Product Designer

Cradle Proteins sind die molekularen Maschinen des Lebens, die für viele therapeutische, diagnostische, chemische, landwirtschaftliche und Lebensmittelanwendungen verwendet werden. Das Design und die Optimierung von Proteinen erfordert viel Fachwissen und manuellen Aufwand, durch den Einsatz von maßgeschneiderten computergestützten und biologischen Werkzeugen. Maschinelles Lernen revolutioniert diesen Bereich, indem es hochpräzise Proteinmodelle ermöglicht. Bei Cradle bieten wir eine Softwareplattform für die KI-gestützte Entdeckung und Optimierung von Proteinen an, damit Biologen Proteine schneller und in größerem Maßstab entwerfen können. Wir werden bereits von Kunden aus der Biopharma-, Biotech-, Agri-Tech-, Food-Tech-Branche und der Wissenschaft genutzt. Wir sind ein erfahrenes Team von etwas über 100 Personen. Wir haben viele erfolgreiche Produkte entwickelt und haben genügend Finanzierung für mehrere Jahre. Wir sind an drei Standorten in Amsterdam, Boston und Zürich sowie mit einigen Remote-Kollegen verteilt.

Wir bieten unseren Mitarbeitern ein sehr wettbewerbsfähiges Gehalt, einen großzügigen Eigenkapitalanteil am Unternehmen sowie eine breite Palette von Vorteilen und Karriereentwicklungsmöglichkeiten.

Über die Rolle

Cradle baut etwas auf, das vor einigen Jahren nicht existierte: ein Produkt, das es Biologen ermöglicht, maschinelles Lernen zu nutzen, um bessere Proteine zu entwerfen, ohne selbst Maschinenbauingenieure zu werden. Diese Herausforderung umfasst eine enorme Komplexität. Ein Wissenschaftler bereitet Daten vor, konfiguriert ML-Optimierungs-Workflows, führt Experimente durch und interpretiert die Ergebnisse, was bis vor kurzem ein engagiertes Computationsteam erforderte. Unsere Aufgabe ist es, all dies wie ein kohärentes Produkt erscheinen zu lassen, anstatt wie eine Ansammlung von zusammengefügten Werkzeugen. Wir befinden uns an einem ungewöhnlichen Schnittpunkt: SaaS, maschinelles Lernen und Molekularbiologie. Die Designherausforderung besteht darin, einen der komplexesten Workflows in der modernen Wissenschaft so zu gestalten, dass er für einen Fachexperten verständlich ist, der hohe Anforderungen an Klarheit stellt und wenig Geduld für alles hat, was im Weg steht.

Was Sie tun werden

• Designen Sie Funktionen von Anfang bis Ende: Nehmen Sie einzelne Funktionen von einem groben Produktproblem über Forschung, Konzeptualisierung, Implementierung und Iteration. Sie besitzen den gesamten Bogen, nicht nur den Prototyp.
• Verwalten Sie unser Designsystem: Pflegen und entwickeln Sie unser Designsystem weiter, indem Sie neue Komponenten erstellen, wenn ein neues Muster dies erfordert, damit es sauber und zuverlässig bleibt.
• Kümmern Sie sich um die Randfälle: Definieren Sie Zustände, Fehlerpfade und Inhaltsvariabilität ausdrücklich, damit das, was Sie übergeben, eindeutig zu bauen ist, nicht nur schön im glücklichen Verlauf.
• Bauen Sie gemeinsam mit der Technik: Begleiten Sie Ihre Arbeit während der Implementierung zusammen mit unseren Plattformingenieuren, um die Lücke zwischen dem, was spezifiziert wurde, und dem, was tatsächlich im Produkt landet, zu schließen.
• Bleiben Sie nah an der Wissenschaft: Arbeiten Sie mit der Nutzerforschung zusammen, um die realen Arbeitsabläufe und Schmerzpunkte von Wissenschaftlern zu verstehen und lassen Sie dies Ihre Designs prägen.

Anforderungen

Die besten Personen, die wir eingestellt haben, entsprachen nicht einer Checkliste. Hier ist, was für diese Rolle am wichtigsten ist, aber wenn Sie den Großteil davon mitbringen und neugierig auf den Rest sind, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören:

• Ein Portfolio, das Designs zeigt, die auch nach der Umsetzung durch die Technik Bestand hatten, nicht nur polierte Mockups.
• Erfahrung im Design komplexer, datendichter Produktoberflächen und der Umwandlung eines komplexen Bereichs in einen Benutzerfluss, der für jemanden, der neu darin ist, Sinn macht.
• Erfahrung im Aufbau und in der Pflege eines Designsystems, mit dem Urteil zu wissen, wann "sauber und konsistent" wichtiger ist als "perfekt systematisch".
• Tiefe Vertrautheit mit Figma: Auto-Layout, Variablen, Komponentenarchitektur.
• Komfortable Zusammenarbeit mit Ingenieuren im Alltag. Sie haben genug Verständnis für die Implementierungsseite, um Dinge zu entwerfen, die einfach umzusetzen sind, auch ohne den Code selbst zu schreiben.
• Demut, um Feedback anzunehmen, Ihr Denken anzupassen und auf die beste Lösung hinzuarbeiten.
• Selbststarter-Mentalität und Komfort beim Übergang von einem vagen Problem zu einem konkreten Fluss ohne detaillierte Spezifikation.

Und einige schöne Zusatzqualifikationen...

Diese sind keine Anforderungen, aber sie würden Ihnen einen Vorsprung verschaffen:

• Erfahrung im Design von Software für wissenschaftliche Endbenutzer.
• Vertrautheit mit modernen Frontend-Technologien (TypeScript, React, CSS).
• Komfort mit Entwickler-Workflows und -Tools wie Git.
• Hintergrund oder Begeisterung für computergestützte Biologie, Bioinformatik, maschinelles Lernen oder verwandte Bereiche.

Unser Engagement für inklusive Einstellungen

Cradle bewertet alle Kandidaten auf der Grundlage von Verdiensten, unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität, ethnischer Zugehörigkeit, sozioökonomischem Hintergrund oder einem anderen Aspekt der Identität. Wir haben eine Nulltoleranz gegenüber Diskriminierung und ermutigen aktiv Kandidaten aus allen Hintergründen zur Bewerbung.

Hinweis zur KI-Offenlegung

Cradle verwendet ein Bewerberverfolgungssystem, das grundlegende KI-unterstützte Funktionen umfasst, die möglicherweise Punkte oder Rankings basierend darauf generieren, wie gut Bewerbungen zu einer Stellenbeschreibung passen. Diese Ergebnisse werden nicht verwendet, um Einstellungsentscheidungen zu treffen oder erheblich zu beeinflussen – alle Kandidaten werden durch eine gründliche, von Menschen geführte Überprüfung durch unser Rekrutierungsteam bewertet.

Hinweis zu Rekrutierungsbetrug

Bitte beachten Sie, dass Betrüger sich als uns ausgeben, um Ihre persönlichen Daten oder Geld zu erhalten. Wir kommunizieren ausschließlich über cradle.bio-E-Mail-Adressen, wir machen nur dann Stellenangebote, nachdem wir Sie persönlich in unserem Büro in Zürich oder Amsterdam getroffen haben, und wir verlangen niemals, dass Sie während des Vorstellungsgesprächs für irgendetwas bezahlen.