Backend Engineer, Python for AI-Driven Protein Discovery

Backend Engineer, Python for AI-Driven Protein Discovery

Vollzeit 60000 - 75000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere Web-Services für KI-gesteuerte Proteinentdeckung.
  • Unternehmen: pCradle, ein innovatives Unternehmen im Bereich der Proteinoptimierung.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Aktienbeteiligung und Karrierechancen.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Standorten in Amsterdam, Zürich und Boston.
  • Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie und beeinflusse die Wissenschaft.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Python und Teamarbeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.

pCradle baut eine Plattform für die KI-gesteuerte Proteinentdeckung und -optimierung auf, mit einem verteilten Team in Amsterdam, Zürich und Boston. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Beteiligungen und eine Vielzahl von Karriereentwicklungsmöglichkeiten für Backend-Software-Ingenieure.

Schließen Sie sich uns an, um einen entkoppelten Webdienst zu entwerfen und zu implementieren, der fortschrittliche ML-Modelle für Wissenschaftler bereitstellt, während Sie mit Biologen und ML-Experten in einer dynamischen Cloud-Umgebung zusammenarbeiten.

Backend Engineer, Python for AI-Driven Protein Discovery Arbeitgeber: Cradle

Cradle in Zürich bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, die Kreativität und Innovation fördert. Als Produktdesigner für unsere KI-gesteuerte Protein-Entdeckungsplattform haben Sie die Möglichkeit, an vorderster Front der Wissenschaft zu arbeiten und Ihre Designs direkt in die Praxis umzusetzen. Wir legen großen Wert auf Mitarbeiterentwicklung und bieten zahlreiche Wachstumschancen sowie ein unterstützendes Team, das Zusammenarbeit und Austausch schätzt.

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Kontaktdaten:

Cradle Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Backend Engineer, Python for AI-Driven Protein Discovery mit Bravour zu bestehen

Python
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Maschinelles Lernen (ML)
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Zusammenarbeit mit Biologen
Technische Kommunikation