Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Datenwelt mit innovativen Lösungen und spannenden Projekten.
- Arbeitgeber: BridgingIT – ein wertebasiertes Unternehmen mit Fokus auf Menschlichkeit und Vielfalt.
- Mitarbeitervorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Werde Teil einer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
- Warum dieser Job: Nutze deine Datenliebe, um echten Mehrwert zu schaffen und deine Karriere voranzutreiben.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in SQL und Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor. Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!
DEINE Rolle
Gestalte mit uns die Zukunft der Datenwelt! Ob Einsteiger*in oder erfahrener Profi – wenn du Daten liebst und aus ihnen echten Mehrwert schaffen willst, bist du hier genau richtig. Bei uns kannst du dein Know-how einbringen, weiterentwickeln und gemeinsam mit unserem Team innovative Lösungen gestalten. Werde Teil unserer Analytics- und Data-Community und arbeite mit Gleichgesinnten an spannenden Projekten.
- Data Engineering: Datenverarbeitung & Architektur: Konzeption und Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines (z. B. auf Databricks, Fabric, Snowflake) sowie Implementierung skalierbarer Datenarchitekturen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS).
- Datenmodellierung & Optimierung: Entwicklung leistungsstarker und skalierbarer Datenmodelle sowie Definition effizienter Datenstrukturen für Analysen und Berichte.
- Datenqualität & Prozessoptimierung: Sicherstellung der Datenqualität durch Automatisierung, Monitoring und kontinuierliche Optimierung.
- Zusammenarbeit & Innovation: Enge Abstimmung mit Fachbereichen zur Umsetzung technischer Anforderungen in datengetriebene Lösungen.
- Data Analysis & Visualization: Datenanalyse & Visualisierung: Erstellung aussagekräftiger Analysen und Dashboards mit Power BI oder Tableau zur Gewinnung geschäftsrelevanter Insights.
- Datengetriebene Entscheidungsfindung: Unterstützung der Fachabteilungen bei der Entwicklung fundierter Entscheidungsgrundlagen.
- Trendanalyse & Mustererkennung: Identifikation und Darstellung von Trends und Mustern in komplexen Datensätzen.
- Data Science: Machine Learning & Modellentwicklung: Entwicklung und Training von ML-Modellen zur Lösung komplexer Probleme wie Vorhersagen und Optimierungen.
- Datenanalyse & Statistik: Einsatz fortgeschrittener analytischer Methoden und statistischer Verfahren zur Beantwortung komplexer Fragestellungen.
- Zusammenarbeit & Deployment: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Analysten und MLOps-Teams, um Modelle effizient in Produktion zu bringen.
DEINE Skills
- Ausbildung: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- SQL und Python: Beide Technologien sind für dich Basiswerkzeuge, die du sicher beherrschst.
- Cloud-Technologien: Du bringst praktische Erfahrung mit Azure oder AWS mit und kennst dich mit deren Diensten aus.
- Data Engineering Tools: Erfahrung mit Plattformen wie Databricks, MS Fabric oder Snowflake ist von Vorteil.
- Visualisierung: Du hast fundierte Kenntnisse in Power BI oder Tableau und bist in der Lage, komplexe Datenansichten einfach und verständlich darzustellen.
- Analytische Fähigkeiten: Du kannst Daten strukturieren, analysieren und daraus verwertbare Erkenntnisse ableiten.
- Teamfähigkeit: Du arbeitest gerne interdisziplinär und bringst deine Expertise in einem agilen Umfeld ein.
- Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
DEINE Ansprechpartnerinnen
Hi, ich bin Annekatrin. Als Senior Recruiterin übernehme ich die Erstprüfung deiner Bewerbung. Bei bridgingIT duzen wir uns. Darf dir also direkt das "DU" anbieten und freue mich auf deine Bewerbungsunterlagen oder deine Kontaktaufnahme. Schreib mir gerne an.
Hi, ich bin Luisa. Bei Fragen rund um den Bewerbungsprozess bin ich für dich da. Unsere Unternehmenskultur ist von einem respektvollen Miteinander geprägt, sodass wir uns alle auf Augenhöhe begegnen. Freue mich schon dich kennenzulernen. Schreib mir gerne an.
Das bieten wir dir:
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Weitere Informationen zu den Benefits und zum Bewerbungsprozess findest du auf unserer Karriereseite und in unseren FAQs.
Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH
Kontaktperson:
CraftingIT GmbH HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über deine Jobsuche. Oftmals erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, die dir auch wertvolle Einblicke geben können.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die spezifische Rolle, für die du dich bewirbst. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch wirklich an der Position interessiert bist.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben. Warte nicht darauf, dass die perfekte Gelegenheit zu dir kommt – mach den ersten Schritt!
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Daten! In Gesprächen kannst du Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit oder Projekte teilen, die deine Fähigkeiten und dein Interesse an Data Engineering, Analyse oder Wissenschaft unter Beweis stellen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineers, Analysts & Scientists (w|m|d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Stelle brennst.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Zeig deine Skills!: Nutze die Gelegenheit, um deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Erkläre, wie du mit SQL, Python oder Cloud-Technologien gearbeitet hast und welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, die deine Fähigkeiten in SQL, Python oder Cloud-Technologien demonstrieren. Diese Beispiele helfen dir, deine Kompetenzen während des Interviews klar zu kommunizieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Engineering oder der Teamdynamik.
✨Präsentiere deine Soft Skills
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Teamarbeit und Kommunikation wichtig. Sei bereit, Beispiele zu geben, wie du in interdisziplinären Teams gearbeitet hast und wie du Herausforderungen gemeistert hast.