Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwurf von Big Data Architekturen und Realisierung von Use Cases in Data Science und Predictive Analytics.
- Unternehmen: Das Unternehmen bietet flexible Arbeitsmodelle in Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub plus 10 optionale Urlaubstage und ein Mobility Package mit Firmenwagen oder BahnCard.
- Weitere Informationen: Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Big Data Lösungen und arbeite mit modernen Technologien wie AWS und Azure.
- Qualifikationen: Mindestens C1 Deutschkenntnisse und Erfahrung in Python oder R sowie CI/CD-Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort(e): Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
DEINE Rolle
Du entwirfst wiederverwendbare Big Data Architekturen sowie technische Konzepte und empfiehlst unseren Kunden technische Lösungen. Gemeinsam mit dem Team verantwortest du die Realisierung von Use Cases in den Bereichen Big Data, Data Lake, Data Science und Predictive Analytics. Du berätst unsere Kunden in on‑premises Lösungen als auch in den Cloud‑Computing Plattformen AWS oder Azure kompetent durch deine mehrjährige Berufserfahrung. Du baust robuste Data Pipelines für deine Data Lakes unter Verwendung der Technologien Cloudera, Hadoop, Spark, Scala, Hive, Kafka und Splunk auf. Als Teil unserer Architekt*innen Community erkennst du Trends, definierst Best Practices und sorgst für Datenqualität in deinen Projektumfeldern.
DEINE Skills
Du begeisterst dich für das Design, die Modellierung und die Architektur sowie die Realisierung von Big Data Lösungen in AWS oder Azure. Du verfügst über eine starke technische Kompetenz, Leidenschaft zur Entwicklung mit Python oder R sowie den sicheren Umgang mit gängigen Modellierungstools wie Enterprise Architect. Deine agile Projektmethodik sowie der Einsatz von CI/CD-Konzepten geben deinem Projektalltag eine moderne Struktur. Du bist ein zuverlässiger Wegweiser und Wissensträger im Team, der gegenüber unseren Kunden mit Eigenständigkeit und Durchsetzungsvermögen punktet. Du hast Lust Themen weiterzuentwickeln und beteiligst dich kontinuierlich am aktiven Wissensaustausch im Kompetenzfeld Analytics & Data-driven Solutions. Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH
Das Unternehmen bietet eine Vielzahl an Benefits, darunter 30 Tage Urlaub und ein Mobility Package. Mit Standorten in Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart fördert es die Entwicklung von Big Data Lösungen und legt Wert auf kontinuierlichen Wissensaustausch im Team.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CraftingIT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Big Data Analytics & Data Lake Architect (w|m|d) bei CraftingIT GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CraftingIT GmbH entscheidend sein!
