Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für autonome Fahrprodukte und arbeite im Team.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Ingenieurwesen, Erfahrung in Python und Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden:
- Forschung, Design und Implementierung innovativer Lösungen zur Entwicklung technischer Konzepte für realisierbare Produkte im Bereich autonomes Fahren.
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team mit anderen Experten für Vision-Daten, Softwareentwicklern und Datenwissenschaftlern, um bestehende Tools zu automatisieren und zu verbessern, um das autonome Fahrsystem zu konzipieren und zu spezifizieren.
- Sicherstellung, dass Code und Prozesse von Anfang an wartbar und skalierbar sind, um die Übergabe von funktionsfähigen Features für die weitere Entwicklung und Wartung zu erleichtern.
- Unterstützung von Geschäftsentwicklungsaktivitäten und Bereitschaft, ein Team von Experten für autonomes Fahren zu leiten und/oder weiterzuentwickeln.
Was Sie mitbringen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer relevanten Ingenieurdisziplin.
- Relevante Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere in der Arbeit mit Python; auch Absolventen sind willkommen.
- Starkes Wissen in den Bereichen Datenanalyse, statistische Analyse und Techniken des maschinellen Lernens.
- Vertrautheit mit Technologien des autonomen Fahrens, Sensorfusion, Wahrnehmung und Navigationssystemen ist ein großer Vorteil.
- Erfahrung mit physikbasierten Sensor-Modellierungs- und Simulationswerkzeugen ist von Vorteil.
- Verständnis von Sensoren wie Kamera, RADAR, LiDAR usw. ist von Vorteil.
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem schnelllebigen, kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
- Effektive Kommunikations- und Teamfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams.
- Starke zwischenmenschliche und kommunikative Fähigkeiten, insbesondere in der englischen Sprache.
Data Scientist for System Specification and Data Validation - Autonomous Driving (m/f/d) Arbeitgeber: covolv.ai
Als Arbeitgeber im Bereich autonomes Fahren bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Spitze der Technologie zu arbeiten und innovative Algorithmen zu entwickeln, die die Zukunft der Mobilität gestalten. Unsere offene und kollaborative Unternehmenskultur fördert den Austausch von Ideen und ermöglicht Ihnen, in einem dynamischen Team zu wachsen. Darüber hinaus profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer inspirierenden Arbeitsumgebung in einer der innovativsten Städte Deutschlands.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist for System Specification and Data Validation - Autonomous Driving (m/f/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei covolv.ai zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist for System Specification and Data Validation - Autonomous Driving (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist for System Specification and Data Validation - Autonomous Driving (m/f/d) bei covolv.ai gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei covolv.ai vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für covolv.ai entscheidend sein!
