AI Engineer (w|m|d)

AI Engineer (w|m|d)

Frankfurt am Main Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate und unterstütze bei der Umsetzung von KI-Projekten und entwickle maßgeschneiderte Lösungen.
  • Arbeitgeber: BridgingIT, eine innovative Technologie- und Unternehmensberatung mit Fokus auf Menschlichkeit.
  • Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Werde Teil einer wertebasierten Organisation mit über 700 Mitarbeitern und tollen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und arbeite an spannenden Projekten in einem dynamischen Team.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Programmierkenntnisse in Python/R.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Standort(e): Frankfurt am Main, Mannheim, München, Stuttgart

Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor. Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

  • Du berätst und unterstützt bei der Umsetzung von Artificial Intelligence Projekten.
  • Du konzipierst und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz von LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung.
  • Du evaluierst je nach Problemstellung die passenden Machine Learning Methoden und implementierst diese in die IT-Architektur des Kunden.
  • Du konsolidierst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen und Formaten in geeignete Zielsysteme.
  • Du interpretierst und validierst deine Ergebnisse und bereitest diese visuell auf.
  • Die Präsentation und Diskussion deiner Resultate runden deine Aufgabe ab.

DEINE Skills

  • Dein Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik oder Statistik hast du erfolgreich abgeschlossen und es bildet die Basis deiner mehrjährigen Berufserfahrung.
  • Du bringst praxiserprobte Programmierkenntnisse in Python und/oder R sowie SQL mit.
  • Du hast einschlägige Erfahrung im Umgang mit technologierelevanten Tools und Frameworks wie z.B. Tensorflow, Pytorch, Keras, LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Spark und Scala.
  • Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction.
  • Mit KI-Konzepten und/oder Verfahren des maschinellen Lernens kennst du dich sehr gut aus.
  • Erfahrungen mit relevanten Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google sind Teil deines Profils.
  • Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

Das bieten wir dir

  • 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
  • Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
  • Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
  • Mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
  • Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
  • Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
  • Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
  • Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

AI Engineer (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH

Die BridgingIT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Flexibilität und fachliche Exzellenz in den Mittelpunkt stellt. Mit einem wertebasierten Ansatz fördert das Unternehmen eine inklusive und vertrauensvolle Arbeitskultur, bietet umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten sowie ein attraktives Benefits-Paket, das unter anderem 30 Tage Urlaub und mobiles Arbeiten umfasst. An unseren Standorten in Frankfurt am Main, Mannheim, München und Stuttgart hast du die Möglichkeit, in einem dynamischen Team zu arbeiten und aktiv an innovativen KI-Projekten mitzuwirken.
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Kontaktperson:

CraftingIT GmbH HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (w|m|d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Projekte und zeig dein Interesse an AI-Themen – so bleibst du im Gespräch!

Präsentiere deine Skills!

Bereite ein Portfolio vor, das deine besten Projekte zeigt. Zeig, was du mit Python, R oder den neuesten ML-Tools drauf hast. Ein gutes Portfolio kann oft mehr überzeugen als ein Lebenslauf!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du wirklich interessiert bist. Ein persönlicher Ansatz kann den Unterschied machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für AI Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten und Erfahrungen zu diskutieren – das zeigt, dass du gut vorbereitet bist!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (w|m|d)

Data Science
Wirtschaftsinformatik
Mathematik
Physik
Statistik
Python
R
SQL
Tensorflow
Pytorch
Keras
LangChain
LlamaIndex
OpenAI
Spark
Scala
LLMs
Embeddings
Retrieval Augmented Generation
Re-ranking
Guardrails
Clustering
Classification Models
Entity Extraction
Cloud-Services (Azure, AWS, Google)
Deutsch (C1 Niveau)

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, was dich motiviert und begeistert.

Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles sorgfältig zu überprüfen!

Zeig deine Skills: Nutze die Gelegenheit, um deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit KI-Technologien hervorzuheben. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitest

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den spezifischen Technologien und Tools vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie TensorFlow, PyTorch oder SQL. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast und die relevant für die Position sind. Sei bereit, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.

Sprich über deine Soft Skills

Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und Teamarbeit, besonders wenn es darum geht, Ergebnisse zu präsentieren und zu diskutieren. Das zeigt, dass du nicht nur ein Technikprofi bist, sondern auch gut im Umgang mit Menschen.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.

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