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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data Architekturen und berate Kunden in modernen Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Big Data und Cloud-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagierte Community und zahlreiche Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Big Data, AWS oder Azure sowie starke technische Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
DEINE Rolle
Du entwirfst wiederverwendbare Big Data Architekturen sowie technische Konzepte und empfiehlst unseren Kunden technische Lösungen. Gemeinsam mit dem Team verantwortest du die Realisierung von Use Cases in den Bereichen Big Data, Data Lake, Data Science und Predictive Analytics. Du berätst unsere Kunden in on-premises Lösungen als auch in den Cloud-Computing Plattformen AWS oder Azure kompetent durch deine mehrjährige Berufserfahrung. Du baust robuste Data Pipelines für deine Data Lakes unter Verwendung der Technologien Cloudera, Hadoop, Spark, Scala, Hive, Kafka und Splunk auf. Als Teil unserer Architekt*innen Community erkennst du Trends, definierst Best Practices und sorgst für Datenqualität in deinen Projektumfeldern.
DEINE Skills
Du begeisterst dich für das Design, die Modellierung und die Architektur sowie die Realisierung von Big Data Lösungen in AWS oder Azure. Du verfügst über eine starke technische Kompetenz, Leidenschaft zur Entwicklung mit Python oder R sowie den sicheren Umgang mit gängigen Modellierungstools wie Enterprise Architect. Deine agile Projektmethodik sowie der Einsatz von CI/CD-Konzepten geben deinem Projektalltag eine moderne Struktur. Du bist ein zuverlässiger Wegweiser und Wissensträger im Team, der gegenüber unseren Kunden mit Eigenständigkeit und Durchsetzungsvermögen punktet. Du hast Lust Themen weiterzuentwickeln und beteiligst dich kontinuierlich am aktiven Wissensaustausch im Kompetenzfeld Analytics & Data-driven Solutions. Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH
Kontaktperson:
CraftingIT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an Big Data Themen – so bleibst du im Gespräch!
✨Sei aktiv in der Community!
Nimm an Meetups, Webinaren oder Konferenzen teil, die sich mit Big Data und Cloud-Technologien beschäftigen. Das ist eine super Möglichkeit, um dein Wissen zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber kennenzulernen.
✨Präsentiere deine Projekte!
Erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, auf der du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen zeigst. So kannst du deine technischen Fähigkeiten und deinen kreativen Ansatz direkt präsentieren.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So hast du die besten Chancen, schnell in den Auswahlprozess zu kommen und uns von deinem Können zu überzeugen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Big Data Architect brennst.
Pass deine Unterlagen an: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an. Hebe relevante Erfahrungen und Skills hervor, die zu den Anforderungen passen – so zeigst du, dass du die perfekte Wahl für uns bist!
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So wird es uns leichter fallen, deine Qualifikationen schnell zu erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. Dort findest du alle Infos und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Cloudera, Hadoop und Spark. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Use Cases oder Projekte, an denen du gearbeitet hast. Erkläre, wie du Big Data Architekturen entworfen und umgesetzt hast, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen im Team zu sprechen. Betone, wie du als Wissensträger agierst und anderen hilfst, ihre Ziele zu erreichen.
✨Sprich über Trends und Best Practices
Informiere dich über aktuelle Trends im Bereich Big Data und Data Lakes. Im Interview kannst du zeigen, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch ein Gespür für Innovationen und Best Practices hast.