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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Big Data Architekturen und berate Kunden in modernen Lösungen.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf Big Data und Cloud-Technologien.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Engagierte Community und zahlreiche Karrierechancen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Big Data, AWS oder Azure und starke technische Fähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
DEINE Rolle
Du entwirfst wiederverwendbare Big Data Architekturen sowie technische Konzepte und empfiehlst unseren Kunden technische Lösungen. Gemeinsam mit dem Team verantwortest du die Realisierung von Use Cases in den Bereichen Big Data, Data Lake, Data Science und Predictive Analytics. Du berätst unsere Kunden in on-premises Lösungen als auch in den Cloud-Computing Plattformen AWS oder Azure kompetent durch deine mehrjährige Berufserfahrung. Du baust robuste Data Pipelines für deine Data Lakes unter Verwendung der Technologien Cloudera, Hadoop, Spark, Scala, Hive, Kafka und Splunk auf. Als Teil unserer Architekt*innen Community erkennst du Trends, definierst Best Practices und sorgst für Datenqualität in deinen Projektumfeldern.
DEINE Skills
Du begeisterst dich für das Design, die Modellierung und die Architektur sowie die Realisierung von Big Data Lösungen in AWS oder Azure. Du verfügst über eine starke technische Kompetenz, Leidenschaft zur Entwicklung mit Python oder R sowie den sicheren Umgang mit gängigen Modellierungstools wie Enterprise Architect. Deine agile Projektmethodik sowie der Einsatz von CI/CD-Konzepten geben deinem Projektalltag eine moderne Struktur. Du bist ein zuverlässiger Wegweiser und Wissensträger im Team, der gegenüber unseren Kunden mit Eigenständigkeit und Durchsetzungsvermögen punktet. Du hast Lust Themen weiterzuentwickeln und beteiligst dich kontinuierlich am aktiven Wissensaustausch im Kompetenzfeld Analytics & Data-driven Solutions. Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH
Kontaktperson:
CraftingIT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Teile deine Projekte und Erfahrungen, um sichtbar zu werden und vielleicht sogar Empfehlungen zu bekommen.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht nur auf Stellenanzeigen – gehe aktiv auf Unternehmen zu, die dich interessieren. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!
Informiere dich über das Unternehmen und die Technologien, die sie nutzen. Bereite konkrete Beispiele aus deiner Erfahrung vor, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei uns im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtige Stelle gelangt!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Vermeide es, zu formell zu sein und bring deinen eigenen Stil in die Bewerbung ein. Das macht dich authentisch und hebt dich von anderen ab.
Pass auf die Details auf: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, um sicherzugehen, dass alles klar und verständlich ist.
Beziehe dich auf die Stelle: Mach deutlich, warum du genau für diese Position bei uns geeignet bist. Gehe auf die Anforderungen im Jobangebot ein und erkläre, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Das zeigt, dass du dir Gedanken gemacht hast!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Cloudera, Hadoop, Spark und AWS oder Azure. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch deren Anwendung und Vorteile erklären kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit hattest und die relevant für die Rolle sind. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erläutern, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite einige Anekdoten vor, die zeigen, wie du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du Wissen geteilt hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Big Data oder wie das Team Best Practices definiert und umsetzt.