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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere Datenflüsse in der Azure Cloud.
- Arbeitgeber: BridgingIT, eine innovative Technologie- und Unternehmensberatung.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil einer wertebasierten Organisation mit über 700 Mitarbeitern.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit einem dynamischen Team und flexiblen Arbeitsmodellen.
- Gewünschte Qualifikationen: Kenntnisse in Azure Data Lake, Python und T-SQL sind erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor. Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!
DEINE Rolle
- Du konzipierst und implementierst Datenflüsse und Datenbanken in der Azure Cloud.
- Du modellierst die notwendigen Datenstrukturen in der Azure SQL DB nach bewährten Datenmodellierungsprinzipien.
- Bestehende ETL und Reporting Lösungen werden von dir über ihren ganzen Lebenszyklus überwacht, gewartet und erweitert.
- Du nimmst geschäftliche und technische Heraus- und Anforderungen der Kunden auf und setzt diese in der Entwicklung um, erstellst zugehörige Testfälle und stimmst dich dabei immer eng mit dem Kunden ab.
- Du berätst und unterstützt bei der Entwicklung von Data Pipelines und Data Transformations.
DEINE Skills
- Du hast Know-how in der Verwendung von Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Databricks und Azure Machine Learning.
- Du bringst Verständnis für die Verarbeitung und Modellierung großer, komplexer Datensätze für analytische Anwendungsfälle mit den Technologien Azure SQL und Spark mit.
- Du kommunizierst effektiv und unabhängig, arbeitest selbstständig und zielgerichtet, um fristgerecht qualitativ hochwertige Ergebnisse zu liefern.
- Du bringst Erfahrungen in Python, PySpark, T-SQL sowie in der Versionsverwaltung mit GitHub mit.
- Deine Zertifizierungen sowie Erfahrungen mit Reporting Tools, wie Tableau und Power BI oder Data Mining Tools, wie Alteryx und KNIME sind ein Plus.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH
Kontaktperson:
CraftingIT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Erfahrungen und zeig Interesse an ihren Projekten – so bleibst du im Gedächtnis!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen! Kontaktiere Unternehmen direkt über unsere Website und frage nach offenen Positionen oder Praktika. Zeig, dass du wirklich interessiert bist!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über die Firma und ihre Projekte. Überlege dir, wie deine Skills in die Rolle passen und bereite Beispiele vor, die deine Erfahrungen zeigen. So kannst du selbstbewusst auftreten!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten!
Sprich über deine Projekte und Herausforderungen, die du gemeistert hast. Lass die Interviewer wissen, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch eine echte Begeisterung für Daten und deren Verarbeitung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Azure Data Factory & Spark Data Engineer (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Nutze die Gelegenheit, um deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorzuheben. Erkläre, wie du mit Azure Data Lake, Data Factory und anderen Technologien gearbeitet hast und welche Erfolge du damit erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir schnell auf dich reagieren können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Azure Data Lake, Azure Data Factory und Spark. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in der Vergangenheit eingesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Erwarte technische Fragen zu ETL-Prozessen, Datenmodellierung und der Arbeit mit großen Datensätzen. Übe, wie du komplexe Probleme lösen würdest, und sei bereit, deine Denkweise während des Lösungsprozesses zu erklären.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Kundenkontakt erfordert, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten betonen. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst und bereite Beispiele vor, wie du erfolgreich mit Kunden zusammengearbeitet hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu den aktuellen Projekten oder dem Team sind immer gut!