GenAI Solutions Architect (w|m|d)

GenAI Solutions Architect (w|m|d)

Nürnberg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle maßgeschneiderte KI-Lösungen und arbeite mit interdisziplinären Teams.
  • Unternehmen: BridgingIT, eine innovative Technologie- und Unternehmensberatung.
  • Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Werde Teil einer wertebasierten Organisation mit über 700 Mitarbeitern.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Programmierung mit Python und LLMs.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten

Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor. Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!

DEINE Rolle

  • Lösungsentwicklung: Du konzipierst und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen unter Einsatz von LLMs, OCR-Technologien und Automatisierung. Dabei arbeitest du eng mit Data Scientists, Developern und Business Analysts zusammen, um innovative Use Cases zu identifizieren und zu realisieren.
  • Modelloptimierung: Du entwickelst transparente Modelle und optimierst sie kontinuierlich, um die Leistung zu maximieren.
  • Technologieintegration: Du evaluierst kontinuierlich neue Entwicklungen im Bereich der LLMs und integrierst diese in bestehende Lösungsansätze.
  • Qualitätssicherung: Du bist verantwortlich für die Optimierung und das Feintuning von LLMs zur Sicherstellung ihrer Leistungsfähigkeit und Genauigkeit.
  • Einhaltung von Standards: Du stellst sicher, dass KI-Anwendungen den ethischen Standards und gesetzlichen Vorgaben entsprechen.
  • Wissensvermittlung: Du schulst Mitarbeiter im Umgang mit neuen KI-Technologien und Software-Tools und förderst eine innovationsfreundliche Unternehmenskultur.
  • Dokumentenautomatisierung: Du setzt OCR-Technologien zur Digitalisierung und Automatisierung von Dokumentenprozessen ein, um Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten.
  • Zusammenarbeit und Weiterbildung: In unseren Projekten arbeitest du direkt mit Kunden und interdisziplinären Teams zusammen. In unseren internen Communities vernetzt du dich mit Kolleg*innen aus unterschiedlichen Fachbereichen, bildest dich kontinuierlich weiter und teilst dein Wissen, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.

DEINE Skills

  • Du hast mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data, Data Science oder KI sowie Projekterfahrung im Umgang mit Large Language Models wie GPT, LLama oder ähnlichen Technologien.
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python sowie Erfahrung mit relevanten Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, TensorFlow und PyTorch.
  • Erfahrung mit Vektordatenbanken wie Azure AI Search, ChromaDB und AWS OpenSearch sowie Evaluation Frameworks wie Ragas und Langfuse.
  • Du bist vertraut mit Cloud-Services wie Azure, AWS oder Google Cloud und der entsprechenden Infrastruktur.
  • Du besitzt starke analytische Problemlösungsfähigkeiten.
  • Du hast Kenntnisse in LLMs, Embeddings, Retrieval Augmented Generation, Re-ranking, Guardrails, Clustering, Classification Models und Entity Extraction.
  • Du hast Erfahrung mit OCR Cloud Services wie Azure Document Intelligence, Google Document AI und Offline OCR wie Google Tesseract.
  • Nice To Have: Du hast Kenntnisse in ethischen Standards, Datenschutzbestimmungen und Compliance-Anforderungen im Bereich KI sind wünschenswert.
  • Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.

DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!

Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 kundennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start-ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700-köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.

Das bieten wir dir:

  • 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
  • Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
  • Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
  • Mobiles Arbeiten
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
  • Professionelles Onboarding durch persönliches Mentoring
  • Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
  • Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Coachings
  • Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst

GenAI Solutions Architect (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH

Die BridgingIT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Flexibilität und fachliche Exzellenz in den Mittelpunkt stellt. Mit einem starken Fokus auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen bietet das Unternehmen nicht nur attraktive Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch ein familienfreundliches Arbeitsumfeld mit 30 Tagen Urlaub und der Option auf zusätzliche Urlaubstage. An unseren Standorten in Köln, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart profitierst du von einem innovativen Arbeitsklima, in dem du aktiv an der Gestaltung digitaler Lösungen mitwirken kannst.

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Kontaktdaten:

CraftingIT GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so GenAI Solutions Architect (w|m|d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CraftingIT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GenAI Solutions Architect (w|m|d) mit Bravour zu bestehen

Lösungsentwicklung
Large Language Models (LLMs)
OCR-Technologien
Automatisierung
Modelloptimierung
Technologieintegration
Qualitätssicherung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als GenAI Solutions Architect (w|m|d) bei CraftingIT GmbH gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CraftingIT GmbH entscheidend sein!