Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Designs für eine Software, die Biologen hilft, Proteine effizienter zu gestalten.
- Unternehmen: Cradle ist ein dynamisches Unternehmen an der Schnittstelle von SaaS, maschinellem Lernen und Molekularbiologie.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, großzügige Unternehmensanteile und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wir fördern Vielfalt und Inklusion und freuen uns über Bewerbungen aus allen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Proteinoptimierung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung im Design komplexer Produkte und in der Zusammenarbeit mit Ingenieuren.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Cradle Proteins sind die molekularen Maschinen des Lebens, die für viele therapeutische, diagnostische, chemische, landwirtschaftliche und Lebensmittelanwendungen verwendet werden. Das Design und die Optimierung von Proteinen erfordert viel Fachwissen und manuellen Aufwand, durch den Einsatz von maßgeschneiderten computergestützten und biologischen Werkzeugen. Maschinelles Lernen revolutioniert diesen Bereich, indem es hochpräzise Proteinmodelle ermöglicht. Bei Cradle bieten wir eine Softwareplattform für die KI-gestützte Entdeckung und Optimierung von Proteinen an, damit Biologen Proteine schneller und in größerem Maßstab entwerfen können. Wir werden bereits von Kunden aus der Biopharma-, Biotech-, Agri-Tech-, Food-Tech-Branche und der Wissenschaft genutzt. Wir sind ein erfahrenes Team von etwas über 100 Personen. Wir haben viele erfolgreiche Produkte entwickelt und haben genügend Finanzierung für mehrere Jahre. Wir sind über drei Büros in Amsterdam, Boston und Zürich verteilt, neben einigen remote Kollegen. Wir bieten unseren Mitarbeitern ein sehr wettbewerbsfähiges Gehalt, einen großzügigen Eigenkapitalanteil am Unternehmen sowie eine breite Palette von Vorteilen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
Über die Rolle: Cradle baut etwas auf, das vor einigen Jahren nicht existierte: ein Produkt, das es Biologen ermöglicht, maschinelles Lernen zu nutzen, um bessere Proteine zu entwerfen, ohne selbst Maschinenbauingenieure zu werden. Diese eine Aussage verbirgt eine enorme Komplexität. Im Hintergrund bereitet ein Wissenschaftler Daten vor, konfiguriert ML-Optimierungs-Workflows, führt Experimente über Runden durch und interpretiert die Ergebnisse, Arbeiten, die bis vor kurzem ein dediziertes Computationsteam benötigten. Unsere Aufgabe ist es, all dies wie ein kohärentes Produkt erscheinen zu lassen, anstatt wie eine Ansammlung von zusammengefügten Werkzeugen. Wir befinden uns an einem ungewöhnlichen Schnittpunkt: SaaS, maschinelles Lernen und Molekularbiologie. Die Designherausforderung besteht darin, einen der komplexesten Workflows in der modernen Wissenschaft so zu gestalten, dass er für einen Fachexperten, der hohe Anforderungen an Klarheit hat und wenig Geduld für alles hat, was im Weg steht, verständlich ist.
Was Sie tun werden:
- Designen Sie Funktionen von Anfang bis Ende: Nehmen Sie einzelne Funktionen von einem groben Produktproblem über Forschung, Konzeptualisierung, Implementierung und Iteration. Sie besitzen den gesamten Bogen, nicht nur den Prototyp.
- Verwalten Sie unser Designsystem: Pflegen und entwickeln Sie unser Designsystem weiter, indem Sie neue Komponenten erstellen, wenn ein neues Muster dies rechtfertigt, damit es sauber und zuverlässig bleibt, von dem das gesamte Team aufbauen kann.
- Kümmern Sie sich um die Randfälle: Definieren Sie Zustände, Fehlerpfade und Inhaltsvariabilität ausdrücklich, damit das, was Sie übergeben, unmissverständlich zu bauen ist, nicht nur schön im glücklichen Verlauf.
- Bauen Sie zusammen mit der Technik: Begleiten Sie Ihre Arbeit während der Implementierung zusammen mit unseren Plattformingenieuren, um die Lücke zwischen dem, was spezifiziert wurde, und dem, was tatsächlich im Produkt landet, zu schließen.
- Bleiben Sie nah an der Wissenschaft: Arbeiten Sie mit der Benutzerforschung zusammen, um die realen Arbeitsabläufe und Schmerzpunkte der Wissenschaftler zu verstehen und lassen Sie dies Ihre Designs prägen.
Anforderungen: Die besten Menschen, die wir eingestellt haben, haben nicht unbedingt eine Checkliste erfüllt. Hier ist, was für diese Rolle am wichtigsten ist, aber wenn Sie die meisten davon mitbringen und neugierig auf den Rest sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören:
- Ein Portfolio, das Designs zeigt, die auch nach der Umsetzung durch die Technik Bestand hatten, nicht nur polierte Mockups.
- Erfahrung im Design komplexer, datendichter Produktoberflächen und der Umwandlung eines komplexen Bereichs in einen Benutzerfluss, der für jemanden, der neu darin ist, Sinn macht.
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege eines Designsystems, mit dem Urteil zu wissen, wann "sauber und konsistent" wichtiger ist als "perfekt systematisch".
- Tiefe Vertrautheit mit Figma: Auto-Layout, Variablen, Komponentenarchitektur.
- Komfortables Arbeiten eng mit Ingenieuren im Alltag.
- Demut, um Feedback anzunehmen, Ihr Denken anzupassen und auf die beste Lösung hinzuarbeiten.
- Selbststarter-Mentalität und Komfort beim Übergang von einem vagen Problem zu einem konkreten Fluss ohne detaillierte Spezifikation.
Und einige schöne Zusatzqualifikationen... Diese sind keine Anforderungen, aber sie würden Ihnen einen Vorsprung verschaffen:
- Erfahrung im Design von Software für wissenschaftliche Endbenutzer.
- Vertrautheit mit modernen Frontend-Technologien (TypeScript, React, CSS).
- Komfort mit Entwickler-Workflows und -Tools wie Git.
- Hintergrund oder Begeisterung für computergestützte Biologie, Bioinformatik, maschinelles Lernen oder verwandte Bereiche.
Unser Engagement für inklusive Einstellungen: Cradle bewertet alle Kandidaten auf der Grundlage von Verdiensten, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sozioökonomischem Hintergrund oder einem anderen Aspekt der Identität. Wir haben eine Nulltoleranz gegenüber Diskriminierung und ermutigen aktiv Kandidaten aus allen Hintergründen zur Bewerbung.
Hinweis zur KI: Cradle verwendet ein Bewerberverfolgungssystem, das grundlegende KI-unterstützte Funktionen umfasst, die möglicherweise Punkte oder Rankings basierend darauf generieren, wie gut Bewerbungen zu einer Stellenbeschreibung passen. Diese Ergebnisse werden nicht verwendet, um Einstellungsentscheidungen zu treffen oder erheblich zu beeinflussen – alle Kandidaten werden durch eine gründliche, von Menschen geführte Überprüfung durch unser Rekrutierungsteam bewertet.
Hinweis zu Rekrutierungsbetrug: Bitte beachten Sie, dass Betrüger sich als uns ausgeben, um Ihre persönlichen Daten oder Geld zu erhalten. Wir kommunizieren nur über cradle.bio-E-Mail-Adressen, wir machen nur Stellenangebote, nachdem wir Sie persönlich in unserem Büro in Zürich oder Amsterdam getroffen haben, und wir verlangen niemals, dass Sie während des Vorstellungsgesprächs für irgendetwas bezahlen.
Product Designer Arbeitgeber: Cradle
Cradle ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und großzügige Unternehmensanteile bietet, sondern auch eine Vielzahl von Vorteilen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Unsere offene und kollaborative Arbeitskultur fördert Innovation und Kreativität, während wir an der Schnittstelle von SaaS, maschinellem Lernen und Molekularbiologie arbeiten. In unserem Büro in Zürich haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und direkt mit Wissenschaftlern zusammenzuarbeiten, um komplexe Herausforderungen zu meistern.