Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data & AI Projekte und entwickle Lösungen für unsere Kunden.
- Unternehmen: BridgingIT – eine wertebasierte Technologie- und Unternehmensberatung.
- Vorteile: 30 Tage Urlaub, mobiles Arbeiten, individuelle Coachings und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil einer 700-köpfigen Familie mit echten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit einem flexiblen und unterstützenden Team.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Strategy, Data Engineering und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Standort(e): Köln, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart
Art: Festanstellung, Vollzeit, Teilzeit und mobiles Arbeiten
Auf der Suche nach einem Job, der dir echte Flexibilität ermöglicht und deine fachliche Excellence zu schätzen weiß, stellen wir dir folgende Stelle vor. Bei bridgingIT steht der Mensch im Mittelpunkt und jetzt geht's um dich!
DEINE Rolle
Du agierst als „Unternehmer*in im Unternehmen” und hast dabei die Wirtschaftlichkeit und Zufriedenheit deines Teams im Blick. Als Teil unseres Management-Teams entscheidest du über die fachliche Ausrichtung sowie den Ausbau deines Teams und wirkst bei der Weiterentwicklung unserer Standorte mit. Du übernimmst Verantwortung für Projekte, betreust Bestandskunden, nimmst deren technische Anforderungen auf und setzt diese mit deinem Team in Lösungen um. Du bist durch deine analytische Denkweise sowie deine Entwicklungsexpertise nicht nur Problemlöser für deine Kunden, sondern stehst auch deinen Mitarbeiter*innen mit Rat und Tat zur Seite. Du unterstützt unser Sales-Team als fachliche*r Themenexpert*in in Pre-Sales Situationen und punktest dabei mit deiner gesammelten Projekterfahrung. Deine eigenen Ideen kannst du in verschiedene Unternehmensbereiche einbringen und hast die Möglichkeit, unser Leistungsportfolio engagiert mitzugestalten.
DEINE Skills
Als Führungskraft begeisterst du dich für Daten und bringst Expertise in den Themenfeldern Data Strategy, Data Engineering, Data Platforms, Data Science oder Data Visualization mit. Du verwirklichst deine Konzepte auf den Cloud-Plattformen AWS, Azure oder GCP, bist sicher im Umgang mit Datenbanken und verfügst über praxiserprobte Kenntnisse in gängigen Analytics-Tools. Du gibst dein Wissen gerne an Kollegen weiter, sorgst für den Einsatz von Best‑Practices und möchtest an Analytics-Lösungen mit entwickeln. Du erkennst Marktbedarfe und Trends frühzeitig und richtest die methodische sowie technologische Weiterentwicklung deines Teams danach aus. BWA, Forecast, Deckungsbeitrag, SWOT‑Analysen und Risikomanagement sind ein Bestandteil deines Management‑Koffers. Auch in herausfordernden Situationen behältst du einen kühlen Kopf, stimmst dein Vorgehen im Management‑Team ab und triffst eigenständige Entscheidungen. Du beherrschst Deutsch auf mind. C1 Niveau und kannst es erfolgreich im Berufsalltag einsetzen.
DEINE Zukunft bei uns - mehr als nur Business!
Die BridgingIT GmbH besteht seit 2008 und ist heute Teil der bridgingIT-Gruppe. An einem unserer 9 klantennahen Standorte in Deutschland bist du Teil einer herstellerunabhängigen und produktneutralen Technologie- und Unternehmensberatung. Gemeinsam setzen wir Digitalisierungsstrategien für Start‑ups, den Mittelstand und Konzerne um. Unsere wertebasierte Organisation legt großen Wert auf menschliche Nähe, Vielfalt und Vertrauen. Bei uns findest du nicht nur Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten, sondern auch Flexibilität und Familienfreundlichkeit. Werde Teil unserer 700‑köpfigen Familie und gestalte deine Zukunft mit uns.
Das bieten wir dir
- 30 Tage Urlaub + die Option auf 10 weitere Urlaubstage im Jahr
- Bis zu 183 Tage aus dem europäischen Ausland arbeiten
- Mobility Package – (elektrischer) Firmenwagen, BahnCard oder Fahrrad Leasing
- Unternehmerische Freiheiten auf Team und Unit‑Ebene
- Mobiles Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
- Individuelle Coachings für den optimalen Einstieg in eine Position als Manager*in
- Externe und interne Weiterbildungsmöglichkeiten
- Lebensarbeitszeitkonto – Möglichkeit Urlaub oder Bonus anzusparen
- Vergünstigungen, wie Kindergartenzuschuss, Fitnesscenter, etc.
- Verschiedene Werteinitiativen, wie green&social, in denen du dich einbringen kannst
Lead Consultant Data & AI Solutions (w|m|d) Arbeitgeber: CraftingIT GmbH
Die bridgingIT GmbH ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Flexibilität und fachliche Exzellenz in den Mittelpunkt stellt. Mit einem wertebasierten Ansatz fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des Vertrauens, während es gleichzeitig individuelle Karriere- und Weiterbildungsmöglichkeiten bietet. An unseren attraktiven Standorten in Köln, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart profitieren Mitarbeiter von einem unterstützenden Umfeld, das Raum für unternehmerisches Denken und persönliche Entfaltung lässt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Lead Consultant Data & AI Solutions (w|m|d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei CraftingIT GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Lead Consultant Data & AI Solutions (w|m|d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Lead Consultant Data & AI Solutions (w|m|d) bei CraftingIT GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei CraftingIT GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für CraftingIT GmbH entscheidend sein!
