Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Marketing-Analysen und verbessere die Gesundheitsversorgung weltweit.
- Unternehmen: Medtronic, ein führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit einer Mission für positive Veränderungen.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexibles Leistungspaket und Anreize für Mitarbeiter.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und einem positiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens durch datenbasierte Entscheidungen und Analysen.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in Statistik oder verwandten Bereichen und 5 Jahre Erfahrung in Marketing-Analysen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Bei Medtronic können Sie eine lebenslange Karriere der Erkundung und Innovation beginnen, während Sie den Zugang zur Gesundheitsversorgung und die Chancengleichheit für alle fördern. Sie werden mit einem Ziel führen und Barrieren für Innovationen in einer stärker vernetzten, mitfühlenden Welt abbauen.
Ein Tag im Leben
Als Principal Advanced Analytics Analyst werden Sie der Global DAIME-Gruppe beitreten, die sich der Förderung der Marketingexzellenz von Medtronic durch Markenreputation, überlegene Erfahrungen, Nachfragegenerierung und messbaren ROI widmet. Wir suchen einen Kandidaten, der intellektuell neugierig ist und leidenschaftlich daran interessiert ist, einen Unterschied in der Welt zu machen. Der Principal Advanced Analytics Analyst fungiert als strategischer Berater für unsere Kommunikations- und Marketingkampagnen. Sie werden mit Performance-Marketing-, Aktivierungs-, Digitalteams, Geschäftseinheiten und externen Partnern zusammenarbeiten, um Messstrategien zu definieren, Ergebnisse zu verfolgen und Ergebnisse über PESO-Kanäle zu berichten. Sie erstellen Berichte und Visualisierungen, die erklären, was funktioniert, was nicht und warum. Darüber hinaus erfordert die Rolle ein starkes Verständnis von ROI-Messmethoden wie Marketing Mix Modeling (MMM) und Test- und Kontrollanalysen, um die tatsächlichen Auswirkungen von Kampagnen genau zu bewerten. Sie werden mit Anbietern zusammenarbeiten, um die Entwicklung, Validierung und geschäftliche Interpretation fortgeschrittener statistischer Modelle, einschließlich Marketing-Mix-Modellierung (MMM), Test- und Kontrollmethoden und Prognosen, zu leiten.
Zu den Aufgaben gehören:
- Analyse der digitalen und Medienleistung über Kanäle (Suchmaschinen, Display, Social Media, E-Mail, Video und Website) und Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse zur Verbesserung des ROI.
- Verantwortung für Messrahmen, KPIs und Tagging, um eine genaue Berichterstattung sicherzustellen.
- Partnerschaft mit Marketing- und Aktivierungsteams zur Unterstützung der Medienplanung, Zielgruppenansprache und Optimierung.
- Erstellung und Pflege von Dashboards mit SFMCI und Excel.
- Lieferung klarer, prägnanter Leistungsberichte an sowohl leitende Marketing- als auch kommerzielle Führungskräfte.
- Durchführung von A/B-Tests und Anleitung von Agenturen bei ihrem analytischen Ansatz zur Optimierung der Kampagnenleistung und der kreativen Effektivität.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen zur Kampagnenleistung, zum Verhalten der Zielgruppe und zur Website-Interaktion.
- Zusammenarbeit mit Anbietern zur Gestaltung, Erstellung und Validierung multivariater Modelle sowie zur Bereitstellung klarer geschäftlicher Interpretationen durch prägnante, gut formulierte Präsentationen.
- Verantwortung für die MMM-Roadmap, Anbieter, Zeitpläne und Stakeholder-Ausrichtung.
Erforderliches Wissen und Erfahrung:
- Abschluss in Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 5 Jahre Erfahrung in der Marketinganalyse (Erfahrung im Gesundheitswesen oder in Agenturen ist von Vorteil).
- Starkes Verständnis fortgeschrittener Analysemethoden (MMM, Sales Lift, Prognosen) und Unternehmensanalytik sowie Visualisierungsplattformen (Adobe Analytics, SFMCI).
- Kenntnisse in Excel und PowerPoint.
- Erfahrung mit statistischer Analyse, Datenmodellierung (SAS, Python, R oder SQL) ist von Vorteil.
- Praktisches Wissen über bezahlte Medienplattformen (z.B. Google, Meta, LinkedIn, CTV).
- Vertrautheit mit Marken-, Reputations- und digitalen Leistungskennzahlen.
- Selbstmotiviert, detailorientiert und komfortabel in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, sowohl schriftlich als auch mündlich, mit der Fähigkeit, Daten und deren Implikationen klar und prägnant zu präsentieren.
- Proaktive, unabhängige Denker mit hoher Energie/positiver Einstellung, die Annahmen mit Daten herausfordern und dabei Strenge und Geschwindigkeit ausbalancieren.
Körperliche Anforderungen an den Job
Die obigen Aussagen sollen die allgemeine Art und das Niveau der Arbeit beschreiben, die von Mitarbeitern in dieser Position ausgeführt wird, sind jedoch keine erschöpfende Liste aller erforderlichen Verantwortlichkeiten und Fähigkeiten dieser Position.
Leistungen & Vergütung
Medtronic bietet ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein flexibles Leistungspaket. Ein Engagement für das Leben unserer Mitarbeiter steht im Mittelpunkt unserer Werte. Wir erkennen ihre Beiträge an. Sie teilen den Erfolg, den sie helfen zu schaffen. Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, Ressourcen und wettbewerbsfähigen Vergütungsplänen, die darauf ausgelegt sind, Sie in jeder Karriere- und Lebensphase zu unterstützen. Diese Position ist berechtigt für einen kurzfristigen Anreiz namens Medtronic Incentive Plan (MIP).
Über Medtronic
Wir führen die globale Gesundheitstechnologie und bekämpfen mutig die herausforderndsten Gesundheitsprobleme, mit denen die Menschheit konfrontiert ist, indem wir Lösungen suchen und finden. Unsere Mission – Schmerzen zu lindern, Gesundheit wiederherzustellen und das Leben zu verlängern – vereint ein globales Team von über 95.000 leidenschaftlichen Menschen. Wir sind Ingenieure aus Überzeugung – wir setzen ehrgeizige Ideen in die Tat um, um echte Lösungen für echte Menschen zu schaffen. Vom F&E-Labor über die Produktionsstätte bis zum Konferenzraum experimentiert, kreiert, baut, verbessert und löst jeder von uns. Wir haben das Talent, vielfältige Perspektiven und den Mut, das Außergewöhnliche zu gestalten.
Principal Advanced Analytics Analyst Arbeitgeber: Covidien
Medtronic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer Vielzahl von Vorteilen, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, fördert Medtronic eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. In der Rolle des Principal Advanced Analytics Analyst haben Sie die Chance, bedeutende Beiträge zur Gesundheitsversorgung zu leisten und Teil eines globalen Teams zu sein, das sich leidenschaftlich für die Lösung der drängendsten Gesundheitsprobleme einsetzt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Advanced Analytics Analyst erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Covidien zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Advanced Analytics Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Advanced Analytics Analyst bei Covidien gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Covidien vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Covidien entscheidend sein!