Sr. Data Engineer (Poland)

Sr. Data Engineer (Poland)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice möglich
Craft.co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Datenpipelines und arbeite mit modernen Technologien.
  • Unternehmen: Innovatives Unternehmen für Lieferantenrisiko-Intelligenz mit globaler Reichweite.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und 100% Remote-Arbeit.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Fokus auf Wachstum und Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Unternehmensintelligenz und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Engineering und Python-Kenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über Craft: Craft ist der Marktführer im Bereich Lieferantenrisiko-Intelligenz und ermöglicht Unternehmen, ihre Lieferanten in großem Maßstab zu entdecken, zu bewerten und kontinuierlich zu überwachen. Unsere einzigartige, proprietäre Datenplattform verfolgt Echtzeitsignale von Millionen von Unternehmen weltweit und bietet erstklassige Überwachung und Einblicke in globale Lieferketten. Zu unseren Kunden gehören Fortune 500-Unternehmen, Regierungsbehörden, KMUs und globale Dienstleistungsplattformen. Durch unser konfigurierbares Software-as-a-Service-Portal können unsere Kunden jedes Unternehmen, mit dem sie zusammenarbeiten, überwachen und kritische Maßnahmen in Echtzeit ergreifen. Wir haben Vertriebspartnerschaften mit einigen der größten Integratoren und Softwareplattformen weltweit entwickelt. Wir sind ein technologieorientiertes Unternehmen mit hohem Wachstum nach der Series B, unterstützt von erstklassigen Investoren im Silicon Valley und Europa, mit Hauptsitz in San Francisco und Niederlassungen in Seattle, London und Warschau. Wir unterstützen Remote- und Hybridarbeit mit Teammitgliedern in Nordamerika und Europa. Wir suchen innovative und engagierte Menschen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der Unternehmensintelligenz zu gestalten, um unser wachsendes Team zu verstärken!

Über die Rolle: Wir wachsen schnell und suchen mehrere erfahrene Data Engineers für verschiedene Teams. Jedes Team ist für ein wichtiges Produkt innerhalb der Organisation verantwortlich. Als Kernmitglied des Teams haben Sie großen Einfluss darauf, wie Lösungen entwickelt und bereitgestellt werden. Craft gibt Ingenieuren viel Verantwortung und Autorität, was durch unsere Investition in ihr Wachstum und ihre Entwicklung ausgeglichen wird. Unsere Data Engineers tragen viele Softwareentwicklungsverantwortungen, daher suchen wir Ingenieure mit umfangreicher Erfahrung in Python, Fachkenntnissen in Pandas und soliden Softwareentwicklungspraktiken.

Was Sie tun werden:

  • Datenpipelines (Batch und Streaming) aufbauen und optimieren.
  • Reiche und vielfältige Datensätze aus strukturierten und unstrukturierten Daten extrahieren, analysieren und modellieren.
  • Software entwerfen, die leicht testbar und wartbar ist.
  • Bei der Festlegung von Datenstrategien und unserer Vision unterstützen.
  • Technologien und Trends in der Data Engineering-Welt verfolgen und moderne Werkzeuge und Best Practices bei Craft integrieren.
  • Anpassbare Datenverarbeitungssysteme entwickeln, die es ermöglichen, Pipelines hinzuzufügen und zu skalieren.
  • Maschinenlernen-Techniken wie Anomalieerkennung, Clustering, Regressionsklassifikation und Zusammenfassung anwenden, um Wert aus unseren Datensätzen zu ziehen.
  • KI-gestützte Entwicklungstools (z.B. Cursor) nutzen, um die Entwicklung, Refactoring und Codegenerierung zu beschleunigen.

Wer Sie sind:

  • 4+ Jahre Erfahrung im Data Engineering.
  • 4+ Jahre Erfahrung mit Python.
  • Erfahrung in der Entwicklung, Wartung und Gewährleistung der Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit, Fehlertoleranz und Beobachtbarkeit von Datenpipelines in einer Produktionsumgebung.
  • Fundamentales Wissen über Data Engineering-Techniken: ETL/ELT, Batch und Streaming, DWH, Data Lakes, verteilte Verarbeitung.
  • Starkes Wissen über SDLC und solide Softwareentwicklungspraktiken.
  • Vertraut mit dem Infrastructure-as-Code-Ansatz.
  • Nachgewiesene Neugier durch Fragenstellen, Eintauchen in neue Technologien und ständiges Streben nach Wachstum.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Ideen effektiv zu kommunizieren.
  • Selbststarter, unabhängig, initiativ.
  • Vertrautheit mit mindestens einigen der Technologien in unserem aktuellen Tech-Stack: Kenntnisse über KI-unterstütztes Codieren und Erfahrung mit Cursor, Co-Pilot oder Codex.

Was wir bieten:

  • Option, als B2B-Auftragnehmer oder Vollzeitmitarbeiter zu arbeiten.
  • Wettbewerbsfähiges Gehalt in einem gut finanzierten, schnell wachsenden Startup.
  • PTO-Tage, damit Sie sich die Zeit nehmen können, die Sie zur Erholung benötigen!
  • 100% Remote-Arbeit (oder hybrid, wenn Sie möchten! Wir haben einen Coworking-Space im Zentrum von Warschau).

Hinweis an die Kandidaten: Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt, Gleichheit und Zugehörigkeit in unserem Unternehmen schätzt und fördert. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Kaste oder Behinderungsstatus. Erfüllen Sie nicht alle Anforderungen? Studien haben gezeigt, dass Frauen, farbige Gemeinschaften und historisch unterrepräsentierte Talente weniger wahrscheinlich Bewerbungen einreichen, es sei denn, sie erfüllen jede einzelne Qualifikation. Bei Craft setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und authentischen Arbeitsplatz zu schaffen. Wenn Sie also an dieser Rolle interessiert sind, aber Ihre bisherigen Erfahrungen nicht perfekt mit jeder Qualifikation in der Stellenbeschreibung übereinstimmen, ermutigen wir Sie dringend, sich zu bewerben. Sie könnten genau der richtige Kandidat für diese oder andere Rollen sein!

Sr. Data Engineer (Poland) Arbeitgeber: Craft.co

Craft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative und engagierte Talente sucht, um die Zukunft der Unternehmensintelligenz zu gestalten. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, der Möglichkeit für 100% Remote-Arbeit oder hybrides Arbeiten in einem modernen Coworking-Space im Herzen von Warschau, bietet Craft eine dynamische Arbeitsumgebung, die auf Wachstum und persönliche Entwicklung ausgerichtet ist. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion, während die Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre Ideen einzubringen und an bedeutenden Projekten zu arbeiten.

Craft.co

Kontaktdaten:

Craft.co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Data Engineer (Poland) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Craft.co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Data Engineer (Poland) mit Bravour zu bestehen

Python
Pandas
Datenpipelines
ETL/ELT
Batch- und Streaming-Datenverarbeitung
Datenlager
Verteilte Verarbeitung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Data Engineer (Poland) bei Craft.co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Craft.co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Craft.co entscheidend sein!