Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Lösungen und bringe innovative Projekte in die Praxis.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen im Automotive-Bereich mit agiler Teamkultur.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, attraktive Rabatte und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft intelligenter Prozesse und arbeite an spannenden KI-Projekten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in KI-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Overview
Im Personalbereich entwickeln wir für unseren Automotive Kunden agentenbasierte Lösungen, die den Weg vom Prototyp bis zum produktiven Einsatz in wenigen Wochen statt in Quartalen schaffen.
Als Teil unseres agilen Agentic AI Teams entwickeln Sie KI-gestützte Prozesse und bringen innovative Anwendungsfälle gemeinsam mit Fachbereichen, IT und unserem KI-Produktteam in die Praxis.
Responsibilities
- Analyse von HR- und Geschäftsprozessen hinsichtlich Daten, Entscheidungslogiken und KI-Potenzialen.
- Konzeption und Umsetzung von KI- und agentenbasierten Lösungen sowie Entwicklung intelligenter Prozessarchitekturen.
- Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Lösungen und Begleitung der Umsetzung bis zum produktiven Einsatz.
- Bewertung von Effizienzpotenzialen sowie Sicherstellung von Governance-, Compliance- und KI-Richtlinien.
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams sowie Moderation von Workshops und Kommunikation komplexer Inhalte.
Qualifications
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Mindestens zwei Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder AI-Engineering sowie in der Umsetzung produktiver KI-Lösungen.
- Erfahrung mit Frameworks wie Lang Chain, Lang Graph, Llama Index oder Py Torch sowie Kenntnisse in Generativer KI, NLP oder agentenbasierten KI-Systemen.
- Gute Kenntnisse in Python und SQL; idealerweise Erfahrung mit Low-Code-/No-Code-Plattformen sowie Grundlagen in KI-Governance (EU AI Act, DSGVO) und MCP.
- Analytische Denkweise, hohe Eigenverantwortung und Teamfähigkeit sowie Englischkenntnisse auf Niveau C1 oder C2 (Projektsprache ist Englisch); Deutschkenntnisse auf mindestens B12 Niveau.
- Gestalten Sie mit uns die nächste Generation intelligenter, daten- und KI-gestützter Prozesse.
Benefits
- Flexible Arbeitszeitgestaltung: Gestalte deine Arbeitszeit nach deinen Bedürfnissen mit unserem Gleitzeitkonto und der Option für Home Office.
- Attraktive Mitarbeiterrabatte: Profitiere von exklusiven Vergünstigungen bei verschiedenen Anbietern durch Corporate Benefits.
- Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten: Investiere in deine berufliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Weiterbildungsangeboten und Online-Trainings.
- Vorsorge für die Zukunft: Wir kümmern uns um dich – von einer Berufsunfähigkeitsversicherung über betriebliche Altersvorsorge bis hin zu individuellen Lebensarbeitszeitkonten.
Bei uns steht deine Zufriedenheit im Mittelpunkt.
Wir schaffen eine Umgebung, in der du dich entfalten kannst und deine Karriereziele erreichen wirst.
Werde Teil unseres Teams und erlebe diese Benefits aus erster Hand!
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AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: CPS Group
Als Arbeitgeber im Bereich der KI-gestützten Prozessentwicklung bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf agile Methoden setzt. Unsere flexible Arbeitszeitgestaltung und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern Ihre persönliche und berufliche Entwicklung, während attraktive Mitarbeiterrabatte und umfassende Vorsorgeleistungen für Ihre Zufriedenheit sorgen. Werden Sie Teil unseres engagierten Teams und gestalten Sie die Zukunft intelligenter Prozesse mit uns!
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CPS Group zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI Process & Agent Solutions Engineer (m/w/d) bei CPS Group gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CPS Group vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CPS Group entscheidend sein!
