Scientific Advisor, Antibodies

CradleProteins sind die molekularen Maschinen des Lebens, die für viele therapeutische, diagnostische, chemische, landwirtschaftliche und Lebensmittelanwendungen verwendet werden. Das Design und die Optimierung von Proteinen erfordert viel Fachwissen und manuellen Aufwand, durch den Einsatz von maßgeschneiderten computergestützten und biologischen Werkzeugen. Maschinelles Lernen revolutioniert diesen Bereich, indem es hochpräzise Proteinmodelle ermöglicht. Bei Cradle bieten wir eine Softwareplattform für die KI-gestützte Entdeckung und Optimierung von Proteinen an, damit Biologen Proteine schneller und in größerem Maßstab entwerfen können. Wir werden bereits von Kunden aus der Biopharma-, Biotech-, Agri-Tech-, Food-Tech- und Akademiebranche genutzt.

Wir sind ein erfahrenes Team von rund 75 Personen. Wir haben viele erfolgreiche Produkte entwickelt und haben genügend Finanzierung für mehrere Jahre. Wir sind an zwei Hauptstandorten, Zürich und Amsterdam, verteilt und konzentrieren uns darauf, die bestmögliche Teamkultur aufzubauen. Wir bieten unseren Mitarbeitern ein sehr wettbewerbsfähiges Gehalt, einen großzügigen Aktienanteil am Unternehmen sowie eine breite Palette von Vorteilen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.

Ihre Rolle

Als Scientific Advisor innerhalb unseres Customer Success-Teams spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, sicherzustellen, dass unsere Kunden mit Cradles Software und Dienstleistungen erfolgreich sind. Sie agieren als vertrauenswürdiger Partner von Biotech- und Pharmaunternehmen, insbesondere bei biotherapeutischen und Antikörperprojekten. Sie unterstützen die Kunden dabei, ihre Programmziele und Daten mit den Möglichkeiten von Cradle abzugleichen, indem Sie unsere Plattform für maschinelles Lernen nutzen und den Wert und die Auswirkungen unserer Software zur Proteinoptimierung maximieren.

Ihre Verantwortlichkeiten

• Wissenschaftliche Beratung: Beratung zur Identifizierung von Proteinoptimierungsprojekten innerhalb ihrer Portfolios, die am besten zur Cradle-Plattform passen.
• Hilfe bei der Übersetzung wissenschaftlicher Ziele von Projekten (vorwiegend Biotherapeutika) in Ziele für die Cradle-Plattform.
• Tiefes Verständnis der Kundenassays/-workflows – Forschung von Modalitäten/Zielen nach Bedarf, um ein Fundament in relevanten Konzepten, Assays und Workflows zu gewinnen.
• Sicherstellen, dass die Qualität/Formatierung der Kundendaten für maschinelles Lernen geeignet ist.
• Schulung der Kunden im Umgang mit Cradles Plattform.
• Zusammenarbeit mit der Technik, um sicherzustellen, dass unsere Plattform optimale Proteinentwürfe für die Kunden liefert.
• Präsentation von Berichten, um dem Kunden zu helfen, die Ergebnisse und Prognosen der Plattform zu interpretieren und zu bewerten.
• Bereitstellung von Empfehlungen zur Information über Go/No-Go-Entscheidungen und Entwicklung der effektivsten Strategie für ihre Projekte.

Partnerschaft:

• Aufbau und Pflege starker Beziehungen zu den unmittelbaren Nutzern der Cradle-Plattform innerhalb der Kundenorganisation sowie zu weiteren Geschäftsinteressierten.
• Informieren über Ergebnisse und Auswirkungen auf Projekt- und Portfolioebene.
• Hilfe für bestehende Kunden, weitere Projekte und Geschäftseinheiten zu identifizieren, die von Cradles Plattform profitieren würden, und Zusammenarbeit mit dem Cradle-Vertriebsteam zur Ermöglichung dieser Projekte durch Beziehungserweiterung.

Kundenerfahrung und Stimme des Kunden:

• Messung und Überwachung der Zufriedenheit der Kunden mit Produkt und Service.
• Proaktive Sammlung von Kundenfeedback und Information der Kunden, während ihr Feedback in verbesserte Funktionen und Dienstleistungen umgesetzt wird.
• Zusammenarbeit mit Produktteams bei Cradle, um die Produktentwicklung zu leiten, um den Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.

Ihre Qualifikationen

• Must-haves: PhD in Molekularbiologie, Bioengineering, Bioinformatik oder einem verwandten Bereich.
• 5+ Jahre Erfahrung in der Biopharma-Branche in einer wissenschaftlichen Rolle in der Proteinengineering, mit Fokus auf Antikörper, mit Erfahrung in biophysikalischen und/oder funktionalen Assays.
• Tiefes Wissen über den biopharmazeutischen F&E-Prozess, Methoden und Werkzeuge.
• Exzellente analytische und Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Konzepte in klare, umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
• Nachgewiesene Fähigkeit, starke Beziehungen zu einer Vielzahl von Interessengruppen, einschließlich Wissenschaftlern und Geschäftsführern, aufzubauen.

• Nice-to-haves: Erfahrung mit maschinellem Lernen.
• Erfahrung mit nicht-Antikörper-Proteinmodalitäten, insbesondere Enzymen.
• Erfahrung im Beziehungsmanagement und/oder Vertrieb in der Biotech- oder Softwarebranche.
• Kenntnisse in Python und relevanten Datenwissenschaftsbibliotheken (pandas, scikit, scipy, matplotlib usw.). Vertrautheit mit SQL.

Unser Engagement für inklusive Einstellungen: Cradle bewertet alle Kandidaten basierend auf Verdiensten, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sozioökonomischem Hintergrund oder einem anderen Aspekt der Identität. Wir haben eine Nulltoleranz gegenüber Diskriminierung und ermutigen aktiv Kandidaten aus allen Hintergründen zur Bewerbung.