten und Beratungsprojekte unterstützen.

Als Mitglied des Corporate Audit-Teams trägt der Advanced Analytics Analyst zu unserer Mission bei, indem er Daten, Analysen und Technologie nutzt, um die unabhängige und objektive Identifizierung, Bewertung und Evaluierung von Risiken und Kontrollen zu unterstützen. Diese Position ist remote, um unsere Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen und unsere bereichsübergreifenden Zusammenarbeit zu erweitern. Diese Rolle kann bis zu 30% Reisen erfordern, um die Zusammenarbeit zu fördern und den erfolgreichen Abschluss von Projekten zu unterstützen.

Verantwortlichkeiten können Folgendes umfassen:

  • Unterstützung bei der Gestaltung und Durchführung von Datenanalyselösungen, die risikobasierte Audits, SOX-Aktivitäten und Beratungsengagements verbessern.
  • Entwicklung und Ausführung von Datenabfragen, Datenumwandlungen und analytischen Modellen mit Tools wie SQL, Python, Excel, Power BI, Alteryx oder Power Platform.
  • Zusammenarbeit mit Audit-Teams und Geschäftspartnern zur Verständnis der Datenanforderungen und Übersetzung von Geschäftsfragen in analytische Ansätze.
  • Erstellung von Dashboards, Visualisierungen und Reporting-Lösungen, die Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren.
  • Sicherstellung der angemessenen Dokumentation für Analyseprojekte, einschließlich Ziele, Datenquellen, Datenmodelle, Methoden und Testergebnisse gemäß den Abteilungsstandards.
  • Arbeiten mit großen Unternehmensdatensätzen und Bewertung der Datenqualität zur Unterstützung zuverlässiger Analysen und Schlussfolgerungen.
  • Management mehrerer Aufgaben gleichzeitig in einer organisierten und strukturierten Weise, während Aufgaben verfolgt und Risiken oder Probleme bei Bedarf eskaliert werden.
  • Aufbau kooperativer Beziehungen innerhalb der Global Audit-Abteilung und mit bereichsübergreifenden Partnern, einschließlich IT, Datenteams und Geschäftspartnern.
  • Engagement für kontinuierliches Lernen und Entwicklung in Datenanalytik, Audit-Analytik und aufkommenden Technologien.

Erforderliche Kenntnisse und Erfahrungen:

  • Abschluss eines Bachelor- oder Masterstudiums, vorzugsweise in einem MINT-Fach (Naturwissenschaften, Technologie, Ingenieurwesen, Mathematik).
  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung im Audit (z.B. Big 4 oder ähnlich), Interne Revision, Buchhaltung, Finanzen oder einer anderen analytischen Rolle.
  • Erfahrung mit Datenanalyse, Reporting oder Analysetools wie Excel, Power BI, Alteryx oder ähnlichen Technologien.
  • Grundlegende Programmiererfahrung mit Tools oder Sprachen wie SQL oder Python zur Unterstützung von Datenanalysen, Automatisierung oder Datenextraktion.
  • Grundlegendes Verständnis von Data Mining, Datenumwandlung und Datenmodellierungskonzepten.
  • Vertrautheit mit Unternehmenssystemen wie SAP oder anderen großen ERP-Plattformen.
  • Grundlegendes Verständnis von Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC)-Methoden wie Agile oder Waterfall.
  • Vertrautheit mit Versionskontrolltools (z.B. Git) und kollaborativen Entwicklungspraktiken.
  • Erfahrungen mit KI-unterstützten Analyse- oder Codierungswerkzeugen wie Copilot, ChatGPT oder ähnlichen Technologien.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Erkenntnisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.

Physische Anforderungen:

Die obigen Aussagen sollen die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit beschreiben, die von Mitarbeitern in dieser Position ausgeführt wird, sind jedoch keine erschöpfende Liste aller erforderlichen Verantwortlichkeiten und Fähigkeiten dieser Position.

Leistungen & Vergütung:

Medtronic bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein flexibles Leistungspaket. Ein Engagement für das Leben unserer Mitarbeiter steht im Mittelpunkt unserer Werte. Wir erkennen ihre Beiträge an. Sie teilen den Erfolg, den sie helfen zu schaffen. Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, Ressourcen und wettbewerbsfähigen Vergütungsplänen, die darauf ausgelegt sind, Sie in jeder Karriere- und Lebensphase zu unterstützen. Diese Position ist für einen kurzfristigen Anreiz namens Medtronic Incentive Plan (MIP) berechtigt.

Über Medtronic:

Wir führen die globale Gesundheitstechnologie und greifen mutig die herausforderndsten Gesundheitsprobleme an, mit denen die Menschheit konfrontiert ist, indem wir Lösungen suchen und finden. Unsere Mission – Schmerzen zu lindern, Gesundheit wiederherzustellen und das Leben zu verlängern – vereint ein globales Team von über 95.000 leidenschaftlichen Menschen. Wir sind Ingenieure aus Überzeugung – wir setzen ehrgeizige Ideen in die Tat um, um echte Lösungen für echte Menschen zu schaffen. Vom F&E-Labor über den Produktionsbereich bis zum Konferenzraum experimentiert, kreiert, baut, verbessert und löst jeder von uns. Wir haben das Talent, vielfältige Perspektiven und den Mut, das Außergewöhnliche zu entwickeln.

Advanced Analytics Analyst Arbeitgeber: Covidien

Medtronic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während sie einen bedeutenden Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten. Mit einem flexiblen Arbeitsmodell, das Remote-Arbeit und Reisen umfasst, fördert Medtronic eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wachstums, unterstützt durch umfassende Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten. Die Mitarbeiter profitieren von einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem umfangreichen Leistungspaket, das auf ihre Bedürfnisse in jeder Lebensphase zugeschnitten ist.

Covidien

Kontaktdaten:

Covidien Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Advanced Analytics Analyst erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Covidien zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Advanced Analytics Analyst mit Bravour zu bestehen

Datenanalyse
SQL
Python
Excel
Power BI
Alteryx
Datenvisualisierung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Advanced Analytics Analyst bei Covidien gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Covidien vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Covidien entscheidend sein!